Category: การพัฒนาตัวเอง
-
หมอที่ดีที่สุดคือตัวเราเอง ถ้าเรารู้จักร่างกายตัวเองดีมากพอ มีคำพูดเก่าๆ ที่ว่า “ร่างกายเราส่งสัญญาณเตือนก่อนเสมอ แค่เราไม่ฟัง” และส่วนใหญ่เราไม่ฟังเพราะเราไม่มีข้อมูลครับ เราแค่ “รู้สึก” ว่าตัวเองโอเคหรือไม่โอเค แต่ไม่รู้ว่าจริงๆ แล้วร่างกายกำลังทำอะไรอยู่ ลองนึกดูนะครับ คุณนอนหลับกี่ชั่วโมงต่อคืนโดยเฉลี่ยในเดือนที่ผ่านมา? หัวใจเต้นกี่ครั้งต่อนาทีตอนที่คุณเครียด? คุณเดินกี่ก้าวในวันที่ทำงานหนักที่สุด? และวันที่รู้สึกเหนื่อยมากผิดปกตินั้น ก่อนหน้านั้นคุณนอนหลับลึกแค่ไหน? คำถามพวกนี้ฟังดูเหมือนต้องให้หมอตอบ แต่จริงๆ แล้วในยุคนี้ เราตอบได้เองครับ ด้วยข้อมูลที่เราเก็บได้จากอุปกรณ์รอบตัว บทความนี้ผมจะพาไปดูว่า data กำลังเปลี่ยนวิธีที่เราดูแลสุขภาพตัวเองยังไง ทั้งในระดับปัจเจกบุคคลและในระดับระบบสาธารณสุข และที่สำคัญ จะบอกด้วยว่าเริ่มต้นใช้ข้อมูลดูแลสุขภาพตัวเองได้ยังไงโดยไม่ต้องลงทุนมาก หัวข้อที่ 1 — ทำไมการดูแลสุขภาพแบบ “รู้สึกว่าโอเค” ถึงไม่พอในยุคนี้? คนส่วนใหญ่ไปหาหมอเมื่อป่วยแล้วครับ ไม่ใช่ก่อนที่จะป่วย นั่นคือปัญหาใหญ่ที่สุดของการดูแลสุขภาพแบบดั้งเดิม เราทำแบบ reactive คือรอให้มีอาการก่อนแล้วค่อยแก้ แทนที่จะเป็น proactive คือป้องกันก่อนที่มันจะเกิดขึ้น และเหตุผลที่เราทำแบบ reactive ส่วนหนึ่งเป็นเพราะเราไม่มีข้อมูลที่บอกได้ว่าร่างกายกำลังเริ่มมีปัญหาครับ เราไม่รู้ว่าความดันโลหิตของเราในช่วง 3 เดือนที่ผ่านมาเป็นอย่างไร ไม่รู้ว่าคุณภาพการนอนหลับของเราแย่ลงมาตั้งแต่เมื่อไหร่ หรือไม่รู้ว่าอัตราการเต้นของหัวใจผิดปกติไปจากเดิมยังไง แต่ตอนนี้สิ่งเหล่านี้เปลี่ยนไปแล้วครับ เทคโนโลยีทำให้การเก็บ health…
-
เกริ่นนำ — คำถามที่ทุกคนกลัวที่จะถาม มีคำถามหนึ่งที่ผมโดนถามบ่อยมากในช่วง 2-3 ปีหลังๆนี้ครับ โดยเฉพาะจากน้องๆที่กำลังเรียนอยู่ และก็เรียนจบเริ่มงามไปแล้วนิดนึง หรือแม้กระทั่งเพื่อนที่ทำงานมา 10 ปี หรือแม้แต่ผู้บริหารในองค์กรใหญ่ๆ คำถามนั้นคือ “งานของเค้านั้น จะโดน AI เข้ามาแทนที่ไหม?” ผมเข้าใจว่าทำไมมันถึงน่ากลัวครับ เพราะมันไม่ใช่แค่เรื่องเงินเดือน แต่มันคือเรื่องของอัตลักษณ์ความเป็นคน ความมั่นคง และสิ่งที่เราทุ่มเทเวลาหลายปีเพื่อไปเรียนและฝึกฝนมา แต่ผมอยากให้ทุกคนเปลี่ยนกรอบความคิดกันสักนิดหนึ่งก่อนละกันนะครับ แทนที่จะถามว่า “งานของฉันจะหายไปไหม?” ลองถามว่า “งานของตัวเรานั้นจะเปลี่ยนไปยังไง และต้องเตรียมตัวอะไรบ้าง?” สองคำถามนี้ต่างกันมากครับ คำถามแรกทำให้เราหวาดกลัวและรอดูเฉยๆ คำถามที่สองทำให้เราลงมือทำ ลงมือฝึก และไม่กลัวด้วยครับ บทความนี้ผมจะพาไปดูข้อมูลจริงๆ ครับว่า data และ AI กำลังเปลี่ยนตลาดแรงงานยังไง อาชีพไหนที่มีความเสี่ยง อาชีพไหนที่ยังปลอดภัย และที่สำคัญที่สุดคือเราควรเตรียมตัวอย่างไร หัวข้อที่ 1 — เข้าใจก่อนว่า AI แทนที่ “งาน” หรือ “task”? ก่อนจะไปดูว่าอาชีพไหนเสี่ยง ต้องเข้าใจอย่างนึงก่อนครับ AI ไม่ได้แทนที่…
-
ลองนึกดูนะครับว่า วันนี้ตั้งแต่ตื่นนอน คุณทำอะไรบ้าง? เปิดมือถือดูข่าว → กด Like รูปในอินสตาแกรม → สั่ง Grab ไปทำงาน → กินข้าวเที่ยงแล้วรีวิวร้านใน Google Maps → เย็นเปิด Netflix ดูซีรีส์ก่อนนอน ทุก action เหล่านั้น คือ data ทั้งนั้นครับ และทุกวันนี้มีระบบอยู่เบื้องหลังที่คอยเก็บ วิเคราะห์ และเอาข้อมูลพวกนี้ไปใช้ประโยชน์ — บางครั้งเพื่อประโยชน์ของบริษัท บางครั้งเพื่อประโยชน์ของตัวเราเอง แต่คำถามที่น่าสนใจกว่าคือ: ถ้าเราเข้าใจ data analytics จริงๆ เราจะเอามันมาใช้กับชีวิตตัวเองได้ยังไง? บทความนี้ผมจะพาทุกคนไปดูกันครับ ตั้งแต่รากฐานง่ายๆ ไปจนถึงภาพใหญ่ของโลกที่ data กำลังเปลี่ยนแปลงอยู่ตอนนี้ Data Analytics คืออะไร? อธิบายให้เข้าใจใน 2 นาที หลายคนได้ยินคำว่า “data analytics” แล้วรู้สึกว่ามันต้องเป็นเรื่องของคนที่เขียนโค้ด หรือคนที่จบสถิติมาเท่านั้น จริงๆ…