Category: data engineering
-
หลังจากบทความ 10 สูตรใน Google Sheets ที่ Data Analyst ใช้แล้วใช้อีก มีหลายคนทักมาถามแอดคำถามเดียวกันเลยว่า “แล้วทีนี้ Python ล่ะครับ ต้องเริ่มยังไง ?” ผมเข้าใจความรู้สึกนี้ดีครับ เพราะ Google Sheets มันเห็นผลลัพธ์ทันทีที่คลิก แต่ Python ต้องพิมพ์โค้ด แค่คิดก็ขี้เกียจละ (55555) แต่ข่าวดีคือ ถ้าคุณใช้ Pivot Table หรือ SUMIF ใน Google Sheets เป็นอยู่แล้ว คุณไม่ได้เริ่มจากศูนย์เลยครับ เพราะแนวคิดเบื้องหลังมันคล้ายกันมากๆ แค่เปลี่ยนภาษาที่ใช้สั่งเท่านั้นเอง บทความนี้ผมจะพาไปดูว่า Python เกี่ยวข้องกับงาน Data Analytics ยังไง ทำไมคนในสายนี้ถึงยังต้องรู้ไว้แม้จะมี AI ช่วยเขียนโค้ดได้แล้ว และจะเริ่มต้นแบบไม่เจ็บตัวได้ยังไงบ้างครับ ทำไม Data Analyst ยังต้องรู้ Python ในยุคที่ AI…
-
ก่อนจะไปเข้าเนื้อหากัน แอดขอบอกก่อนเลยว่า “หัวข้อนี้มันแวบเข้ามาในหัวแบบสั้นมากๆ และเผอิญจริงๆที่แอดจดไว้ทัน” เลยเอามาเป็นบทความซะเลย! เพราะงั้น มันจะไม่เป็นบทความเชิงวิชาการสักเท่าไหร่นะครับ มันจะเป็นภาษาที่ค่อนข้างจะมีความกันเองเป็นหลัก แล้วก็ อาจจะเหมือนฟังแอดพูดอยู่บ้าง(เหมือนใน Youtube เด้ะๆ) เข้าเรื่อง! Econ หรือเศรษฐศาสตร์ จากมุมมองคนจบ Econ สมัยที่แอดเรียน(ย้อนไปนานจัด)คณะนี้ ตอนเรียนจบพูดตามตรงยังไม่รู้เลยว่าตอนจบแล้ว จะเป็นอะไร จะไปทำงานอะไร อยากทำอะไร อยากใช้ชีวิตแบบไหน สมัครงานมั่วไปหมด(จำได้เลยว่างานแรกที่ได้ offer แต่ไม่เอา เป็นงานเกี่ยวกับค่ายหนัง ที่กรุงเทพ) สรุปได้ไปบวชเป็นพระ 55555 เพราะพ่อกับแม่ขอไว้ละ ตามธรรมเนียมของตระกูล(ก็ว่ากันไป เราขอเงินเค้าเรียน เค้าขอแค่บวช จะไปยากเย็นอะไร!) เพราะฉะนั้น Originally แล้ว งานแรกของแอดจริงๆคือ “พระ” ขอพาเข้าเรื่องมุมมอง จำได้ว่าตอนบวช แอดว่ามันสงบดีนะ เลยได้มีโอกาสคิดทบทวนชีวิต พอคิดคร่าวๆได้ว่าไอ้สิ่งที่เราเรียนมา คณะ เพื่อน แฟน เรื่องราว วิชาต่างๆ ที่ผ่านมาตลอดชีวิตมหาลัยเนี่ย อ่าวเห้ย! นี่มันไม่ใช่อาชีพ แต่มันเป็นเรื่องของ “SKILL”…
-
ทุกวันนี้คำว่า “Data” ได้ยินกันแทบทุกวันเลยครับ ไม่ว่าจะในที่ประชุม ในข่าว หรือแม้แต่คุยเล่นกับเพื่อนร่วมงาน หลายคนอาจคิดว่าเรื่อง Data เป็นเรื่องของ “สายเทค” หรือคนเขียนโปรแกรมเป็นเท่านั้น แต่จริงๆ แล้ว Data Analytics หรือการวิเคราะห์ข้อมูล เป็นทักษะที่คนทำงานออฟฟิศทั่วไป ไม่ว่าจะอยู่แผนกไหน ก็เอาไปใช้ได้จริงในงานประจำวันครับ บทความนี้ผมจะพาไปทำความรู้จัก Data Analytics แบบง่ายๆ ไม่ใช้ศัพท์เทคนิคเยอะ เหมาะสำหรับคนที่ไม่ได้เรียนสาย Data มาโดยตรง แต่อยากเข้าใจภาพรวม และอยากเริ่มเอาข้อมูลมาใช้ให้เป็นประโยชน์กับงานตัวเองครับ Data Analytics คืออะไรกันแน่ พูดง่ายๆ Data Analytics คือการเอาข้อมูลที่มีอยู่มาศึกษา ทำความเข้าใจ แล้วดึงข้อมูลเชิงลึก (Insight) ออกมาใช้ตัดสินใจครับ ลองนึกภาพว่าบริษัทเก็บข้อมูลยอดขายรายเดือนไว้เป็นปีๆ ถ้าไม่มีใครหยิบมาดู ข้อมูลนั้นก็เป็นแค่ตัวเลขกองหนึ่งที่ไม่มีความหมายอะไรเลย แต่พอมีคนเอามาวิเคราะห์จริงๆ ก็อาจเจอว่า “ยอดขายมักตกช่วงกลางเดือน” หรือ “ลูกค้ากลุ่มนี้ซื้อซ้ำบ่อยกว่ากลุ่มอื่นชัดเจน” ซึ่งข้อมูลแบบนี้แหละครับที่ช่วยให้ตัดสินใจได้แม่นขึ้น Data Analytics ไม่ได้จำกัดอยู่แค่แผนก IT หรือทีมข้อมูลเท่านั้นนะครับ แทบทุกแผนกเอาไปใช้ได้ทั้งนั้น…
