• You must enroll in this course to access course content.

คอร์สเดียวที่มาพร้อม Video + Text ครบ เน้นลงมือทำจริงกับ Dataset ทุกบท ไม่ใช่แค่ท่องทฤษฎี

อยากเป็น Data Analyst ที่ ลงมือทำได้จริง ไม่ใช่แค่รู้ทฤษฎี? คอร์สนี้รวมทุกทักษะที่ DA ต้องใช้งานจริงไว้ในที่เดียว — Google Sheets, Statistics, SQL, Python, Visualization จนถึงการเตรียมตัวสมัครงาน

จุดต่างจากคอร์สอื่นของ common-learn: คอร์สนี้มาพร้อม วิดีโอสอนกว่า 6 ชั่วโมง + สรุปเป็น Text ในทุกบท ให้เลือกได้ว่าจะดูวิดีโอ จะอ่านสรุป หรือทำทั้งสองแบบ แต่ละคลิปสั้น กะเวลาได้ เลือกเรียนเฉพาะหัวข้อที่ต้องการก่อนก็ได้


เหมาะกับใคร ?

  • คนที่อยากได้ทักษะ “ลงมือทำ” ไปใช้งานจริงหรือรับงาน freelance ทันที ไม่ใช่แค่รู้ทฤษฎี
  • คนที่มีพื้นฐาน Statistics / SQL / Visualization มาบ้างแล้ว (เช่นจากมหาลัย) อยากได้คอร์สที่พาลงมือทำต่อเลย
  • คนที่อยากได้ทักษะครบรอบด้าน (Sheets → Stats → SQL → Python → Visualization) ในคอร์สเดียวจบ ไม่ต้องเรียนหลายที่

สายทฤษฎี ที่อยากเข้าใจหลักการลึกๆ ก่อนลงมือ แนะนำ Fastlane (ปูพื้นฐาน) หรือ Analytics Marvel (ลึกระดับ Data Science) จะตอบโจทย์กว่า — ส่วนถ้าอยากลงมือทำทันที ไม่อยากอ่านทฤษฎีเยอะ Big Bang คือคำตอบ

เรียนแล้วได้อะไร ?

39 บทเรียน แบ่งเป็น 6 หมวด ทุกบทมี Dataset ให้ลงมือทำตามจริง:

  • 📈 Google Sheets for Data Analytics (12 บท) — ตั้งแต่ Data Types, Pivot Table, Charts, Sorting & Filtering ไปจนถึง Macro และการต่อยอดไป Google Colab
  • 📉 Basic Statistics (6 บท) — Mean/Median/Mode, Distribution, Correlation, Standard Deviation, Outlier พร้อมฝึกทำสถิติด้วย Python
  • 📊 SQL for Data Analytics (7 บท) — ตั้งแต่พื้นฐานจนถึง JOIN, Aggregate Functions, Create View พร้อมฝึกกับฐานข้อมูลจริงผ่าน SQLite
  • 🚀 Python for Data Analytics (6 บท) — Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn สำหรับจัดการและ Visualize ข้อมูล
  • 👨🏻‍💻 Visualization (4 บท) — สร้างกราฟที่สื่อความหมายจริงด้วย Looker และ Tableau Public
  • 🩵 เตรียมตัวสู่สายอาชีพ — ETL คืออะไร, การเขียน Resume สำหรับสาย Data, Soft Skills ที่ต้องมี

จบคอร์สแล้วได้ Certificate พร้อมทักษะที่ลงมือทำมากับมือแล้วจริงๆ ไม่ใช่แค่จำทฤษฎี

ผู้สอน

Nut Khuannaen ผู้ก่อตั้ง common•learn จบ 2 ปริญญา (เศรษฐศาสตร์ มช. + นิติศาสตร์ ม.รามคำแหง) กำลังศึกษาต่อปริญญาโท Applied Data Science ที่ ม.ธรรมศาสตร์ ผ่านงาน Freelance Data Analyst ให้ลูกค้าต่างชาติ 3 บริษัท และ FP&A ในธุรกิจ Retail มากว่า 4 ปี — คอร์สนี้ใช้เวลาผลิตกว่าเดือนเพื่ออัดวิดีโอครบทุกหัวข้อ พร้อมสรุป Text กำกับทุกบท

ทำไมถึงคุ้ม ?

  • ได้ทั้ง Video (6+ ชม.) และ Text ในคอร์สเดียว เลือกสไตล์เรียนที่ใช่กับตัวเอง
  • ทุกบทมี Dataset ให้ลงมือทำจริง ไม่ใช่แค่ดูตามหรืออ่านตาม
  • ครบทุกทักษะที่ DA ต้องใช้ในคอร์สเดียว (Sheets, Stats, SQL, Python, Visualization, Career prep) ไม่ต้องซื้อหลายคอร์สแยก
  • ซื้อครั้งเดียว เรียนได้ตลอดชีพ พร้อมอัปเดตเนื้อหาต่อเนื่อง และได้ Certificate เมื่อเรียนจบ
  • ลองเรียนฟรีได้เลย 3 บทแรกในหมวด Google Sheets ก่อนตัดสินใจซื้อ

อยากได้ทักษะการสื่อสารกับคนควบคู่ไปด้วย ลองดู Soft Skills for Data Analyst เสริมได้เช่นกัน

ราคา ฿2,499 — ตลอดชีพ


Course Instructor

Nut Khuannaen Nut Khuannaen Author

Lifetime

฿2,499.00

Google Sheet For Data Analytics 📈

0
1
0
0
0
0
0
0
0

Basic Statistics For Data Analytics 📉

0
0
0
0
0
0

SQL For Data Analytics 📊

0
0
0
0
0
0
0

Python For Data Analytics 🚀

0
0
0
0
0
0

Visualization 👨🏻‍💻

0
0
0
1

Others related 🩵

0
1
1

เดี๋ยวก่อน อย่าพึ่งทิ้งกัน 😂

1

4 responses to “Big Bang Analytics – Hands On กับทุกเรื่องที่ DA ต้องรู้”

  1. ์Nong Air Avatar
    ์Nong Air

    สวัสดีครับพี่ ผมพอมีความรู้เรื่องสถิติ, SQL, Visualize อยู่บ้างระดับพื้นฐาน ตามที่เรียนในมหาลัย กำลังชั่งใจว่าเลือกคอร์ส Marvel หรือ Big Bang ดี ขอแบบไม่เน้นทฤษฎีมาก เน้นเอาไปใช้เลยครับ 55555

    1. Nut Khuannaen Avatar

      สวัสดีครับ 🙏🏻 ถ้าเน้นใช้งานเลย แบบที่ไม่ต้องทฤษฎีมาก แนะนำคอร์ส big bang เลยครับ ลงมือทำอย่างเดียวเลยครบๆ

      1. Surapon Avatar
        Surapon

        แอดถ้าต่อยอด ไปรับงาน เราต้องเรียน bigbang หรือ marvel ครับ น่าสนในหมดเลย

        1. Nut Khuannaen Avatar

          ถ้ารับงานเน้นลงมือทำ ผมขอแนะนำ BigBang เลยคร้าบบบบบบบ 😂

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *