Category: data engineering
-
ในวันที่ AI ไม่ได้แค่ “ตอบคำถาม” อีกต่อไป ถ้าเมื่อสองสามปีก่อนเราพูดถึง AI เราอาจนึกถึงแชทบอทที่ตอบคำถามง่ายๆ หรือโมเดลที่ช่วยแนะนำหนังใน Netflix แต่ในปี 2026 สถานการณ์เปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิงแล้วล่ะครับ ตอนนี้เราอยู่ในยุคของ AI Agent — ระบบ AI ที่ไม่ได้แค่ “ตอบ” แต่สามารถ “ทำ” ให้ได้ด้วย ไม่ว่าจะเป็นการสั่งซื้อของ การวิเคราะห์รายงาน การส่งอีเมล หรือแม้แต่การเขียนโค้ดแล้วรันเอง ทั้งหมดนี้ทำได้แบบอัตโนมัติโดยที่มนุษย์ไม่ต้องคลิกอะไรเลย แต่ความลับของ AI Agent ที่ทรงพลังอยู่ที่อะไรรู้ไหมครับ? คำตอบคือ: Data ไงล่ะครับ วันนี้เราจะมาพูดถึงความสัมพันธ์ระหว่าง AI Agent กับ Data ว่าทำไมสองสิ่งนี้ถึงแยกกันไม่ออก และคนที่ทำงานด้าน Data ในยุคนี้ต้องปรับตัวยังไงบ้าง AI Agent คืออะไรกัน ? ก่อนอื่นขอปูพื้นกันก่อนนะครับ AI Agent คือระบบ AI ที่สามารถ…
-
เคยลองใช้ ChatGPT หรือ AI chatbot ไหนสักตัว แล้วถามเรื่องที่มันตอบผิดหรือบอกว่า “ฉันไม่มีข้อมูลหลังจากปี X” — คุณกำลังเจอกับข้อจำกัดคลาสสิกของ Large Language Model (LLM) นั่นคือมัน “จำได้แค่สิ่งที่ถูก train มา” เท่านั้น แต่โลก Data มีคำตอบให้แล้วครับ และคำตอบนั้นชื่อว่า RAG อะไรคือ RAG ? RAG ย่อมาจาก Retrieval-Augmented Generation ซึ่งฟังดูซับซ้อน แต่แนวคิดของมันเรียบง่ายมาก ลองนึกภาพว่าคุณต้องตอบคำถามในการสอบที่ “เปิดหนังสือได้” แทนที่จะต้องจำทุกอย่างในหัว คุณก็แค่เปิดหนังสือหาข้อมูลที่ถูกต้อง แล้วค่อยเขียนคำตอบออกมา RAG ทำแบบเดียวกันกับ AI เลยครับ แทนที่จะให้ AI ตอบจากสิ่งที่ถูก train มาอย่างเดียว ระบบ RAG จะ ง่ายมั้ยครับ? แต่เบื้องหลังของมันน่าสนใจกว่านั้นเยอะเลย Vector Database…