SQL For Data Analyst

เริ่มจาก 0 สู่การอ่าน Data ได้เหมือนนักวิเคราะห์มืออาชีพ

เคยเห็นตารางข้อมูลก้อนใหญ่แล้วไม่รู้จะเริ่มตรงไหนไหม? หรืออยากเปลี่ยนสายงานมาเป็น Data Analyst แต่ยังไม่รู้ว่า SQL ต้องเริ่มเรียนยังไง — คอร์สนี้ออกแบบมาเพื่อคุณโดยเฉพาะ

SQL for Data Analyst พาคุณเดินทางจาก “ไม่รู้จัก SQL เลย” ไปจนถึง “เขียน query วิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจจริงได้ด้วยตัวเอง” ผ่าน 10 บท 50 ตอนเรียน เข้าใจง่าย ไม่มีศัพท์เทคนิคที่ทำให้งง

ทำไมต้องเรียนคอร์สนี้ ?

• 📊 เรียนแบบมีเป้าหมาย — ไม่ใช่แค่ท่องคำสั่ง แต่เข้าใจว่าใช้ตอนไหน ทำไมต้องใช้ ผ่านเคสจริง เช่น วิเคราะห์ยอดขาย, พฤติกรรมผู้ใช้, cohort/retention
• 🧩 โครงสร้างชัดเจน ต่อยอดได้ — จากพื้นฐาน (SELECT, WHERE) ไปจนถึงระดับที่ใช้จริงในงาน (JOIN, Window Functions, CTE) แบบไม่กระโดดข้าม
• ✍️ ลงมือทำจริงทุกตอน — แต่ละตอนมี Exercise ให้เขียน SQL เองทันที ไม่ใช่แค่อ่านผ่านตา
• 🗣️ โทนเป็นกันเอง เหมือนรุ่นพี่สอนรุ่นน้อง — ไม่ต้องมีพื้นฐานเขียนโค้ดมาก่อนก็เริ่มได้

เหมาะกับใคร ?

• คนที่อยากเริ่มต้นสายงาน Data Analyst และรู้ว่า SQL คือทักษะที่ขาดไม่ได้
• เจ้าของธุรกิจที่อยากอ่านข้อมูลตัวเองเป็น ไม่ต้องรอให้คนอื่นดึงรายงานให้
• ใครก็ตามที่อยากมีทักษะ SQL ติดตัวไว้ใช้ในงานที่ทำอยู่ (หรืองานในอนาคต)

เคยเรียน SQL มาบ้างแล้วจากคอร์สอื่น เช่น Fastlane, Analytics Marvel หรือ Big Bang? คอร์สเหล่านั้นสอน SQL แค่ 1 บทในภาพรวม แต่คอร์สนี้ทุ่ม 10 บทเต็มให้กับ SQL อย่างเดียว ลึกถึง Window Functions, CTE, Query Performance ที่คอร์สอื่นไม่มีพื้นที่พอจะสอนละเอียดขนาดนี้ — เหมาะกับคนที่อยากปักหมุด SQL ให้แน่นจริงๆ

เรียนแล้วได้อะไร ?

• SQL คืออะไร & โลกของฐานข้อมูล — Relational Database, Table/Row/Column/Schema, เครื่องมือที่ใช้จริง (BigQuery, PostgreSQL, MySQL), เขียน SELECT แรกของคุณ
• พื้นฐานการดึงข้อมูลด้วย SELECT — SELECT, WHERE, ORDER BY, LIMIT/DISTINCT, Comparison & Logical Operators
• การรวมกลุ่มและสรุปข้อมูล (Aggregation) — COUNT/SUM/AVG/MIN/MAX, GROUP BY, HAVING พร้อมเคสสรุปยอดขายรายเดือน/หมวดหมู่
• การเชื่อมตาราง (JOIN) — INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER, SELF JOIN และ JOIN หลายตารางพร้อมกัน
• Subqueries — ใช้ Subquery ใน WHERE/SELECT/FROM, EXISTS/NOT EXISTS, เลือกใช้ Subquery หรือ JOIN ดี
• จัดการข้อมูลแบบมืออาชีพ — CASE WHEN, จัดการค่า NULL, Date Functions, CAST/CONVERT พร้อมเคสวิเคราะห์ retention/cohort
• Window Functions — ROW_NUMBER, RANK, PARTITION BY, Running Total, Moving Average, LAG/LEAD (ทักษะที่มักถูกถามในสัมภาษณ์งาน DA)
• String Functions ทำความสะอาดข้อมูล — CONCAT, TRIM, REPLACE, Regular Expression เบื้องต้น พร้อมเคส clean ข้อมูลลูกค้าก่อนวิเคราะห์
• CTE, View และการจัดระเบียบ Query — Common Table Expression, Recursive CTE, View, เขียน Query ให้อ่านง่ายและเร็วขึ้น (Index, EXPLAIN)
• 🏆 โปรเจกต์วิเคราะห์ข้อมูลจริง — ตั้งคำถามธุรกิจก่อนเขียน SQL, Case Study วิเคราะห์ยอดขาย E-commerce แบบครบวงจร, วิเคราะห์ User Behavior, ต่อยอดผลลัพธ์ไป Dashboard/BI Tool

จบคอร์สแล้วได้ Certificate พร้อมทักษะ SQL ระดับที่ใช้สัมภาษณ์งาน DA ได้จริง

ผู้สอน

Nut Khuannaen ผู้ก่อตั้ง common•learn จบ 2 ปริญญา (เศรษฐศาสตร์ มช. + นิติศาสตร์ ม.รามคำแหง) กำลังศึกษาต่อปริญญาโท Applied Data Science ที่ ม.ธรรมศาสตร์ ผ่านงาน Freelance Data Analyst ให้ลูกค้าต่างชาติ 3 บริษัท และ FP&A ในธุรกิจ Retail มากว่า 4 ปี — ใช้ SQL เป็นเครื่องมือหลักในงานวิเคราะห์จริงมาตลอด

ทำไมถึงคุ้ม ?

• ราคาเบา ฿499 ได้เนื้อหา SQL ลึกระดับ Window Functions และ CTE ที่ปกติเจอแต่ในคอร์สราคาสูงกว่านี้มาก
• ทุกบทมี Exercise ให้ลงมือเขียน SQL เอง ไม่ใช่แค่ดูตัวอย่าง
• ซื้อครั้งเดียว เรียนได้ตลอดชีพ พร้อม Certificate เมื่อเรียนจบ
• ลองอ่านฟรีได้เลย 2 บทแรกก่อนตัดสินใจซื้อ

ราคา ฿499 — ตลอดชีพ

Course Instructor

Nut Khuannaen Author