Category: Data analytics
-
มีน้องๆในคอร์สทักมาถามผมคำถามหนึ่งที่ผมได้ยินบ่อยมากๆ คือ “พี่ครับ ผมอยากเริ่มทำ Dashboard แต่ไม่รู้จะเริ่มจากตัวไหนดี Power BI, Tableau หรือ Looker Studio พี่คิดว่าตัวไหนดีที่สุด ?” ผมเข้าใจความรู้สึกนี้เลยครับ เพราะตอนผมเริ่มต้นสายนี้ใหม่ๆ ผมก็เจอคำถามเดียวกัน แล้วก็ไปหาข้อมูลจนงงตัวเอง เพราะทุกบทความบอกว่าเครื่องมือของตัวเองดีที่สุด (แน่นอนครับ เพราะส่วนใหญ่เขียนโดยคนที่ขายเครื่องมือนั้นๆไหมล่ะ 555) ความจริงคือไม่มีตัวไหน “ดีที่สุด” ในทุกสถานการณ์ครับ แต่ละตัวถูกออกแบบมาให้เหมาะกับบริบทที่ต่างกัน วันนี้แอดจะพาไปดูทั้ง 3 ตัวแบบตรงไปตรงมา ทั้งราคา ความยากง่าย จุดแข็งจุดอ่อน แล้วปิดท้ายด้วยคำแนะนำว่าถ้าคุณเป็นมือใหม่ ควรเริ่มจากตัวไหน Looker Studio – ประตูบานแรกที่ไม่มีค่าใช้จ่าย ถ้าคุณมีแค่ Gmail คุณก็เปิดใช้ Looker Studio ได้ทันทีโดยไม่ต้องเสียเงินสักบาท (ฟรีจริงๆ ไม่ใช่ฟรีแบบมีเก็บเงินทีหลัง) นี่คือจุดขายที่ว้าวที่สุดของเครื่องมือนี้ครับ สิ่งที่หลายคนสับสนคือ Looker Studio ไม่ใช่ตัวเดียวกับ “Looker” ที่เป็นแพลตฟอร์มระดับองค์กรราคาหลักแสนดอลลาร์ต่อปี ทั้งสองเป็นคนละผลิตภัณฑ์ของ Google…
-
ใครเคยเห็นโค้ดหน้าตาแบบนี้แล้วรู้สึกขนลุกบ้างครับ ? แอดจำได้แม่นเลยว่าตอนเห็น SQL ครั้งแรก ความรู้สึกคือ “นี่มันภาษาต่างดาวหรือเปล่า” (555+) ตัวพิมพ์ใหญ่เต็มไปหมด วงเล็บก็มี คอมม่าก็มี แต่พอลองนั่งไล่ดูจริงๆ กลับพบว่า SQL เป็นภาษาที่ “อ่านออกเสียงได้” เกือบจะเหมือนภาษาอังกฤษธรรมดา ผมเชื่อว่าเหตุผลที่ SQL ยังคงเป็นทักษะที่คนสาย Data ต้องมีไม่เปลี่ยนไปเลย เพราะผลสำรวจ Stack Overflow Developer Survey 2025 พบว่า SQL ยังติดอันดับภาษาที่นักพัฒนาใช้งานมากที่สุด โดยมีสัดส่วนผู้ใช้งานถึง 59% เป็นรองแค่ JavaScript และ HTML/CSS เท่านั้น พูดง่ายๆ คือถ้าอยากทำงานสาย Data ไม่ว่าจะเป็น Data Analyst, Data Engineer หรือแม้แต่ Marketing ที่ต้องดึงรายงานเอง SQL คือด่านแรกที่หนีไม่พ้น บทความนี้แอดจะพาเขียน Query แรกในชีวิตแบบ step-by-step…
-
หลังจากบทความ 10 สูตรใน Google Sheets ที่ Data Analyst ใช้แล้วใช้อีก มีหลายคนทักมาถามแอดคำถามเดียวกันเลยว่า “แล้วทีนี้ Python ล่ะครับ ต้องเริ่มยังไง ?” ผมเข้าใจความรู้สึกนี้ดีครับ เพราะ Google Sheets มันเห็นผลลัพธ์ทันทีที่คลิก แต่ Python ต้องพิมพ์โค้ด แค่คิดก็ขี้เกียจละ (55555) แต่ข่าวดีคือ ถ้าคุณใช้ Pivot Table หรือ SUMIF ใน Google Sheets เป็นอยู่แล้ว คุณไม่ได้เริ่มจากศูนย์เลยครับ เพราะแนวคิดเบื้องหลังมันคล้ายกันมากๆ แค่เปลี่ยนภาษาที่ใช้สั่งเท่านั้นเอง บทความนี้ผมจะพาไปดูว่า Python เกี่ยวข้องกับงาน Data Analytics ยังไง ทำไมคนในสายนี้ถึงยังต้องรู้ไว้แม้จะมี AI ช่วยเขียนโค้ดได้แล้ว และจะเริ่มต้นแบบไม่เจ็บตัวได้ยังไงบ้างครับ ทำไม Data Analyst ยังต้องรู้ Python ในยุคที่ AI…
