Category: data engineering
-
คำที่ได้ยินทุกที่ แต่ไม่มีใครอธิบายให้เข้าใจได้จริงๆ “Big Data” เป็นคำที่ผมได้ยินในห้องประชุมบ่อยมากครับ บางทีก็พูดกันแบบมั่นใจมาก บางทีก็พยักหน้าตามกันโดยที่ไม่แน่ใจว่าตัวเองเข้าใจจริงหรือเปล่า ถ้าคุณเป็นคนนึงที่เคยนั่งฟังแล้วคิดว่า “ฉันน่าจะรู้เรื่องนี้แล้วแต่ยังงงอยู่” ไม่ต้องรู้สึกแย่ครับ เพราะส่วนใหญ่คนที่พูดเรื่อง Big Data ก็อธิบายได้ไม่ครบเหมือนกัน Big Data ไม่ใช่แค่ “data เยอะๆ” ครับ มันมีความหมายที่เฉพาะเจาะจงกว่านั้น และถ้าเข้าใจมันจริงๆ จะเห็นว่ามันเกี่ยวข้องกับชีวิตประจำวันและธุรกิจในแบบที่ไม่เคยนึกถึงมาก่อน Big Data ไม่ใช่แค่ “data เยอะ” — มันต่างกันอย่างไร? นิยามที่ใช้กันมากที่สุดในวงการคือ 3V ครับ ซึ่งย่อมาจาก Volume, Velocity และ Variety บางคนเพิ่ม V ที่ 4 และ 5 เข้าไปด้วย คือ Veracity ความน่าเชื่อถือของข้อมูล และ Value ว่าข้อมูลที่มีสร้างประโยชน์จริงได้ไหม แต่ 3V หลักก็เพียงพอให้เข้าใจภาพรวมแล้วครับ Big…
-
เกริ่นนำ – ทุกคนถามว่า AI จะเข้ามาแทนที่ในงานต่างๆไหม แต่ไม่มีใครถามว่า แล้วมันสร้างงานอะไรใหม่ๆบ้าง ? ผมเข้าใจว่าทำไมคำถามแบบนี้ถึงน่ากลัวครับ แต่มันเป็นคำถามที่ผิดประมานครึ่งนึงเลยแหละ ประวัติศาสตร์ไม่เคยมีครั้งไหนที่เทคโนโลยีใหม่เข้ามาแล้วทำให้งานในโลกหายไปหมด มันเปลี่ยนรูปแบบบ้าง ย้ายคนบ้าง และแน่นอนว่าก็สร้างสิ่งใหม่ๆขึ้นมาแทนเสมอ เครื่องพิมพ์ดีดฆ่าอาชีพนักคัดลอก แต่สร้างเลขาและ typesetter อินเทอร์เน็ตฆ่าร้านเช่าวิดีโอ แต่ก็สร้าง YouTuber และ UX Designer AI ก็กำลังทำแบบเดียวกันครับ และถ้าดูให้ดี งานบางอย่างที่มันสร้างขึ้นน่าสนใจกว่างานที่มันกำลังค่อยๆแทนที่มากๆ หัวข้อที่ 1 – Prompt Engineer — อาชีพที่ฟังดูแปลก แต่ตลาดต้องการจริงๆ สองปีที่แล้วถ้าบอกว่ามีคนได้เงินเดือนหกหลักจากการ “คุยกับ AI ให้เป็น” คงมีคนหัวเราะอย่างแน่นอนครับ แต่ประเด็นคือ “ตอนนี้ไม่ตลกแล้ว” Prompt Engineer คือคนที่รู้ว่าจะสั่ง AI ยังไงให้ได้ผลลัพธ์ที่ใช้งานได้จริงในบริบทของธุรกิจ ฟังดูง่าย แต่ทำจริงๆยากกว่าที่คิดมากครับ เพราะมันไม่ใช่แค่พิมพ์คำถามสวยๆ มันคือการเข้าใจว่า model มีข้อจำกัดอะไร มันตอบสนองต่อ context…
-
เกริ่นนำ — คำถามที่ทุกคนกลัวที่จะถาม มีคำถามหนึ่งที่ผมโดนถามบ่อยมากในช่วง 2-3 ปีหลังๆนี้ครับ โดยเฉพาะจากน้องๆที่กำลังเรียนอยู่ และก็เรียนจบเริ่มงามไปแล้วนิดนึง หรือแม้กระทั่งเพื่อนที่ทำงานมา 10 ปี หรือแม้แต่ผู้บริหารในองค์กรใหญ่ๆ คำถามนั้นคือ “งานของเค้านั้น จะโดน AI เข้ามาแทนที่ไหม?” ผมเข้าใจว่าทำไมมันถึงน่ากลัวครับ เพราะมันไม่ใช่แค่เรื่องเงินเดือน แต่มันคือเรื่องของอัตลักษณ์ความเป็นคน ความมั่นคง และสิ่งที่เราทุ่มเทเวลาหลายปีเพื่อไปเรียนและฝึกฝนมา แต่ผมอยากให้ทุกคนเปลี่ยนกรอบความคิดกันสักนิดหนึ่งก่อนละกันนะครับ แทนที่จะถามว่า “งานของฉันจะหายไปไหม?” ลองถามว่า “งานของตัวเรานั้นจะเปลี่ยนไปยังไง และต้องเตรียมตัวอะไรบ้าง?” สองคำถามนี้ต่างกันมากครับ คำถามแรกทำให้เราหวาดกลัวและรอดูเฉยๆ คำถามที่สองทำให้เราลงมือทำ ลงมือฝึก และไม่กลัวด้วยครับ บทความนี้ผมจะพาไปดูข้อมูลจริงๆ ครับว่า data และ AI กำลังเปลี่ยนตลาดแรงงานยังไง อาชีพไหนที่มีความเสี่ยง อาชีพไหนที่ยังปลอดภัย และที่สำคัญที่สุดคือเราควรเตรียมตัวอย่างไร หัวข้อที่ 1 — เข้าใจก่อนว่า AI แทนที่ “งาน” หรือ “task”? ก่อนจะไปดูว่าอาชีพไหนเสี่ยง ต้องเข้าใจอย่างนึงก่อนครับ AI ไม่ได้แทนที่…
