Data Governance For People

คอร์สแบบ Text-based ที่พาคนทำงานกับข้อมูลจาก “ไม่รู้ว่าตัวเองกำลังแตะข้อมูลของใคร” ไปจน
“เข้าใจภาพรวม Data Governance ทั้งระบบ ทั้งฝั่งกฎหมายและฝั่งปฏิบัติ”

ทุกวันนี้ใครที่ทำงานกับข้อมูล ไม่ว่าจะเป็น Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist หรือแม้แต่คนที่แค่ export ไฟล์ลูกค้าไปทำแคมเปญ ต่างก็กำลังแตะ “ข้อมูลของใครสักคน” อยู่ตลอดเวลา แต่มีกี่คนที่รู้จริงๆ ว่าข้อมูลแบบไหนเก็บได้ ใช้ได้แค่ไหน ต้องขอความยินยอมหรือเปล่า แล้วถ้าทำผิดจะเกิดอะไรขึ้น?

Data Governance For People ออกแบบมาสำหรับ คนทำงานกับข้อมูล ไม่ใช่ทีมกฎหมาย อธิบายด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย แล้วค่อยโยงกลับไปหาตัวบทกฎหมายจริงทั้ง PDPA ของไทยและ GDPR ของยุโรป พร้อมตัวอย่างจากสถานการณ์ที่เจอได้จริงในชีวิตประจำวัน

เหมาะกับใคร ?

  • Data Analyst / Data Engineer / Data Scientist ที่อยากมีพื้นฐาน Data Governance ติดตัว ไม่อยากรู้แค่ “ทำยังไง” แต่อยากรู้ “ทำได้แค่ไหน”
  • คนที่ทำงานแตะข้อมูลลูกค้าหรือข้อมูลส่วนบุคคลอยู่แล้ว เช่น Marketing, CRM, Customer Support ที่อยาก export หรือใช้ข้อมูลอย่างมั่นใจว่าไม่ผิดกฎหมาย
  • เจ้าของธุรกิจหรือ SME ที่ต้องดูแลข้อมูลลูกค้าเอง อยากรู้ภาพรวมโดยไม่ต้องจ้างที่ปรึกษากฎหมาย
  • คนที่กำลังจะเป็น Data Owner / Data Steward ในองค์กร หรืออยากเข้าใจว่าบทบาทเหล่านี้ต้องรับผิดชอบอะไรบ้าง
 

Free

FREE
Enroll Now

เรียนแล้วได้อะไร ?

เนื้อหา 6 บทใหญ่ / 30 บทย่อย กระชับ อ่านเข้าใจง่าย ปูพื้นฐาน Data Governance ครบทั้งฝั่งกฎหมายและฝั่งปฏิบัติงานจริง:

  • พื้นฐาน Data Governance และบทบาทในองค์กร: นิยาม องค์ประกอบหลัก และบทบาท Data Owner, Data Steward, Data Custodian, DPO
  • PDPA ไทยแบบเข้าใจง่าย: นิยามข้อมูลส่วนบุคคล ผู้ควบคุม/ผู้ประมวลผลข้อมูล หลักความยินยอม สิทธิของเจ้าของข้อมูล และข้อมูลอ่อนไหว
  • GDPR และการเทียบกับ PDPA: ขอบเขตการบังคับใช้ ฐานทางกฎหมาย สิทธิเจ้าของข้อมูล การโอนข้อมูลข้ามพรมแดน และบทลงโทษ
  • เอาไปใช้จริงในงาน Data: Data Inventory, Data Classification, Privacy by Design, การแจ้งเหตุละเมิดข้อมูล, เอกสารที่ต้องมี
  • สร้างระบบ Data Governance ในองค์กร: โครงสร้างกำกับดูแล นโยบายข้อมูล การจัดการความเสี่ยง และประเด็นใหม่ในยุค AI/Analytics
  • สรุปคอร์สและก้าวต่อไป: เช็คลิสต์ปฏิบัติจริง กรณีศึกษา และสรุปภาพรวมทั้งคอร์ส

ผู้สอน

Nut Khuannaen จบปริญญาตรีเศรษฐศาสตร์ สาขาการเงิน ทำงานในสายการเงินและบัญชีมาก่อน แล้วขยับมาทำงานด้าน Data ควบคู่กันไป ล่าสุดเรียนจบนิติศาสตร์เพิ่มเติม และปัจจุบันกำลังศึกษาต่อปริญญาโทด้าน Data Science — ออกแบบคอร์สนี้จากมุมมองของคนที่เคยอยู่ทั้งฝั่งตัวเลข ฝั่งกฎหมาย และฝั่งข้อมูลมาด้วยตัวเอง ไม่ใช่แค่อ่านตัวบทกฎหมายมาสรุปให้ฟัง

ทำไมถึงคุ้ม ?

  • เรียนฟรีทั้งคอร์ส ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต
  • อ้างอิงกฎหมายจริงทั้ง PDPA ไทยและ GDPR ยุโรป ไม่ใช่แค่สรุปลอยๆ
  • อ่านได้ตามจังหวะตัวเอง กลับมาทวนมาตราไหนก็ได้ทุกเมื่อ
  • เหมาะกับคนทำงานที่ต้องแตะข้อมูลจริงในแต่ละวัน ไม่ใช่แค่เรียนเป็นทฤษฎี

Course Instructor

Nut Khuannaen Nut Khuannaen Author
 

Free

FREE
Enroll Now

บทที่ 1 — ทำไมคนทำงานกับข้อมูลต้องรู้เรื่อง Data Governance

ยินดีต้อนรับ: ข้อมูลไม่ใช่แค่ตัวเลข แต่คือความรับผิดชอบ
Lesson 1 of 4 within section บทที่ 1 — ทำไมคนทำงานกับข้อมูลต้องรู้เรื่อง Data Governance. You must enroll in this course to access course content.
0
Data Governance คืออะไร (นิยาม + องค์ประกอบหลัก)
Lesson 2 of 4 within section บทที่ 1 — ทำไมคนทำงานกับข้อมูลต้องรู้เรื่อง Data Governance. You must enroll in this course to access course content.
0
ใครทำอะไรในระบบ Data Governance: Data Owner, Steward, Custodian, DPO
Lesson 3 of 4 within section บทที่ 1 — ทำไมคนทำงานกับข้อมูลต้องรู้เรื่อง Data Governance. You must enroll in this course to access course content.
0
สรุปบทที่ 1 + แบบทดสอบ
Lesson 4 of 4 within section บทที่ 1 — ทำไมคนทำงานกับข้อมูลต้องรู้เรื่อง Data Governance. You must enroll in this course to access course content.
0
Has Quiz

บทที่ 2 — PDPA ของไทยฉบับเข้าใจง่าย

“ข้อมูลส่วนบุคคล” คืออะไรกันแน่ (นิยามตามมาตรา 6)
Lesson 1 of 6 within section บทที่ 2 — PDPA ของไทยฉบับเข้าใจง่าย. You must enroll in this course to access course content.
0
ผู้ควบคุมข้อมูล vs ผู้ประมวลผลข้อมูล ใครรับผิดชอบอะไร (มาตรา 6, 37, 40)
Lesson 2 of 6 within section บทที่ 2 — PDPA ของไทยฉบับเข้าใจง่าย. You must enroll in this course to access course content.
0
หลัก “ความยินยอม” และข้อยกเว้นที่ไม่ต้องขอ (มาตรา 19, 24, 26)
Lesson 3 of 6 within section บทที่ 2 — PDPA ของไทยฉบับเข้าใจง่าย. You must enroll in this course to access course content.
0
สิทธิของเจ้าของข้อมูล: เข้าถึง ลบ คัดค้าน โอนย้าย (มาตรา 30-36)
Lesson 4 of 6 within section บทที่ 2 — PDPA ของไทยฉบับเข้าใจง่าย. You must enroll in this course to access course content.
0
ข้อมูลอ่อนไหว (Sensitive Data) ทำไมต้องระวังเป็นพิเศษ (มาตรา 26)
Lesson 5 of 6 within section บทที่ 2 — PDPA ของไทยฉบับเข้าใจง่าย. You must enroll in this course to access course content.
0
สรุปบทที่ 2 + แบบทดสอบ
Lesson 6 of 6 within section บทที่ 2 — PDPA ของไทยฉบับเข้าใจง่าย. You must enroll in this course to access course content.
0
Has Quiz

บทที่ 3 — GDPR และการเทียบกับ PDPA

GDPR คืออะไร ทำไมบริษัทไทยก็ต้องรู้จัก (extraterritorial scope, Art. 3)
Lesson 1 of 6 within section บทที่ 3 — GDPR และการเทียบกับ PDPA. You must enroll in this course to access course content.
0
ฐานทางกฎหมาย 6 ข้อของ GDPR (Art. 6) เทียบกับฐานใน PDPA
Lesson 2 of 6 within section บทที่ 3 — GDPR และการเทียบกับ PDPA. You must enroll in this course to access course content.
0
สิทธิเจ้าของข้อมูลใน GDPR (Right to be forgotten, Data Portability, Art. 15-22) เทียบ PDPA
Lesson 3 of 6 within section บทที่ 3 — GDPR และการเทียบกับ PDPA. You must enroll in this course to access course content.
0
การโอนข้อมูลข้ามพรมแดน: PDPA ม.28-29 vs GDPR Chapter V
Lesson 4 of 6 within section บทที่ 3 — GDPR และการเทียบกับ PDPA. You must enroll in this course to access course content.
0
บทลงโทษ: ปรับสูงสุดของ PDPA เทียบกับ GDPR (Art. 83)
Lesson 5 of 6 within section บทที่ 3 — GDPR และการเทียบกับ PDPA. You must enroll in this course to access course content.
0
สรุปบทที่ 3 + แบบทดสอบ
Lesson 6 of 6 within section บทที่ 3 — GDPR และการเทียบกับ PDPA. You must enroll in this course to access course content.
0
Has Quiz

บทที่ 4 — เอาไปใช้จริงในงาน Data

Data Inventory / Data Mapping: รู้ว่าองค์กรมีข้อมูลอะไร อยู่ที่ไหน
Lesson 1 of 6 within section บทที่ 4 — เอาไปใช้จริงในงาน Data. You must enroll in this course to access course content.
0
Data Classification: จัดระดับความสำคัญ-ความอ่อนไหวของข้อมูล
Lesson 2 of 6 within section บทที่ 4 — เอาไปใช้จริงในงาน Data. You must enroll in this course to access course content.
0
Privacy by Design & by Default: ออกแบบระบบตั้งแต่ต้นทาง
Lesson 3 of 6 within section บทที่ 4 — เอาไปใช้จริงในงาน Data. You must enroll in this course to access course content.
0
เมื่อข้อมูลรั่ว: การแจ้งเหตุละเมิดข้อมูล (PDPA ม.37(4) vs GDPR Art. 33-34)
Lesson 4 of 6 within section บทที่ 4 — เอาไปใช้จริงในงาน Data. You must enroll in this course to access course content.
0
เอกสารที่ทีม Data ต้องมี: Records of Processing, Privacy Policy, DPIA
Lesson 5 of 6 within section บทที่ 4 — เอาไปใช้จริงในงาน Data. You must enroll in this course to access course content.
0
สรุปบทที่ 4 + แบบทดสอบ
Lesson 6 of 6 within section บทที่ 4 — เอาไปใช้จริงในงาน Data. You must enroll in this course to access course content.
0
Has Quiz

บทที่ 5 — สร้างระบบ Data Governance ในองค์กร

โครงสร้างกำกับดูแลข้อมูล: Data Governance Framework/Committee
Lesson 1 of 5 within section บทที่ 5 — สร้างระบบ Data Governance ในองค์กร. You must enroll in this course to access course content.
0
นโยบายและมาตรฐานข้อมูล (Data Policy, Data Quality)
Lesson 2 of 5 within section บทที่ 5 — สร้างระบบ Data Governance ในองค์กร. You must enroll in this course to access course content.
0
การจัดการความเสี่ยงและตรวจสอบ (Risk & Audit)
Lesson 3 of 5 within section บทที่ 5 — สร้างระบบ Data Governance ในองค์กร. You must enroll in this course to access course content.
0
Data Governance ในยุค AI/Analytics: ประเด็นใหม่ที่ต้องระวัง
Lesson 4 of 5 within section บทที่ 5 — สร้างระบบ Data Governance ในองค์กร. You must enroll in this course to access course content.
0
สรุปบทที่ 5 + แบบทดสอบ
Lesson 5 of 5 within section บทที่ 5 — สร้างระบบ Data Governance ในองค์กร. You must enroll in this course to access course content.
0
Has Quiz

บทที่ 6 — สรุปคอร์สและก้าวต่อไป

เช็คลิสต์ Data Governance ที่หยิบไปใช้ได้ทันที
Lesson 1 of 3 within section บทที่ 6 — สรุปคอร์สและก้าวต่อไป. You must enroll in this course to access course content.
0
กรณีศึกษา: ลองประยุกต์หลักการกับสถานการณ์จริง
Lesson 2 of 3 within section บทที่ 6 — สรุปคอร์สและก้าวต่อไป. You must enroll in this course to access course content.
0
สรุปคอร์สทั้งหมด (จบคอร์ส)
Lesson 3 of 3 within section บทที่ 6 — สรุปคอร์สและก้าวต่อไป. You must enroll in this course to access course content.
0
Has Quiz

Nut Khuannaen

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *