Category: Data analytics
-
พักหลังๆมานี่แอดสร้าง Workflow ให้กับบริษัทเยอะมาก โดยมี point ที่สำคัญเลยคือ เพื่อสร้างระบบการทำงานให้ชัดเจน (กันเอาไว้ เพื่อที่แอดจะได้ไม่มาเหนื่อยทีหลัง 555+) แอดเลยอยากจะมาแชร์สิ่งที่เรียกว่า Workflow ให้ทุกคนได้รู้จักกันผ่านบทความนี้ . . เริ่ม! หลายๆคน พอได้ทำงานไปสักระยะ ยิ่งถ้าเป็นบริษัทที่เป็นสายเทคแล้วล่ะก็ เราคงจะได้ยินคำว่า Workflow มาไม่น้อย “Workflow ของเครื่องมือนี้ เป็นยังไง ?” เราในฐานะคนทำงานหน้าใหม่ หรือจะเป็นคนทำงานหน้าเก่าที่ไม่ได้อยากจะสนใจเรื่องนี้เลย ก็อาจจะต้องทำความรู้จักกับคำนี้ไว้บ้างก็น่าจะดีไหมครับ ? (อย่าว่าแบบนั้นแบบนี้เลย แอดคนนึงละ กว่าจะเข้าใจจริงๆ ก็ตอนที่ทำงานไปได้ประมาน 4 ปี 555+) ความหมายของคำว่า Workflow ก่อนที่จะไปถึงความหมายโดยรวมของคำว่า Data Analytics Workflow แอดอยากจะให้ทุกคนทำความรู้จักคำว่า Workflow ในภาพรวมกันก่อน คำๆนี้ หมายความว่ายังไง Workflow ความหมายของมันก็ตรงตัวเลย Work + Flow ถ้าจะแปลเป็นภาษาไทย ก็แปลจากหลังไปหน้า…
-
มาต่อกันที่ตอนที่ 2 ฮะ อยากจะเขียนสัก 1,000 ตอน หยอกๆ 🤣 (ใครที่ยังไม่ได้อ่านตอนที่ 1 ไปอ่านย้อนหลังกันได้ที่ post ข้างล่างนี้) English is matter! จริงๆ ภาษาที่แอดอยากให้ทุกคนได้เรียน ก่อนที่จะไปเรียนภาษาพวก programming อย่างเช่น Sql, Python หรือ R คือ “ภาษาอังกฤษ” 🤣 ด้วยเหตุผลที่ว่า เนื้อหาสำคัญๆ หรือว่าหนังสือที่เขียนดีๆ ส่วนใหญ่แล้วจะเขียนเป็นภาษาอังกฤษทั้งหมดเลย (แทบร้อง 555+) องค์ความรู้พวกนี้ เป็นประเภท Technology ซะเป็นส่วนใหญ่ด้วย บวกกับประเทศที่เค้าก้าวหน้า แล้วแชร์เรื่องพวกนี้ ใช้ภาษาอังกฤษเป็นภาษาแม่ นั่นย่อมหมายความว่า องค์ความรู้เหล่านี้ ถ้าจะให้ได้ความสดๆใหม่ๆ เราก็ต้องคล่องภาษาอังกฤษในระดับนึงเลย เพราะฉะนั้นแล้ว English is matter! ไปฝึกๆมาซะนะ ประสบการณ์ส่วนตัว ตัวแอดเอง หลังจากเรียนจบ ได้มีโอกาสทำงานที่ต่างประเทศเป็นระยะเวลารวมๆแล้วน่าจะ 1…
-
มาละ นี่น่าจะเป็นบทความในตำนานที่ทุกคนต้องอยากอ่าน แอดคิดไว้อยู่แล้ว ว่ายังไงสักวันนึง แอดคงต้องเขียนแหละ! 😌 [อุตส่าห์จะกั้กไว้นานๆ 555+ อยากให้ทุกคนติดตามกันไปเรื่อยๆนะฮะ] แอดมั่นใจเลยว่า 100 ทั้ง 100 ของคนที่กำลังอ่านบทความนี้อยู่ คือคนที่ “กำลัง” คิดที่จะย้ายงานจากงานปัจจุบัน ไปทำงานในตำแหน่งที่เกี่ยวข้องกับ Data (ฮั้นแหน่ DA บางคนกำลังแอบอ่านอยู่ก็มี รู้นะๆ) นี่อาจเป็นตัวอย่างเหตุผลที่คนส่วนใหญ่มีเหมือนๆกัน และอีกพันหมื่นเหตุผล (เพลงวง Klear เข้ามาในหัวเลย 🤣) แอดเลยตั้งใจที่จะเขียนบทความนี้ขึ้นมาให้เป็นเหมือนกับ Career Guide ฉบับนึง มอบให้กับทุกคนที่ต้องการจะย้ายมาทำงานในสายงานนี้นะครับ 🙂 อ่านไปแล้วไม่ได้ลงมือทำ = ไม่ได้อะไรเลย ประโยคข้างบนนี่เรื่องจริง 👆🏻 ขอให้โชคดีกับเส้นทางที่เลือกนะค้าบ (คำเตือน บทความนี้ยาวมาก น่าจะใช้เวลาในการอ่านขั้นต่ำประมาณ 5 นาที) “ถ้าคุณล้ม อย่าล้มเลิก” – Seneca Background ที่(อาจจะ)ต้องมีความเกี่ยวข้อง แอดจะไม่เล่าประวัติแอดเด้อ เพราะน่าจะฟังกันจนเบื่อแล้ว แต่ถ้าอยากฟังนี่เลย…