Category: Data science
-
ช่วงที่ผมเริ่มเรียนเรื่องเกี่ยวกับ Data Sci ใหม่ๆ ตอนได้ยินเรื่อง Clustering นี่เอาเข้าจริงก็งงอยู่นะครับ 555 แบบศัพท์ไรวะ ชื่อเท่เกิ้นนน พอได้หาข้อมูลไปมา ก็พอจะเข้าใจว่ามันคือการ “จัดกลุ่ม” แต่คำว่า “จัดกลุ่ม” เนี่ย เอาเข้าจริง พอพูดๆแล้ว ก็ยังไม่ค่อยเข้าใจเท่าไหร่นะครับ “จัดอะไร จัดทำไม จัดไปเพื่ออะไร” (ส่วนตัวเป็นคนที่ต้องเข้าใจว่า core ของการทำอะไรแบบนี้คือ เราจะทำไปเพื่ออะไร ? 555) ด้วยความที่เป็นคนที่ต้องเร้าหรือกับตัวเองเนี่ยแหละ เลยหาข้อมูลมาเยอะมาก ไม่ว่าจะอ่านเอา ถาม chatgpt, gemini เรียกได้ว่าเอาให้เคลียว่า “ทำไมเราต้องใช้มัน” จนเป็นในที่สุดครับ ก็ได้คลอดออกมากลายเป็นบทความนี้ 🙂 ให้ทุกคนได้อ่านกัน! Clustering คืออะไร ? ผมว่าพอผมเกริ่นให้ขนาดนี้ ก็น่าจะพอเห็นภาพลางๆกันละล่ะ Clustering ความหมายหลักของมันก็คือ “การจัดกลุ่มข้อมูล” โดยการจัดกลุ่มข้อมูลนั้น จะมีเกณฑ์กำหนดกำหนดว่า ข้อมูลแบบนี้ควรจะเป็นกลุ่มไหน ซึ่งสิ่งที่เอาเป็นเกณฑ์ในการแบ่งกลุ่มเนี่ย เราจะเรียกมันว่า “ลักษณะร่วม” ครับ…
-
ในบทความนี้ผมอยากจะชวนทุกคนคุยเกี่ยวกับ AI กันบ้างดีกว่าครับ (ช่วงก่อนคือเขียนแต่เรื่อง Data อย่างเดียวเลย บอกเลยว่าตึงจัดๆ ฮ่าๆๆ) มาย้อนนึกดูดีๆ ผมไม่ค่อยได้พูดถึงเรื่อง AI เลย แบบว่าค่อนข้างน้อยมากๆ เมื่อเทียบกับหลายๆเพจ และส่วนตัวก็ยอมรับครับว่าใช้ AI ทำงานแทนก็บ่อย หัวข้อที่ผมอยากจะมาแชร์ในวันนี้ก็คือ “ทักษะ Data Analytics ในวันที่ AI ก็สามารถทำแทนได้” มันยังจำเป็น(จริงๆอยู่ไหม?) AI ทำอะไร ? + ทำไมต้อง AI ? เรามองเห็นได้แบบเต็มสองตาเลยว่าในทุกๆวันที่เรากำลังใช้ชีวิตอยู่นี้ AI ได้เข้ามามีอิทธิพลกับชีวิตเรามากๆ โดยเรียกได้ว่าแทบจะเป็นเรื่องปกติ ถึงขั้นที่แบบว่า “ปกติเลย 100%” ที่คนนั้นก็ใช้ AI คนนี้ก็ใช้ AI เข้ามาช่วยในการทำงาน รวมถึงการใช้ชีวิตด้วย ตัวอย่างที่ชัดเจน ถ้าเป็นเรื่องของการทำงานคือการใช้ Chatbot อย่างเจ้า ChatGPT ที่เข้ามาช่วยในการเขียน email, ทำ resume ดีๆสักอัน…
-
สวัสดีทุกคนอีกครั้งนะครับ 🙏🏻 สำหรับบทความนี้ แอดอยากจะเอาหัวข้อง่ายๆมาฝาก(มันง่ายมากๆ) ทุกคนน่าจะเคยได้ยินคำว่า “Machine Learning” มาไม่มากก็น้อยใช่ไหมครับ ? โดยเฉพาะในยุคสมัยปัจจุบันเนี่ย เราจะได้ยินคำนี้บ่อยๆเพราะมันมักจะมาคู่กับคำว่า “AI (เอ-ไอ)” คำว่า “Machine Learning” เนี่ย ถ้าแปลตรงตัวแบบง่ายๆเลย ก็คือ “การเรียนรู้ของเครื่องจักร” ซึ่งบริบทหรือความหมายของคำว่า “เครื่องจักร” ในที่นี้ก็คือ “คอมพิวเตอร์” ของเรานี่แหละครับ ไม่ต้องคิดอะไรให้มากไปกว่านั้นเลย และแน่นอนครับ พอมีอะไรแบบนี้ให้เราได้ยินมากขึ้น เครื่องมือที่เราใช้อยู่บ่อยๆในองค์กร ไม่ว่าจะเป็น Microsoft Excel หรืออย่าง Google Sheet เนี่ย ก็ย่อมจะมีนักพัฒนา(Developer) เค้าเอาเรื่องของ Machine Learning มาพัฒนาให้เข้ากับเครื่องมือพวกนี้ด้วย “และมันต้องทำให้ง่ายซะด้วยสิครับ” เพราะถ้ามันยาก มันจะไม่มีคนใช้เอา 😂 Extension ใน Google Sheet Extension หรือว่า “ส่วนขยาย/ส่วนเสริม” ใน Google Sheet…