Category: Data analytics
-
ทุกคนคิดว่า “เบียร์” กับ “ผ้าอ้อมเด็ก” มีอะไรเกี่ยวข้องกันไหมครับ ? (งงล่ะสิ เปิดบทความมาถึงกับงง 555+) หากมองดูด้วยตาเปล่าแล้ว สินค้าสองอย่างนี้แทบจะอยู่คนละโลกกันเลยใช่ไหมครับ(ลองคิดในแบบคนที่ไม่ได้ทำงานด้าน Data ดูนะครับ) ของอย่างหนึ่งคือเครื่องดื่มสำหรับปาร์ตี้ของคนวัยรุ่น ส่วนอีกอย่างคือของใช้จำเป็นสำหรับทารกน้อย แต่มีห้างสรรพสินค้าแห่งหนึ่งในสหรัฐอเมริกา (Walmart) ได้ค้นพบความจริงที่น่าตกใจผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลการขายที่ถูกเก็บเอาไว้ครับ ผลลัพธ์ที่ได้ ระบุไว้ว่า ในช่วงเย็นวันศุกร์ เหล่าคุณพ่อบ้านที่ถูกภรรยาสั่งให้มาซื้อผ้าอ้อม มักจะหยิบเบียร์ติดมือกลับบ้านไปด้วยเพื่อดริ้งสักหน่อยในช่วงสุดสัปดาห์ เมื่อห้างรู้แบบนั้น พวกเขาจึงลอง “ขยับ” ชั้นวางเบียร์มาไว้ใกล้กับแผนกผ้าอ้อมเลย 555+ ผลปรากฏว่ายอดขายของทั้งสองอย่างพุ่งสูงขึ้นอย่างที่ไม่เคยเป็นมาก่อน นี่คือพลังของสิ่งที่เรียกว่า “Data Analytics” ครับ เรื่องนี้สอนให้เรารู้แล้วก็เข้าใจว่า ข้อมูลไม่ได้มีหน้าที่แค่บันทึกว่า “เมื่อวานเราขายอะไรไปได้บ้าง” แต่มันทำหน้าที่เป็นเหมือน “นักสืบ (Detective)” ที่คอยเชื่อมโยงจิ๊กซอว์ต่างๆเข้าด้วยกัน เพื่อไขปริศนาพฤติกรรมมนุษย์ที่ซับซ้อนเกินกว่าที่สัญชาตญาณของเราจะมองเห็น ในโลกที่ข้อมูลไหลเวียนอยู่มหาศาลเช่นทุกวันนี้ การรู้วิธี “อ่าน” สิ่งที่ข้อมูลกำลังกระซิบบอกเรา ไม่ได้เป็นเพียงแค่ทักษะเสริมอีกต่อไป แต่มันคืออาวุธลับที่จะเปลี่ยนโลกธุรกิจ สังคม และวิธีที่เรามองโลกใบนี้ไปอย่างสิ้นเชิง แล้วสิ่งที่ผมบอกว่า “จิ้กซอว์” คืออะไรใช่ไหมครับ ลองไปอ่านต่อกัน ข้อมูลคือ “จิ๊กซอว์”…
-
เคยรู้สึกไหมครับ ว่ามี “ใครบางคน” กำลังแอบอ่านตัวเรา รวมถึงพฤติกรรมของเราอยู่ ? ลองจินตนาการถึงคืนวันศุกร์ที่คุณเพิ่งล้มตัวลงนอนบนโซฟา เปิด Netflix ขึ้นมา แล้วพบว่าหนังเรื่องที่มันแนะนำดันเป็นแนวที่คุณกำลังอยากดูพอดี หรือในบ่ายวันอังคารที่แสนจะง่วงเหงา จู่ๆ แอปสั่งอาหารก็เด้งการแจ้งเตือนพร้อมคูปองส่วนลดชานมไข่มุกร้านโปรดขึ้นมาประจันหน้า ราวกับมันรู้ว่าระดับน้ำตาลในเลือดของคุณกำลังวิกฤตนะ! สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่เรื่องบังเอิญ ไม่ใช่ไสยศาสตร์ และไม่ใช่ความโชคดี แต่มันคือการทำงานของ “Data Analytics” หรือการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซ่อนตัวอยู่เบื้องหลังรอยเท้าดิจิทัล (digital footprint) ที่เราทิ้งไว้ในทุกๆ วัน หลายคนอาจจะคิดว่า Data Analytics เป็นเรื่องไกลตัว เป็นศัพท์เฉพาะทางของเหล่านักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientists) ที่นั่งจ้องตัวเลขยั้วเยี้ยอยู่ในห้องแอร์เย็นฉ่ำ แต่ในความเป็นจริงแล้ว เครื่องมือนี้ไม่ได้อยู่แค่ในห้องแล็บ แต่มันแฝงอยู่ในกระเป๋ากางเกง บนข้อมือ และในทุกการปัดหน้าจอสมาร์ทโฟนของเราครับ (ใกล้ตัวกว่าที่คิดเยอะมาก) ในบทความนี้ เราจะไปกระเทาะเปลือกของตัวเลขและอัลกอริทึม เพื่อดูว่า “ข้อมูล” กำลังแอบนำทางชีวิตเราไปในทิศทางไหน และเราจะใช้ประโยชน์จากมันได้อย่างไร ในโลกที่ทุกอย่างถูกคำนวณไว้หมดแล้ว ข้อมูลคืออะไร ? (Data 101) พอพูดถึงคำว่า “ข้อมูล” หลายคนมักจะนึกถึงภาพตาราง Excel…
-
สวัสดีครับ รอบนี้เอาธุรกิจใกล้ตัวมาแชร์กันบ้างดีกว่า (เหตุเกิดจากเมื่อเช้าไปยิมมาแล้วคิดว่า เอ้ะเรื่องนี้น่าสนใจ) ถ้าเกิดว่าเราเคยสมัครรายเดือนฟิตเนส เราน่าจะคุ้นกับภาพเดิมๆ อย่างเช่นคนสมัครเยอะช่วงต้นปีแน่นเอี้ยดช่วงมกราคม เงียบลงช่วงมีนาคม และเงียบยิ่งกว่าเดิมเมื่อถึงปลายปี ภาพนี้คุ้นๆกันไหมครับ ? ปัญหานี้ไม่ได้เกิดกับฟิตเนสเล็กหรือใหญ่โดยเฉพาะเท่านั้น แต่ที่ผมจะบอกก็คือ “มันเป็นธรรมชาติของธุรกิจ Gym” ครับ คำถามคือ ในอุตสาหกรรมที่ลูกค้าเลิกง่าย สมัครเร็ว แต่อยู่ไม่นานอะไรคือปัจจัยที่จะทำให้บางฟิตเนส เติบโตได้อย่างยั่งยืน? คำตอบไม่ใช่อุปกรณ์ใหม่เอี่ยม ไม่ใช่พื้นยางกันกระแทกที่แสนหรู แต่นั่นคือ Data Analytics ครับ (เอาเข้าเรื่องนี้อีกแล้ว! 555) ฟิตเนสไม่ได้ขาดลูกค้า แต่ขาด “ความเข้าใจลูกค้า” เจ้าของฟิตเนสจำนวนมากมักจะรู้ตัวเลขพื้นฐานดี อย่างเช่น แต่คำถามที่สำคัญกว่ามักไม่มีใครตอบได้แบบชัดๆก็คือ Data Analytics เริ่มต้นจากการตั้งคำถามพวกนี้ ไม่ใช่จาก Dashboard สวยๆอะไรแบบน้านนนนนน Data ของฟิตเนสมีมากกว่าที่คิด หลายคนเข้าใจผิดว่า Gym ไม่มี Data อาจจะมองว่าเรื่องพวกนี้คือไกลจากธุรกิจนี้มากๆ แต่ความจริงคือมี…แต่ไม่ได้ถูกใช้มากกว่าครับ ข้อมูลที่ฟิตเนสมีอยู่แล้ว ยกตัวอย่างเช่น เมื่อเอาข้อมูลเหล่านี้มาวางต่อกัน ในฐานะเจ้าของ เราก็จะเริ่มเห็น “พฤติกรรม”…