FODE – Foundation of Data Engineer

🚀 อยากรู้จักกับงาน Data Engineer เริ่มต้นที่นี่ได้เลยฮะ

อยากย้ายสายมาทำ Data แต่ไม่รู้จะเริ่มตรงไหน?

Data Engineer จะเป็นทางที่ใช่สำหรับคุณหรือเปล่า ?

หาคำตอบได้ในคอร์ส FODE – Foundation of Data Engineer
คอร์สเรียนสไตล์ Text-based ที่เน้นการอ่านเพื่อทำความเข้าใจเนื้อหาแบบเน้นๆ ไม่ต้องเปิดเสียง ไม่ต้องดูวิดีโอ เรียนได้ทุกที่ทุกเวลา

✅ เรียนรู้หน้าที่ของ DE ในโลกการทำงานจริง
✅ ทำความเข้าใจ Ecosystem ของข้อมูล
✅ ปูพื้นฐานความรู้ เพื่อต่อยอดไปในระดับ Advance

อ่านจบ ทำ quiz และสามารถเข้าใจภาพรวม เราจะพร้อมลุยงานสาย Data ได้อย่างมั่นใจครับ!

Course Information

Difficulty: Intermediate

Categories:

Tags: , ,

Course Instructor

Nut Khuannaen Nut Khuannaen Author
 

Lifetime

฿1,199.00
Enroll Now

บทที่ 1: โลกของ Data Engineer เป็นยังไง (ปรับ mindset กันก่อน)

Data Engineer คือใคร ทำอะไรบ้างใน 1 วัน
Lesson 1 of 5 within section บทที่ 1: โลกของ Data Engineer เป็นยังไง (ปรับ mindset กันก่อน).
0
เปรียบเทียบ Data Engineer vs Data Analyst vs Data Scientist
Lesson 2 of 5 within section บทที่ 1: โลกของ Data Engineer เป็นยังไง (ปรับ mindset กันก่อน).
0
ทำไมทุกบริษัทถึงต้องการตัว Data Engineer
Lesson 3 of 5 within section บทที่ 1: โลกของ Data Engineer เป็นยังไง (ปรับ mindset กันก่อน).
0
ตัวอย่างปัญหาจริงที่ Data Engineer จัดการ (เป็นตัวอย่าง Story ง่ายๆ)
Lesson 4 of 5 within section บทที่ 1: โลกของ Data Engineer เป็นยังไง (ปรับ mindset กันก่อน). You must enroll in this course to access course content.
0
เส้นทางอาชีพ และ growth ของ Data Engineer ในอนาคต
Lesson 5 of 5 within section บทที่ 1: โลกของ Data Engineer เป็นยังไง (ปรับ mindset กันก่อน). You must enroll in this course to access course content.
0

บทที่ 2: พื้นฐาน Data ที่ต้องเข้าใจก่อน (ยังไม่ต้องเขียนโค้ด)

Data คืออะไร (Structured / Semi / Unstructured) ในมุมมอง DE
Lesson 1 of 5 within section บทที่ 2: พื้นฐาน Data ที่ต้องเข้าใจก่อน (ยังไม่ต้องเขียนโค้ด). You must enroll in this course to access course content.
0
Data มาจากไหนบ้าง (App, Web, Sensor, Business)
Lesson 2 of 5 within section บทที่ 2: พื้นฐาน Data ที่ต้องเข้าใจก่อน (ยังไม่ต้องเขียนโค้ด). You must enroll in this course to access course content.
0
Data Flow คืออะไร (ข้อมูลไหลไปมายังไง)
Lesson 3 of 5 within section บทที่ 2: พื้นฐาน Data ที่ต้องเข้าใจก่อน (ยังไม่ต้องเขียนโค้ด). You must enroll in this course to access course content.
0
Quality ของ Data สำคัญแค่ไหนในมุมมอง DE
Lesson 4 of 5 within section บทที่ 2: พื้นฐาน Data ที่ต้องเข้าใจก่อน (ยังไม่ต้องเขียนโค้ด). You must enroll in this course to access course content.
0
Data แบบไหน “ใช้ไม่ได้” ในโลกจริง
Lesson 5 of 5 within section บทที่ 2: พื้นฐาน Data ที่ต้องเข้าใจก่อน (ยังไม่ต้องเขียนโค้ด). You must enroll in this course to access course content.
0

บทที่ 3: SQL – ภาษาหลักของ Data Engineer

SQL คืออะไร และใช้ทำอะไร
Lesson 1 of 5 within section บทที่ 3: SQL – ภาษาหลักของ Data Engineer. You must enroll in this course to access course content.
0
SELECT / WHERE / JOIN แบบเข้าใจง่าย
Lesson 2 of 5 within section บทที่ 3: SQL – ภาษาหลักของ Data Engineer. You must enroll in this course to access course content.
0
การคิดแบบเป็นชุดข้อมูล (Set-based Thinking)
Lesson 3 of 5 within section บทที่ 3: SQL – ภาษาหลักของ Data Engineer. You must enroll in this course to access course content.
0
Query ที่ดี vs Query ที่เจ๊ง
Lesson 4 of 5 within section บทที่ 3: SQL – ภาษาหลักของ Data Engineer. You must enroll in this course to access course content.
0
ตัวอย่างงานจริงที่ใช้ SQL ทุกวัน
Lesson 5 of 5 within section บทที่ 3: SQL – ภาษาหลักของ Data Engineer. You must enroll in this course to access course content.
0

บทที่ 4: Database & Data Storage

Database คืออะไร (RDBMS vs NoSQL)
Lesson 1 of 5 within section บทที่ 4: Database & Data Storage. You must enroll in this course to access course content.
0
Table, Schema, Index คืออะไร
Lesson 2 of 5 within section บทที่ 4: Database & Data Storage. You must enroll in this course to access course content.
0
Data Warehouse คืออะไร
Lesson 3 of 5 within section บทที่ 4: Database & Data Storage. You must enroll in this course to access course content.
0
OLTP vs OLAP
Lesson 4 of 5 within section บทที่ 4: Database & Data Storage. You must enroll in this course to access course content.
0
ตัวอย่างโครงสร้าง Data ของบริษัทสมมติ
Lesson 5 of 5 within section บทที่ 4: Database & Data Storage. You must enroll in this course to access course content.
0

บทที่ 5: Python สำหรับ Data Engineer

Python ใช้ทำอะไรในงาน Data Engineer
Lesson 1 of 5 within section บทที่ 5: Python สำหรับ Data Engineer. You must enroll in this course to access course content.
0
โครงสร้างโค้ดที่อ่านรู้เรื่อง
Lesson 2 of 5 within section บทที่ 5: Python สำหรับ Data Engineer. You must enroll in this course to access course content.
0
ทำงานกับไฟล์ (CSV, JSON)
Lesson 3 of 5 within section บทที่ 5: Python สำหรับ Data Engineer. You must enroll in this course to access course content.
0
ใช้ Python จัดการ Data ง่าย ๆ
Lesson 4 of 5 within section บทที่ 5: Python สำหรับ Data Engineer. You must enroll in this course to access course content.
0
Script vs Production Code
Lesson 5 of 5 within section บทที่ 5: Python สำหรับ Data Engineer. You must enroll in this course to access course content.
0

บทที่ 6: ETL / ELT – หัวใจของงาน Data Engineer

ETL คืออะไร (Extract / Transform / Load)
Lesson 1 of 5 within section บทที่ 6: ETL / ELT – หัวใจของงาน Data Engineer. You must enroll in this course to access course content.
0
ELT ต่างจาก ETL ยังไง
Lesson 2 of 5 within section บทที่ 6: ETL / ELT – หัวใจของงาน Data Engineer. You must enroll in this course to access course content.
0
Pipeline คืออะไร
Lesson 3 of 5 within section บทที่ 6: ETL / ELT – หัวใจของงาน Data Engineer. You must enroll in this course to access course content.
0
ตัวอย่าง ETL pipeline
Lesson 4 of 5 within section บทที่ 6: ETL / ELT – หัวใจของงาน Data Engineer. You must enroll in this course to access course content.
0
ปัญหาที่พบบ่อยใน ETL
Lesson 5 of 5 within section บทที่ 6: ETL / ELT – หัวใจของงาน Data Engineer. You must enroll in this course to access course content.
0

บทที่ 7: Data Pipeline & Automation

ทำไม Data ต้อง automate
Lesson 1 of 5 within section บทที่ 7: Data Pipeline & Automation. You must enroll in this course to access course content.
0
Batch vs Streaming
Lesson 2 of 5 within section บทที่ 7: Data Pipeline & Automation. You must enroll in this course to access course content.
0
Scheduling คืออะไร
Lesson 3 of 5 within section บทที่ 7: Data Pipeline & Automation. You must enroll in this course to access course content.
0
Data พังตอนกลางคืน เกิดอะไรขึ้น
Lesson 4 of 5 within section บทที่ 7: Data Pipeline & Automation. You must enroll in this course to access course content.
0
แนวคิด Monitoring & Alert
Lesson 5 of 5 within section บทที่ 7: Data Pipeline & Automation. You must enroll in this course to access course content.
0

บทที่ 8: Big Data & Distributed System (ไม่ลงลึก แต่เห็นภาพ)

Big Data คืออะไร (เมื่อไหร่ที่ data ใหญ่)
Lesson 1 of 5 within section บทที่ 8: Big Data & Distributed System (ไม่ลงลึก แต่เห็นภาพ). You must enroll in this course to access course content.
0
ทำไมเครื่องเดียวไม่พอ
Lesson 2 of 5 within section บทที่ 8: Big Data & Distributed System (ไม่ลงลึก แต่เห็นภาพ). You must enroll in this course to access course content.
0
Distributed System แบบเข้าใจง่าย
Lesson 3 of 5 within section บทที่ 8: Big Data & Distributed System (ไม่ลงลึก แต่เห็นภาพ). You must enroll in this course to access course content.
0
Spark / Hadoop ใช้แก้ปัญหาอะไร
Lesson 4 of 5 within section บทที่ 8: Big Data & Distributed System (ไม่ลงลึก แต่เห็นภาพ). You must enroll in this course to access course content.
0
Use case จริงของ Big Data
Lesson 5 of 5 within section บทที่ 8: Big Data & Distributed System (ไม่ลงลึก แต่เห็นภาพ). You must enroll in this course to access course content.
0

บทที่ 9: Cloud & Modern Data Stack

Cloud คืออะไร (AWS / GCP / Azure)
Lesson 1 of 5 within section บทที่ 9: Cloud & Modern Data Stack. You must enroll in this course to access course content.
0
Data บน Cloud หน้าตาเป็นยังไง
Lesson 2 of 5 within section บทที่ 9: Cloud & Modern Data Stack. You must enroll in this course to access course content.
0
Modern Data Stack คืออะไร
Lesson 3 of 5 within section บทที่ 9: Cloud & Modern Data Stack. You must enroll in this course to access course content.
0
Tool ยอดนิยมที่ Data Engineer ใช้
Lesson 4 of 5 within section บทที่ 9: Cloud & Modern Data Stack. You must enroll in this course to access course content.
0
เลือก tool ยังไงไม่ให้หลง
Lesson 5 of 5 within section บทที่ 9: Cloud & Modern Data Stack. You must enroll in this course to access course content.
0

บทที่ 10: เส้นทางสู่ Data Engineer

Skill Map ของ Data Engineer
Lesson 1 of 5 within section บทที่ 10: เส้นทางสู่ Data Engineer. You must enroll in this course to access course content.
0
Junior Data Engineer ต้องรู้อะไรบ้าง
Lesson 2 of 5 within section บทที่ 10: เส้นทางสู่ Data Engineer. You must enroll in this course to access course content.
0
Portfolio ที่ควรมี
Lesson 3 of 5 within section บทที่ 10: เส้นทางสู่ Data Engineer. You must enroll in this course to access course content.
0
วิธีฝึกจากงานจริง / โปรเจกต์จำลอง
Lesson 4 of 5 within section บทที่ 10: เส้นทางสู่ Data Engineer. You must enroll in this course to access course content.
0
Roadmap หลังจบคอร์ส (3–6–12 เดือน)
Lesson 5 of 5 within section บทที่ 10: เส้นทางสู่ Data Engineer. You must enroll in this course to access course content.
0

Nut Khuannaen

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *