คอร์สเรียนแบบ Text-based ที่จะพาทุกคนจาก “มีความรู้ Data Analyst อยู่บ้าง แต่ยังไม่มีอะไรโชว์ในเรซูเม่” ไปจน
“มี 20 โปรเจคจริงพร้อมใส่ Portfolio สมัครงาน”

เรียนคอร์ส Fastlane, Marvel หรือ Big Bang จบมาแล้ว หรืออาจจะมีพื้นฐาน Excel/SQL/Python มาก่อนอยู่บ้าง แต่พอจะสมัครงานสาย Data Analyst กลับไม่มีอะไรให้ HR ดูเลย?

รู้ทฤษฎีแต่ไม่เคยลงมือทำโปรเจคจริงๆจบสักชิ้นเลย ?

คอร์สนี้ออกแบบมาสำหรับคนที่ มีพื้นฐานอยู่แล้วระดับหนึ่ง และอยากได้ ผลงานจริงสัก 20 ชิ้นใส่ Portfolio เอาจริงๆแล้วไม่ต้องเยอะขนาดนั้นก็ได้ 4-5 ก็เพียงพอแล้ว

ไม่ใช่คอร์สปูพื้นฐานตั้งแต่ศูนย์ — สอนแบบ Text-based อ่านเข้าใจง่าย ทุกโปรเจคมี dataset จริงให้โหลดไปทำ มีตัวอย่างกราฟและสูตรให้ copy ไปใช้ได้ทันที ควบคุมความเร็วการเรียนได้เอง กลับมาทบทวนได้ตลอดชีวิต

Lifetime

฿1,999.00

เหมาะกับใคร?

  • คนที่มีพื้นฐาน Excel/Sheets, SQL, หรือ Python เบื้องต้นมาบ้างแล้ว (เช่น เรียนจบคอร์สปูพื้นฐานอย่าง Fastlane มา) แต่ยังไม่มีผลงานจริงใส่เรซูเม่
  • คนที่กำลังย้ายสายอาชีพมาเป็น Data Analyst และต้องการ Portfolio ที่ตอบคำถามสัมภาษณ์งานได้จริง
  • นักศึกษาจบใหม่ที่อยากมีโปรเจคจริงติดพอร์ต ไม่ใช่แค่ Certificate เรียนจบ

ถ้ายังไม่มีพื้นฐานอะไรเลยและอยากเริ่มจากศูนย์ แนะนำให้เรียน Fastlane Data Analytics ให้จบก่อน แล้วค่อยกลับมาต่อที่คอร์สนี้ — Fastlane ปูพื้นฐานให้เข้าใจภาพรวม ส่วน Data Analyst Portfolio คอร์สนี้จะพาลงมือทำโปรเจคจริงจนมีของไปโชว์


เรียนแล้วได้อะไร?

เนื้อหา 20 โปรเจค + 1 บทพิเศษ แบ่งเป็น 3 ระดับ ไล่จากง่ายไปยาก แต่ละบทคือ 1 โปรเจคเต็มรูปแบบ (ไม่ใช่แค่ทฤษฎี)

ระดับเริ่มต้น (7 โปรเจค) — Excel/Google Sheets, SQL เบื้องต้น (SELECT, JOIN, GROUP BY), Data Cleaning, Dashboard ด้วย Pivot Table, พื้นฐาน Web Analytics

ระดับปานกลาง (7 โปรเจค) — Python + Pandas, RFM Segmentation, Tableau Public (Dashboard แบบคลิกกรองได้จริง พร้อมลิงก์แชร์สาธารณะ), Funnel Analysis, HR Analytics, Social Media Analytics, Marketing ROI

ระดับขั้นสูง (6 โปรเจค) — Cohort Retention Analysis, Sales Forecasting, Logistics Analytics, A/B Testing ด้วยสถิติ (Two-Proportion Z-Test), Data Storytelling สำหรับผู้บริหาร, และปิดท้ายด้วย Capstone โปรเจคเต็มรูปแบบ End-to-End (Clean → Analyze → Dashboard → Present) กับธุรกิจใหม่ที่ไม่เคยเจอมาก่อน

ทุกโปรเจคมี

  • Dataset จริงให้โหลด ผ่าน Google Drive ใช้ลงมือทำตามได้ทันที
  • กราฟตัวอย่าง ที่ผ่านการคำนวณจริงทุกตัวเลข ไม่ใช่ตัวเลขสมมติ
  • Solution เต็มรูปแบบ (สูตร Excel/SQL/Python) พร้อมปุ่มคัดลอก
  • กล่อง Jargon Index อธิบายศัพท์เทคนิคที่เจอในบทนั้นแบบสั้นกระชับ
  • กล่องเขียนทบทวน ให้เราสรุปสิ่งที่ได้เรียนรู้ด้วยคำพูดตัวเอง (บันทึกเก็บไว้ทบทวนได้) — เตรียมไว้ใช้ตอบคำถามสัมภาษณ์งานโดยเฉพาะ ไม่มี Quiz ให้เสียเวลาทำแบบทดสอบ เพราะเป้าหมายคือได้ผลงานจริง ไม่ใช่คะแนนสอบ

จบคอร์สแล้วจะมี 20 โปรเจคที่ใช้ dataset จริง คำนวณตัวเลขจริง พร้อมใส่ Portfolio เว็บส่วนตัวหรือ LinkedIn ได้ทันที


ทำไมถึงคุ้ม?

  • ซื้อครั้งเดียว เรียนได้ตลอดชีวิต (Lifetime access)
  • Dataset และ Solution พร้อมใช้ทุกโปรเจค ไม่ต้องเสียเวลาหา dataset เองหรือคิดโจทย์เอง
  • โปรเจคออกแบบให้ ต่อเนื่องกันเป็นเรื่องราว (ธุรกิจเดิมกลับมาในหลายบท) ทำให้เห็นว่าทักษะที่เรียนไปต่อยอดกันได้จริงในงานจริง ไม่ใช่โจทย์แยกส่วนที่ไม่เกี่ยวกัน
  • ครอบคลุมเครื่องมือที่ประกาศงาน Data Analyst ถามหาจริง: Excel, SQL, Python, Tableau
  • บทพิเศษ “มีโปรเจคแบบนี้จะดีนะ” แถมท้ายคอร์ส ไอเดียต่อยอด Portfolio ให้ทำต่อเองหลังเรียนจบ

ราคา ฿1,999 — ตลอดชีพ


Course Instructor

Nut Khuannaen Nut Khuannaen Author

Lifetime

฿1,999.00

ระดับที่ 1 — เริ่มต้น (โปรเจคที่ใช้ Excel/Google Sheets/SQL พื้นฐาน)

0
0
0
0
0

ระดับที่ 2 — ปานกลาง (Python/Tableau/Power BI, วิเคราะห์เชิงลึกขึ้น)

0
0
0
0
0
0
0

ระดับที่ 3 — ขั้นสูง (Storytelling, Forecasting, End-to-end)

0
0
0
0
0
0

Nice To Have This

0

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *