Tag: business


  • ชาวนาและเกษตรกรไทยใช้ data เพิ่มผลผลิตได้ยังไง ?

    ถ้าพูดถึงอาชีพที่ต้องอาศัยประสบการณ์และการสังเกตมากที่สุด เกษตรกรน่าจะติดอันดับต้นๆเลยไหมครับ ? ชาวนาไทยรุ่นเก่าหลายคนอ่านฟ้าอ่านดินเป็น รู้ว่าเมื่อไหร่ควรปลูก เมื่อไหร่ควรเก็บเกี่ยว ดูแค่สีใบก็รู้ว่าต้นข้าวขาดธาตุอะไร ทักษะเหล่านี้สะสมมาหลายสิบปีและมีค่ามากๆ แต่ปัญหาคือโลกเปลี่ยนเร็วกว่าที่ประสบการณ์จะตามทันได้ครับ สภาพอากาศแปรปรวนมากขึ้นจนรูปแบบเดิมที่เคยเชื่อถือได้เริ่มพลาด ราคาปุ๋ยและยาขึ้นทุกปีในขณะที่ราคาพืชผลไม่แน่นอน และแมลงหรือโรคพืชสายพันธุ์ใหม่ที่ไม่เคยเจอมาก่อนก็เริ่มปรากฏขึ้นเรื่อยๆ Data และเทคโนโลยีไม่ได้มาแทนที่ประสบการณ์ของเกษตรกร แต่มันมาช่วยให้การตัดสินใจที่เคยอิงแค่สัญชาตญาณนั้นแม่นยำขึ้น และช่วยให้รับมือกับสิ่งที่ไม่เคยเจอมาก่อนได้ดีขึ้น เกษตรกรไทยเผชิญปัญหาอะไรที่สามารถ data ช่วยได้ ก่อนจะพูดถึงวิธีแก้ ขอพูดถึงปัญหาจริงๆ ที่เกษตรกรไทยเจออยู่ก่อนครับ เพราะ data ที่ดีต้องตอบโจทย์ปัญหาจริง ไม่ใช่แค่ดูทันสมัย ไม่รู้ว่าดินต้องการอะไร เกษตรกรส่วนใหญ่ใส่ปุ๋ยตามที่เคยทำมาหรือตามที่ตัวแทนขายแนะนำครับ แต่ดินแต่ละแปลงมีองค์ประกอบต่างกัน บางแปลงขาดไนโตรเจน บางแปลงขาดฟอสฟอรัส ถ้าใส่ปุ๋ยโดยไม่รู้ว่าดินต้องการอะไรจริงๆ ก็เหมือนกินยาโดยไม่รู้ว่าตัวเองป่วยเป็นอะไรครับ ไม่รู้ว่าน้ำเพียงพอหรือเกินไป การให้น้ำมากเกินไปทำให้รากเน่าและเปลืองค่าไฟ ให้น้อยเกินไปพืชเครียดและผลผลิตตก แต่การรู้ว่า “พอดี” คือเท่าไหร่ต้องการข้อมูลความชื้นดินและสภาพอากาศที่แม่นยำ ซึ่งแค่สังเกตด้วยตาเปล่าทำได้ไม่แม่นพอครับ ไม่รู้ว่าควรเก็บเกี่ยวเมื่อไหร่ การเก็บเกี่ยวเร็วหรือช้าเกินไปกระทบคุณภาพและราคาโดยตรงครับ แต่การตัดสินใจนี้ในอดีตอิงแค่ประสบการณ์และการดูด้วยตา ซึ่งพลาดได้เมื่อสภาพอากาศไม่เป็นไปตามที่คาด ไม่รู้ว่าปีนี้ควรปลูกอะไร ราคาพืชผลแปรปรวนมาก และข้อมูลตลาดที่เกษตรกรรายย่อยส่วนใหญ่เข้าถึงได้มักล่าช้าหรือไม่ครบถ้วนครับ ทำให้ตัดสินใจเรื่องชนิดพืชที่จะปลูกได้ยาก Precision Agriculture คืออะไร และทำได้จริงไหมในบ้านเรา Precision Agriculture หรือการเกษตรแบบแม่นยำ…

  • ธุรกิจ Fitness / Gym ใช้ Data Analytics ยังไงให้ชนะตลาด

    สวัสดีครับ รอบนี้เอาธุรกิจใกล้ตัวมาแชร์กันบ้างดีกว่า (เหตุเกิดจากเมื่อเช้าไปยิมมาแล้วคิดว่า เอ้ะเรื่องนี้น่าสนใจ) ถ้าเกิดว่าเราเคยสมัครรายเดือนฟิตเนส เราน่าจะคุ้นกับภาพเดิมๆ อย่างเช่นคนสมัครเยอะช่วงต้นปีแน่นเอี้ยดช่วงมกราคม เงียบลงช่วงมีนาคม และเงียบยิ่งกว่าเดิมเมื่อถึงปลายปี ภาพนี้คุ้นๆกันไหมครับ ? ปัญหานี้ไม่ได้เกิดกับฟิตเนสเล็กหรือใหญ่โดยเฉพาะเท่านั้น แต่ที่ผมจะบอกก็คือ “มันเป็นธรรมชาติของธุรกิจ Gym” ครับ คำถามคือ ในอุตสาหกรรมที่ลูกค้าเลิกง่าย สมัครเร็ว แต่อยู่ไม่นานอะไรคือปัจจัยที่จะทำให้บางฟิตเนส เติบโตได้อย่างยั่งยืน? คำตอบไม่ใช่อุปกรณ์ใหม่เอี่ยม ไม่ใช่พื้นยางกันกระแทกที่แสนหรู แต่นั่นคือ Data Analytics ครับ (เอาเข้าเรื่องนี้อีกแล้ว! 555) ฟิตเนสไม่ได้ขาดลูกค้า แต่ขาด “ความเข้าใจลูกค้า” เจ้าของฟิตเนสจำนวนมากมักจะรู้ตัวเลขพื้นฐานดี อย่างเช่น แต่คำถามที่สำคัญกว่ามักไม่มีใครตอบได้แบบชัดๆก็คือ Data Analytics เริ่มต้นจากการตั้งคำถามพวกนี้ ไม่ใช่จาก Dashboard สวยๆอะไรแบบน้านนนนนน Data ของฟิตเนสมีมากกว่าที่คิด หลายคนเข้าใจผิดว่า Gym ไม่มี Data อาจจะมองว่าเรื่องพวกนี้คือไกลจากธุรกิจนี้มากๆ แต่ความจริงคือมี…แต่ไม่ได้ถูกใช้มากกว่าครับ ข้อมูลที่ฟิตเนสมีอยู่แล้ว ยกตัวอย่างเช่น เมื่อเอาข้อมูลเหล่านี้มาวางต่อกัน ในฐานะเจ้าของ เราก็จะเริ่มเห็น “พฤติกรรม”…