Category: Data analytics
-
ก่อนจะเริ่มสร้างโมเดล Machine Learning สวยๆ หรือทำ Dashboard สุดเท่ หลายคนมักข้ามขั้นตอนที่สำคัญที่สุดไปโดยไม่รู้ตัว นั่นก็คือการทำ EDA หรือ Exploratory Data Analysis ซึ่งถ้าพูดง่ายๆ ก็คือการ “ทำความรู้จักข้อมูลก่อนเอาไปใช้งานจริง” นั่นเองครับ หลายคนที่เพิ่งเริ่มต้นเรียน data มักคิดว่าขั้นตอนนี้ไม่สำคัญ หรือข้ามไปเลยก็ได้ แต่ความจริงแล้ว EDA คือหัวใจของงาน data analytics เลยก็ว่าได้ เพราะถ้าไม่รู้จักข้อมูลที่ตัวเองมีอยู่ดีพอ จะสร้างอะไรออกมาก็ผิดพลาดได้ทั้งหมด บทความนี้จะพาทุกคนไปทำความเข้าใจ EDA แบบกันเอง ไม่งง และเอาไปใช้ได้จริงครับ EDA คืออะไรกันแน่ ? EDA ย่อมาจาก Exploratory Data Analysis ซึ่งหมายถึงกระบวนการสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น ก่อนที่จะนำข้อมูลไปประมวลผลจริงจัง เปรียบง่ายๆ ก็เหมือนกับที่เราซื้อผักมาแล้ว ก่อนจะเริ่มทำอาหาร เราก็ต้องหยิบขึ้นมาดูก่อนว่าสดไหม มีรูพยาธิไหม หรือเน่าไปส่วนไหนบ้าง ไม่ใช่หยิบทั้งหมดโยนลงกระทะทีเดียวเลย แนวคิด EDA ถูกพัฒนาโดย…
-
เริ่มที่ – เช้าวันปกติที่ออฟฟิศของทีม Data เรามาเริ่มกันที่ลองนึกภาพตามกันเหมือนเดิมนะครับ (บอกแล้วว่าจินตนาการสำคัญกว่าความรู้ 555) เช้าวันจันทร์ปกติ เราเปิดแล็ปท็อปขึ้นมา กาแฟยังร้อนอยู่เลย แล้ว Slack ก็ดังขึ้นมาว่า “Pipeline พัง ข้อมูลเมื่อคืนไม่เข้า Dashboard แดงเถือกหมดเลย” — ฉากนี้คุ้นๆมั้ยครับ ? แต่ตอนนี้ปี 2026 แล้ว มีตัวละครใหม่ ได้เข้ามาเพิ่มในฉากนี้ นั่นคือ AI Agent ที่แจ้งเตือนปัญหาให้คุณก่อน ระบุ root cause ให้เสร็จสรรพ เท่านั้นแล้วยังแนะนำ fix ให้ด้วย — ทั้งหมดนี้ได้ถูกเตรียมไว้ก่อนที่คุณจะจิบกาแฟแก้วแรกด้วยซ้ำ คำถามที่ทุกคนในวงการ Data กำลังถามกันอยู่คือ AI Agent คือเพื่อนร่วมงานที่ดีที่สุดของเรา หรือมันคือคนที่จะมานั่งเก้าอี้แทนเรา? บทความนี้เราจะมาไล่เรียงกันให้ครบ ทั้งเรื่อง AI Agent คืออะไร มันกระทบสายงาน Data ยังไง และที่สำคัญมากที่สุด…
-
ในวันที่ AI ไม่ได้แค่ “ตอบคำถาม” อีกต่อไป ถ้าเมื่อสองสามปีก่อนเราพูดถึง AI เราอาจนึกถึงแชทบอทที่ตอบคำถามง่ายๆ หรือโมเดลที่ช่วยแนะนำหนังใน Netflix แต่ในปี 2026 สถานการณ์เปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิงแล้วล่ะครับ ตอนนี้เราอยู่ในยุคของ AI Agent — ระบบ AI ที่ไม่ได้แค่ “ตอบ” แต่สามารถ “ทำ” ให้ได้ด้วย ไม่ว่าจะเป็นการสั่งซื้อของ การวิเคราะห์รายงาน การส่งอีเมล หรือแม้แต่การเขียนโค้ดแล้วรันเอง ทั้งหมดนี้ทำได้แบบอัตโนมัติโดยที่มนุษย์ไม่ต้องคลิกอะไรเลย แต่ความลับของ AI Agent ที่ทรงพลังอยู่ที่อะไรรู้ไหมครับ? คำตอบคือ: Data ไงล่ะครับ วันนี้เราจะมาพูดถึงความสัมพันธ์ระหว่าง AI Agent กับ Data ว่าทำไมสองสิ่งนี้ถึงแยกกันไม่ออก และคนที่ทำงานด้าน Data ในยุคนี้ต้องปรับตัวยังไงบ้าง AI Agent คืออะไรกัน ? ก่อนอื่นขอปูพื้นกันก่อนนะครับ AI Agent คือระบบ AI ที่สามารถ…