Google Sheet X MS Excel For Data Analytics

เปิดตารางข้อมูลแล้วรู้จักแค่ SUM กับ AVERAGE ใช่ไหม? เคยได้ยินคำว่า VLOOKUP, Pivot Table แต่ไม่เคยกล้าลองใช้จริง? หรือใช้ทั้ง Excel และ Google Sheets สลับกันในที่ทำงาน แต่ไม่แน่ใจว่าฟังก์ชันไหนเรียกชื่อต่างกันบ้าง?

Google Sheet X MS Excel For Data Analytics พาคุณจากสูตรพื้นฐานที่ใช้ทุกวัน ไปจนถึงการสร้าง Dashboard วิเคราะห์ข้อมูลแบบมืออาชีพ ครอบคลุมทั้ง Excel และ Google Sheets ควบคู่กัน ผ่าน 10 บท 60 ตอนเรียน เข้าใจง่าย ไม่มีศัพท์เทคนิคที่ทำให้งง

เหมาะกับใคร ?

• คนทำงานที่ใช้ Excel/Google Sheets ทุกวัน แต่ใช้ได้แค่สูตรพื้นฐาน อยากทำได้มากกว่านั้น
• คนที่อยากเริ่มสาย Data Analyst แต่ยังไม่พร้อมเขียนโค้ด อยากเริ่มจากเครื่องมือที่คุ้นเคยที่สุดก่อน
• เจ้าของธุรกิจ/เจ้าของร้านที่อยากวิเคราะห์ข้อมูลยอดขายเอง ไม่ต้องพึ่งคนอื่น
• คนที่ต้องสลับใช้ทั้ง Excel และ Google Sheets ในที่ทำงาน อยากเข้าใจว่าอันไหนเรียกต่างกันตรงไหน

ต่างจาก SQL/Python for Data Analyst ยังไง? สองคอร์สนั้นเน้นเครื่องมือที่ต้องเขียนโค้ด ส่วนคอร์สนี้เน้นเครื่องมือที่ทุกคนมีอยู่แล้วในเครื่อง ไม่ต้องติดตั้งอะไรเพิ่ม และเป็นคอร์สเดียวในระบบที่สอน ทั้ง Excel และ Google Sheets เทียบกันแบบตัวต่อตัว ไม่ใช่แค่เลือกสอนอันใดอันหนึ่ง

เรียนแล้วได้อะไร ?

• ปูพื้นก่อนเริ่มวิเคราะห์ — Sheets vs Excel ต่างกันตรงไหน (ของเหมือนกันแต่เรียกไม่เหมือนกัน), ชนิดข้อมูล, จัดรูปแบบตาราง (Format as Table, Named Range), Freeze/Sort/Filter, Conditional Formatting
• ทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleaning) — ปัญหาข้อมูลสกปรกที่เจอบ่อยที่สุด, TRIM/CLEAN/UPPER/LOWER/PROPER, Text to Columns และ TEXTSPLIT, Remove Duplicates/UNIQUE, จัดการ Missing Value และ Data Validation
• สูตรคำนวณพื้นฐานที่ใช้จริงทุกวัน — Cell Reference (Relative vs Absolute), SUM/AVERAGE/COUNT/COUNTA, MIN/MAX/RANK, Text Function, Date & Time Function (DATEDIF, EOMONTH, NETWORKDAYS)
• Lookup & Reference: หัวใจของการเชื่อมข้อมูล — VLOOKUP ให้ถูกวิธี, XLOOKUP ตัวตายตัวแทนที่ยืดหยุ่นกว่า, INDEX+MATCH, เชื่อมข้อมูลจากหลายตาราง/หลายชีท
• วิเคราะห์แบบมีเงื่อนไข — IF และ Nested IF, IFS/SWITCH, SUMIF(S)/COUNTIF(S), AVERAGEIFS, IFERROR/IFNA ดักข้อผิดพลาด
• PivotTable: เครื่องมือสรุปข้อมูลที่ทรงพลังที่สุด — สร้าง PivotTable ตัวแรก, จัดกลุ่ม/Filter/Slicer, Calculated Field, Pivot Chart
• เล่าเรื่องด้วยกราฟและ Dashboard — เลือกกราฟให้ตรงกับคำถาม ไม่ใช่ตรงกับความสวย, Bar/Line/Pie ที่อ่านจบใน 3 วินาที, Combo Chart, Sparkline, วาง Layout Dashboard หน้าเดียว
• Automation และ AI ในงานวิเคราะห์ — Data Validation + Dropdown, Macro/Script พื้นฐาน (Apps Script/Excel Macro), ใช้ AI ในตารางให้ถูกจุด (Gemini ใน Sheets, Copilot ใน Excel), ข้อควรระวังเมื่อใช้ AI กับข้อมูลสำคัญ
• วิเคราะห์ขั้นสูงสำหรับงานจริง — Array Formula และ Dynamic Array (SPILL), ฟังก์ชันสถิติ (STDEV, MEDIAN, PERCENTILE), What-If Analysis/Goal Seek, Power Query เทียบกับ Connected Sheets, Sanity Check ก่อนส่งงาน
• 🏆 โปรเจกต์จริงและการนำไปใช้งาน (Capstone) — วางแผนโปรเจกต์วิเคราะห์ข้อมูลตั้งแต่ต้นจนจบ, ทำความสะอาด+เชื่อมข้อมูลจากหลายแหล่ง, สร้าง Pivot+กราฟสรุปผล, ประกอบเป็น Dashboard หน้าเดียว, นำเสนอผลให้คนไม่ถนัดตัวเลขเข้าใจ

จบคอร์สแล้วได้ Certificate พร้อมทักษะ Excel/Google Sheets ระดับที่ใช้วิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลในงานจริงได้ทันที

ผู้สอน ?

Nut Khuannaen ผู้ก่อตั้ง common•learn จบ 2 ปริญญา (เศรษฐศาสตร์ มช. + นิติศาสตร์ ม.รามคำแหง) กำลังศึกษาต่อปริญญาโท Applied Data Science ที่ ม.ธรรมศาสตร์ ผ่านงาน Freelance Data Analyst ให้ลูกค้าต่างชาติ 3 บริษัท และ FP&A ในธุรกิจ Retail มากว่า 4 ปี — ใช้ Excel/Google Sheets เป็นเครื่องมือแรกสุดในงานวิเคราะห์จริงมาตลอด ก่อนจะขยับไปเครื่องมืออื่น

ทำไมถึงคุ้ม ?

• ราคาเบา ฿499 ได้ครบทั้ง Excel และ Google Sheets ในคอร์สเดียว ไม่ต้องซื้อแยก
• ครอบคลุมตั้งแต่สูตรพื้นฐานไปจนถึง Automation และ AI ในตาราง ที่คอร์สอื่นไม่มีสอน
• ทุกบทมีแบบฝึกหัดจากสถานการณ์ธุรกิจจริง (ยอดขาย, ข้อมูลลูกค้า) ไม่ใช่แค่ตัวอย่างลอยๆ
• ซื้อครั้งเดียว เรียนได้ตลอดชีพ พร้อม Certificate เมื่อเรียนจบ
• ลองอ่านฟรีได้เลย 2 บทแรกก่อนตัดสินใจซื้อ

ราคา ฿499 — ตลอดชีพ

Course Instructor

Nut Khuannaen Author