Fastlane Data Analytics – ทางลัดฉบับ Data Analyst

Course Information

Difficulty: Intermediate

Categories: ,

เรียนแล้วจะไม่เสียใจเลยนะคร้าบบบบ! 😃

นี่น่าจะเป็นคำนิยามของคอร์สเรียนแบบ Text-based นี้ ที่แอดอยากจะมอบให้กับคนที่กำลังจะตัดสินใจว่าจะ “ลงทุนซื้อ” คอร์สนี้หรือว่าไม่ซื้อดี

เนื้อหาในคอร์สนี้มีทั้งหมด 10 Lesson
แต่ละ lesson จะมีเนื้อหาย่อยๆอยู่ 3 บท

(ปรับปรุงล่าสุดวันที่ 14 Mar 2026 21:03)

รวมแล้วถือว่ามีประมาณ 30 ตอน
(นึกว่า Series ใน Netflix เรียนกันตาเปียกตาแฉะ ไปเล้ย 555+)

แต่ละบทเรียน จะมี Quiz ง่ายๆให้ทำ 10 ข้อหลังจากที่เรียนเสร็จ
เอาไว้สำหรับทบทวนความรู้ที่ได้เรียนไป
(ยกเว้นบทสุดท้ายนะคร้าบ)

เนื้อหาที่แอดทำขึ้นมานี้ เน้นให้คนที่เรียน “สามารถทำความเข้าใจได้ง่าย” เรียนจบแล้ว ทำให้นักเรียนเข้าใจภาพรวมของ Data Analytics
พร้อมเอาไปต่อยอดในหัวข้อที่ตัวเองสนใจเป็นพิเศษได้

รูปแบบของการเรียนเป็นแบบ Text-based ผสมกับสื่ออื่นๆด้วย เช่น รูปภาพ และวิดีโอในบางบท

ซื้อครั้งเดียว เรียนได้ตลอดชีวิต!
(Life-time page)
พิเศษไปกว่านั้น เนื้อหาที่เรียนมีการอัพเดตอยู่เสมอ (แทบจะทุกสัปดาห์เลยครับ แอดขยันเกิ้๊น)

ปล. แอดจะแจ้งใน Discord ทุกครั้ง ถ้ามีการอัพเดตเนื้อหาบางส่วนในคอร์ส

Join Discord

Course Instructor

Nut Khuannaen Nut Khuannaen Author
 

Lifetime

฿999.00
Enroll Now

พื้นฐานของ Data Analytics

Welcome & Suggestion
Lesson 1 of 4 within section พื้นฐานของ Data Analytics.
0
Data Analytics คืออะไร และทำไมถึงมีความสำคัญ
Lesson 2 of 4 within section พื้นฐานของ Data Analytics.
0
ความแตกต่างระหว่าง Data Analytics, Data Science และ Business Intelligence
Lesson 3 of 4 within section พื้นฐานของ Data Analytics.
0
ทักษะพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับ Data Analyst
Lesson 4 of 4 within section พื้นฐานของ Data Analytics.
2
Has Quiz

ประเภทของข้อมูลและวิธีการเก็บข้อมูล

ประเภทของข้อมูล
Lesson 1 of 3 within section ประเภทของข้อมูลและวิธีการเก็บข้อมูล. You must enroll in this course to access course content.
0
แหล่งที่มาของข้อมูล (Databases, APIs, Web Scraping, Excel)
Lesson 2 of 3 within section ประเภทของข้อมูลและวิธีการเก็บข้อมูล. You must enroll in this course to access course content.
0
การทำความสะอาดข้อมูลเบื้องต้น (Data Cleaning)
Lesson 3 of 3 within section ประเภทของข้อมูลและวิธีการเก็บข้อมูล. You must enroll in this course to access course content.
0
Has Quiz

เครื่องมือพื้นฐานที่ใช้ใน Data Analytics

Excel และ Google Sheets สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
Lesson 1 of 3 within section เครื่องมือพื้นฐานที่ใช้ใน Data Analytics. You must enroll in this course to access course content.
1
SQL เบื้องต้นสำหรับดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล
Lesson 2 of 3 within section เครื่องมือพื้นฐานที่ใช้ใน Data Analytics. You must enroll in this course to access course content.
0
Python และ Pandas สำหรับการจัดการข้อมูล
Lesson 3 of 3 within section เครื่องมือพื้นฐานที่ใช้ใน Data Analytics. You must enroll in this course to access course content.
0
Has Quiz

การทำความสะอาดและเตรียมข้อมูล (Data Cleaning & Preparation)

เทคนิคการจัดการค่าที่หายไป (Missing Values)
Lesson 1 of 3 within section การทำความสะอาดและเตรียมข้อมูล (Data Cleaning & Preparation). You must enroll in this course to access course content.
0
การจัดการข้อมูลที่ผิดพลาดหรือไม่สมเหตุสมผล
Lesson 2 of 3 within section การทำความสะอาดและเตรียมข้อมูล (Data Cleaning & Preparation). You must enroll in this course to access course content.
0
การปรับโครงสร้างข้อมูลให้เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์
Lesson 3 of 3 within section การทำความสะอาดและเตรียมข้อมูล (Data Cleaning & Preparation). You must enroll in this course to access course content.
0
Has Quiz

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น (Exploratory Data Analysis – EDA)

การสรุปข้อมูลด้วยสถิติเบื้องต้น (Mean, Median, Mode, Standard Deviation)
Lesson 1 of 3 within section การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น (Exploratory Data Analysis – EDA). You must enroll in this course to access course content.
0
การทำ Visualization Tools ด้วย Matplotlib, Seaborn
Lesson 2 of 3 within section การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น (Exploratory Data Analysis – EDA). You must enroll in this course to access course content.
0
การหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร (Correlation)
Lesson 3 of 3 within section การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น (Exploratory Data Analysis – EDA). You must enroll in this course to access course content.
0
Has Quiz

การวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Advance

การทดสอบสมมติฐาน (Hypothesis Testing)
Lesson 1 of 3 within section การวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Advance. You must enroll in this course to access course content.
0
การวิเคราะห์แนวโน้มและรูปแบบของข้อมูล (Trend & Pattern Analysis)
Lesson 2 of 3 within section การวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Advance. You must enroll in this course to access course content.
0
การใช้ Machine Learning เบื้องต้นสำหรับ Data Analytics
Lesson 3 of 3 within section การวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Advance. You must enroll in this course to access course content.
0
Has Quiz

การนำเสนอข้อมูล (Data Visualization)

หลักการออกแบบ Visualization ที่ดี
Lesson 1 of 3 within section การนำเสนอข้อมูล (Data Visualization). You must enroll in this course to access course content.
0
การใช้ Dashboard Tools เช่น Power BI หรือ Tableau
Lesson 2 of 3 within section การนำเสนอข้อมูล (Data Visualization). You must enroll in this course to access course content.
0
การเล่าเรื่องด้วยข้อมูล (Storytelling with Data)
Lesson 3 of 3 within section การนำเสนอข้อมูล (Data Visualization). You must enroll in this course to access course content.
0
Has Quiz

การทำงานกับข้อมูลจริง (Case Study & Real-World Data)

การวิเคราะห์ข้อมูลจากธุรกิจจริง (Retail, Marketing, Finance)
Lesson 1 of 3 within section การทำงานกับข้อมูลจริง (Case Study & Real-World Data). You must enroll in this course to access course content.
0
วิธีการทำ Data Pipeline เบื้องต้น
Lesson 2 of 3 within section การทำงานกับข้อมูลจริง (Case Study & Real-World Data). You must enroll in this course to access course content.
0
การเตรียมข้อมูลสำหรับนำไปใช้ใน Business Intelligence
Lesson 3 of 3 within section การทำงานกับข้อมูลจริง (Case Study & Real-World Data). You must enroll in this course to access course content.
0
Has Quiz

การทำ Data-Driven Decision Making

วิธีการใช้ข้อมูลเพื่อช่วยในการตัดสินใจ
Lesson 1 of 3 within section การทำ Data-Driven Decision Making. You must enroll in this course to access course content.
0
การวิเคราะห์ A/B Testing
Lesson 2 of 3 within section การทำ Data-Driven Decision Making. You must enroll in this course to access course content.
0
การใช้ Key Performance Indicators (KPIs)
Lesson 3 of 3 within section การทำ Data-Driven Decision Making. You must enroll in this course to access course content.
0
Has Quiz

เตรียมตัวเป็น Data Analyst

ทักษะเพิ่มเติมที่ควรเรียนรู้ (SQL ขั้นสูง, Python for Data Science)
Lesson 1 of 3 within section เตรียมตัวเป็น Data Analyst. You must enroll in this course to access course content.
0
การสร้าง Portfolio และ Resume สำหรับ Data Analyst
Lesson 2 of 3 within section เตรียมตัวเป็น Data Analyst. You must enroll in this course to access course content.
0
แหล่งเรียนรู้เพิ่มเติมและแนวทางอาชีพในอนาคต
Lesson 3 of 3 within section เตรียมตัวเป็น Data Analyst. You must enroll in this course to access course content.
0

What Others Have Said

Nut Khuannaen

8 responses to “Fastlane Data Analytics – ทางลัดฉบับ Data Analyst”

  1. been Avatar
    been

    สวัสดีครับ คอร์สพี่ถ้าเรียนจบเพียงพอที่จะสมัครงานหรือหางานด้าน da ได้ไหมครับ ขอบคุณครับ

    Reply
    1. Nut Khuannaen Avatar
      Nut Khuannaen

      สวัสดีครับ
      ถ้าเรียนจบ เข้าใจเนื้อหาทั้งหมด
      สำหรับตัวผมเองคิดว่าจะทำให้เราภาพรวม องค์ประกอบของเรื่อง Data Analytics ทั้งหมดเลย
      ตั้งแต่แนวคิด ไปจนถึงเครื่องมือหลักๆที่ใช้ในการทำงาน
      คงเพียงพอได้ในระดับนึงพื้นฐานไปจนถึงระดับกลางๆครับ อาจจะไม่ได้ไปลึกมาก (กลัวคนที่เรียนเค้าไม่เข้าใจ 555) เป็นไปได้ในเรื่องของการที่จะเอาไปสมัคร หรือหางานด้านนี้ได้ครับ

      Reply
  2. Thanakrit Avatar
    Thanakrit

    คอร์สนี้ลงดีเทล ลึกประมาณไหนครับ เพราะส่วนตัวเคยใช้แค่ excel ครับ เพราะเตรียมตัวต่อโทสาย BA เลยอยากมีพื้นฐาน teacnical skill ไว้บ้าง คอร์สนี้ตอบโจทย์ไหมครับ

    Reply
    1. Nut Khuannaen Avatar
      Nut Khuannaen

      ถ้าส่วนตัวเคยใช้แค่ Excel คอร์สนี้จะถือว่าลงไปเยอะมากครับ เป็น Technical skill และก็เน้นพวก Tool ที่ใช้ในการทำงานครับ
      ถ้าเป็น BA (Business Analyst ใช่ไหมครับ ?) ปัจจุบันเท่าที่เห็นเหมือนกับว่าจะต้องใช้พวก BI tool เป็นหลัก อย่างเช่นพวก Tableau, Looker , PowerBI
      อาจจะต้องเรียนเพิ่มเติมในส่วนของหัวข้อที่บอกไปข้างบนนะครับ

      ถ้าถามผมว่าตอบโจทย์ไหม ผมมองว่ากลางๆมากกว่าครับ ให้พอเข้าใจภาพรวมของการใช้เครื่องมือว่ามีอะไรบ้าง ทำความเข้าใจเรื่องทฤษฎีต่างๆในการวิเคราะห์ข้อมูล
      เป็นเหมือนกับตัวเริ่มต้นครับ เนื้อหาในนี้ถ้าจะเอาไปเป็นฐานให้กับ BA อาจจะเอาไปทำความเข้าใจได้บางส่วนครับ แต่มันก็ขึ้นอยู่กับเนื้อหาของ BA ด้วยนะครับ ซึ่งผมก็ไม่ชัวว์เหมือนกันเลย เพราะบางมหาลัยเนื้อหาอาจจะซ้ำซ้อนกันบ้างนิดๆหน่อยๆครับ
      แต่ก็เรียนเป็นพื้นฐานเรื่องของ Data Analytics ได้นะครับ เพราะข้อมูลมีอยู่ทุกธุรกิจจริงๆครับ 😂

      Reply
  3. Pathitta phumphuang Avatar
    Pathitta phumphuang

    สวัสดีค่ะ อยากสอบถามค่ะว่าคอร์สนี้เกมาะสำหรับมือใหม่มั้ยคะ แบบยังไม่รู้จักเลยว่า Data analytics คืออะไร

    Reply
    1. Nut Khuannaen Avatar
      Nut Khuannaen

      สวัสดีครับ 🙏🏻🙏🏻 คอร์สนี้เหมาะสำหรับมือใหม่ที่สุดแล้วครับ มือใหม่เหมาะจะเริ่มต้นที่คอร์สนี้มากๆ เพราะเริ่มจาก 0 ก็สามารถทำความเข้าใจได้ครับ ไม่ยากเลย อันนี้คอนเฟริม 😂 แต่ก็ไม่ได้ง่ายเกินไปนะครับ

      Reply
  4. Suphitcha Chomchuen Avatar
    Suphitcha Chomchuen

    สวัสดีค่ะ วันนี้เราพึ่งเรียนจบเลยค่ะหลังจากที่เราแอบดองมานาน555+ เราประทับใจคอร์สของคุณนัทมากค่ะ ส่วนตัวเราเป็นคนชอบอ่านเองมากกว่าดูวีดีโอ ถือว่าคอร์สแบบ text-based ตอบโจทย์เรามากค่ะ จากตอนแรกที่เรางงๆว่าควรเริ่มยังไงดี ควรจะทำยังไรต่อไปถ้าอยากเริ่มงานในสายDA ในเมื่อเราจบป.ตรีมาไม่ตรงสาย หลังจากอ่านคอร์สนี้จบก็กระจ่างเลยค่ะ ขอบคุณ คุณนัทมากๆเลยค่ะ ^^

    Reply
    1. Nut Khuannaen Avatar
      Nut Khuannaen

      🩷🩷🩷

      Reply

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

👨🏻‍💻 If outside is hot, Stay in and learn!

🎉 Type "Apr20" before purchasing!

get 20% off !

(Fastlane, Marvel, Big Bang, Rizz D-Sci, FODE)

Only this April, Summer sales !
1