Back to: Analytics Marvel – เจาะลึกขั้นที่เหนือกว่ากับ Data Analytics
เราจะมาเรียนรู้อะไร
และทำไมมันถึงสำคัญ?
สวัสดีครับ ยินดีต้อนรับสู่คอร์ส Analytics Marvel — ก่อนจะเริ่มเนื้อหาจริงๆ อยากคุยกันสักนิดว่า ทำไมคุณถึงมาอยู่ตรงนี้ และสิ่งที่คุณกำลังจะได้เรียน มันจะเปลี่ยนอะไรในชีวิตคุณได้บ้าง
01 โลกเปลี่ยนไปแล้ว แต่หลายคนยังไม่รู้
ลองนึกภาพนี้ครับ
สองคนสมัครงานตำแหน่งเดียวกัน วุฒิเหมือนกัน ประสบการณ์ใกล้เคียงกัน แต่ในห้องประชุม…
“ผมคิดว่าน่าจะเป็นแบบนี้ครับ”
“จากข้อมูลย้อนหลัง 6 เดือนที่ผมวิเคราะห์มา เทรนด์มันชี้ไปทางนี้ครับ”
นี่ไม่ใช่แค่เรื่องของคนที่อยากทำงานสาย Data โดยตรงนะครับ ไม่ว่าคุณจะทำงานสาย Marketing, Finance, HR, Operations หรือแม้แต่เปิดธุรกิจของตัวเอง — ทักษะการอ่านและวิเคราะห์ข้อมูล กลายเป็นสิ่งที่แยกคนธรรมดาออกจากคนที่องค์กรต้องการไปแล้วครับ
02 คุณจะได้อะไรจากคอร์สนี้บ้าง
คอร์สนี้ไม่ได้สอนให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือโปรแกรมเมอร์ครับ แต่จะทำให้คุณเป็น คนที่ใช้ข้อมูลในการตัดสินใจได้จริง ซึ่งเป็นทักษะที่ตลาดงานต้องการมากที่สุดในตอนนี้
เมื่อเรียนจบ คุณจะสามารถ:
อ่านข้อมูลออกว่ากำลังบอกอะไร และตั้งคำถามกับมันได้อย่างถูกจุด
ทำความสะอาดข้อมูลที่ยุ่งเหยิงให้พร้อมวิเคราะห์ได้
ใช้ Excel, SQL และ Python เพื่อดึงข้อมูลและวิเคราะห์ได้จริง
สร้าง Dashboard ที่สื่อสารข้อมูลให้คนอื่นเข้าใจได้ทันที
นำเสนอ Insight ที่ฟังแล้วรู้สึกว่า “มีเหตุมีผล น่าเชื่อถือ”
03 คอร์สนี้เหมาะกับใครบ้าง
นักศึกษาที่กำลังจะจบ
ถ้าคุณอยากมีอะไรติดมือไปมากกว่าแค่ใบปริญญา ทักษะ Data Analytics คือหนึ่งในสิ่งที่ HR มองหาอยู่บนเรซูเม่ครับ
First Jobber ที่เพิ่งเริ่มทำงาน
คุณอาจสังเกตแล้วว่าในที่ทำงานมีการพูดถึงตัวเลขและ Report อยู่ตลอดเวลา คอร์สนี้จะช่วยให้คุณไม่ต้องนั่งงงในห้องประชุมอีกต่อไปครับ
คนที่อยากเปลี่ยนสายงาน
ถ้าคุณเบื่อกับงานเดิมและสนใจสาย Data คอร์สนี้คือจุดเริ่มต้นที่ดีที่สุดครับ มันจะทำให้คุณเห็นภาพรวมทั้งหมดก่อน แล้วค่อยตัดสินใจว่าจะลึกลงไปในทิศทางไหน
04 เส้นทางการเรียนรู้ในคอร์สนี้
คอร์สนี้แบ่งออกเป็น 10 Parts ที่ต่อกันเหมือนบันไดครับ แต่ละ Part จะสร้างต่อจากของที่เรียนไปแล้ว
ภาพรวมของ Data Analytics
Data Analytics คืออะไร บทบาทของ Analyst และทักษะที่ต้องมี
ปูพื้นฐานความเข้าใจข้อมูล
ประเภทข้อมูล ชนิดตัวแปร แหล่งข้อมูล และ Data Lifecycle
เครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์
Excel, SQL, Python, Power BI / Tableau / Looker
Data Cleaning & Preparation
Missing data, Outliers, Normalization, Data Joining
การวิเคราะห์เชิงสถิติ
Descriptive stats, Distribution, Correlation, Hypothesis Testing
การเขียน SQL
SELECT, JOIN, Aggregate Functions, Window Functions, CTE
Python สำหรับ Data Analysis
Pandas, DataFrame, Visualization ด้วย Matplotlib & Seaborn
Dashboard & Visualization
Power BI, Tableau, Looker, Streamlit
Advanced Analytics
Time Series, Clustering, Forecasting, Regression
Data Storytelling
การสื่อสารกับ Stakeholders, Data Narrative, Case Study
Capstone Project
วิเคราะห์จากชุดข้อมูลจริง ครบวงจรตั้งแต่ต้นจนถึง Dashboard + Report