Tag: Artificial intelligence
-
เริ่มที่ – เช้าวันปกติที่ออฟฟิศของทีม Data เรามาเริ่มกันที่ลองนึกภาพตามกันเหมือนเดิมนะครับ (บอกแล้วว่าจินตนาการสำคัญกว่าความรู้ 555) เช้าวันจันทร์ปกติ เราเปิดแล็ปท็อปขึ้นมา กาแฟยังร้อนอยู่เลย แล้ว Slack ก็ดังขึ้นมาว่า “Pipeline พัง ข้อมูลเมื่อคืนไม่เข้า Dashboard แดงเถือกหมดเลย” — ฉากนี้คุ้นๆมั้ยครับ ? แต่ตอนนี้ปี 2026 แล้ว มีตัวละครใหม่ ได้เข้ามาเพิ่มในฉากนี้ นั่นคือ AI Agent ที่แจ้งเตือนปัญหาให้คุณก่อน ระบุ root cause ให้เสร็จสรรพ เท่านั้นแล้วยังแนะนำ fix ให้ด้วย — ทั้งหมดนี้ได้ถูกเตรียมไว้ก่อนที่คุณจะจิบกาแฟแก้วแรกด้วยซ้ำ คำถามที่ทุกคนในวงการ Data กำลังถามกันอยู่คือ AI Agent คือเพื่อนร่วมงานที่ดีที่สุดของเรา หรือมันคือคนที่จะมานั่งเก้าอี้แทนเรา? บทความนี้เราจะมาไล่เรียงกันให้ครบ ทั้งเรื่อง AI Agent คืออะไร มันกระทบสายงาน Data ยังไง และที่สำคัญมากที่สุด…
-
ลองจินตนาการถึงเด็กน้อยแรกเกิด ที่มีสมองระดับอัจฉริยะ (Prodigy) ดูนะครับ เด็กๆเหล่านี้มีศักยภาพที่จะเป็นอะไรก็ได้ในโลกนี้ ไม่ว่าจะเป็นนักเปียโนมือหนึ่ง นักคณิตศาสตร์ หรือกวีเอกระดับโลก แต่คำถามก็คือ เด็กที่ว่านี้จะเก่งขึ้นมาได้ยังไง ถ้าเด็กๆเหล่านี้ถูกขังอยู่ในห้องมืดๆ ที่ไม่มีหนังสือให้เรียน ให้ศึกษาเลยสักเล่ม ? AI หรือที่เราเรียกกันว่า ปัญญาประดิษฐ์ ก็เป็นแบบนั้นเช่นกันครับ หลายคนมองว่า AI คือโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ถูกเขียนคำสั่งไว้อย่างซับซ้อน แต่ความลับที่แท้จริงเบื้องหลังความฉลาดของมัน (The Secret Sauce) ไม่ใช่แค่ coding หรืออะไรพิเศษครับ แต่มันคือ “Data” หรือข้อมูลมหาศาลที่เปรียบเสมือนหนังสือในห้องสมุดทั่วทั้งโลก ที่ AI สามารถอ่านและทำความเข้าใจจนจบได้ภายในเสี้ยววินาที The Big Idea ของเรื่องนี้เรียบง่ายแต่สำคัญมากๆครับ ลองคิดดู: AI จะฉลาดปราดเปรื่อง หรือจะตอบคำถามแบบปั่นๆกลายเป็นตัวตลก ไม่ได้ขึ้นอยู่กับว่าใครเป็นคนเขียนโปรแกรมให้มันเพียงอย่างเดียว แต่มันขึ้นอยู่กับ “คุณภาพของอาหาร” หรือข้อมูลที่มันกินเข้าไปต่างหาก หากเราป้อนข้อมูลที่ยอดเยี่ยม มันก็จะกลายเป็นที่ปรึกษาอัจฉริยะ แต่ถ้าเราป้อนข้อมูลที่ผิดพลาด มันก็อาจกลายเป็นเครื่องจักรที่สร้างความสับสนได้แบบงงๆ ในบทความนี้ เราจะไปเจาะลึกกันว่า “ข้อมูล” ได้เปลี่ยนเครื่องจักรที่ไร้ชีวิตให้กลายเป็นสมองกล ที่สามารถคุยกับเราได้รู้เรื่องได้แบบไหน…
-
ในบทความนี้ผมอยากจะชวนทุกคนคุยเกี่ยวกับ AI กันบ้างดีกว่าครับ (ช่วงก่อนคือเขียนแต่เรื่อง Data อย่างเดียวเลย บอกเลยว่าตึงจัดๆ ฮ่าๆๆ) มาย้อนนึกดูดีๆ ผมไม่ค่อยได้พูดถึงเรื่อง AI เลย แบบว่าค่อนข้างน้อยมากๆ เมื่อเทียบกับหลายๆเพจ และส่วนตัวก็ยอมรับครับว่าใช้ AI ทำงานแทนก็บ่อย หัวข้อที่ผมอยากจะมาแชร์ในวันนี้ก็คือ “ทักษะ Data Analytics ในวันที่ AI ก็สามารถทำแทนได้” มันยังจำเป็น(จริงๆอยู่ไหม?) AI ทำอะไร ? + ทำไมต้อง AI ? เรามองเห็นได้แบบเต็มสองตาเลยว่าในทุกๆวันที่เรากำลังใช้ชีวิตอยู่นี้ AI ได้เข้ามามีอิทธิพลกับชีวิตเรามากๆ โดยเรียกได้ว่าแทบจะเป็นเรื่องปกติ ถึงขั้นที่แบบว่า “ปกติเลย 100%” ที่คนนั้นก็ใช้ AI คนนี้ก็ใช้ AI เข้ามาช่วยในการทำงาน รวมถึงการใช้ชีวิตด้วย ตัวอย่างที่ชัดเจน ถ้าเป็นเรื่องของการทำงานคือการใช้ Chatbot อย่างเจ้า ChatGPT ที่เข้ามาช่วยในการเขียน email, ทำ resume ดีๆสักอัน…
