Tag: data science


  • Data Analytics คืออะไร? ทำไมคนทำงานออฟฟิศทุกคนควรรู้จักไว้ (ฉบับเข้าใจง่าย)

    ทุกวันนี้คำว่า “Data” ได้ยินกันแทบทุกวันเลยครับ ไม่ว่าจะในที่ประชุม ในข่าว หรือแม้แต่คุยเล่นกับเพื่อนร่วมงาน หลายคนอาจคิดว่าเรื่อง Data เป็นเรื่องของ “สายเทค” หรือคนเขียนโปรแกรมเป็นเท่านั้น แต่จริงๆ แล้ว Data Analytics หรือการวิเคราะห์ข้อมูล เป็นทักษะที่คนทำงานออฟฟิศทั่วไป ไม่ว่าจะอยู่แผนกไหน ก็เอาไปใช้ได้จริงในงานประจำวันครับ บทความนี้ผมจะพาไปทำความรู้จัก Data Analytics แบบง่ายๆ ไม่ใช้ศัพท์เทคนิคเยอะ เหมาะสำหรับคนที่ไม่ได้เรียนสาย Data มาโดยตรง แต่อยากเข้าใจภาพรวม และอยากเริ่มเอาข้อมูลมาใช้ให้เป็นประโยชน์กับงานตัวเองครับ Data Analytics คืออะไรกันแน่ พูดง่ายๆ Data Analytics คือการเอาข้อมูลที่มีอยู่มาศึกษา ทำความเข้าใจ แล้วดึงข้อมูลเชิงลึก (Insight) ออกมาใช้ตัดสินใจครับ ลองนึกภาพว่าบริษัทเก็บข้อมูลยอดขายรายเดือนไว้เป็นปีๆ ถ้าไม่มีใครหยิบมาดู ข้อมูลนั้นก็เป็นแค่ตัวเลขกองหนึ่งที่ไม่มีความหมายอะไรเลย แต่พอมีคนเอามาวิเคราะห์จริงๆ ก็อาจเจอว่า “ยอดขายมักตกช่วงกลางเดือน” หรือ “ลูกค้ากลุ่มนี้ซื้อซ้ำบ่อยกว่ากลุ่มอื่นชัดเจน” ซึ่งข้อมูลแบบนี้แหละครับที่ช่วยให้ตัดสินใจได้แม่นขึ้น Data Analytics ไม่ได้จำกัดอยู่แค่แผนก IT หรือทีมข้อมูลเท่านั้นนะครับ แทบทุกแผนกเอาไปใช้ได้ทั้งนั้น…

  • 10 สูตรใน Google Sheets ที่ Data Analyst ใช้แล้วใช้อีก

    สืบเนื่องมาจาก Post ใน Youtube ที่ทางพี่ยูปเอาวิดีโอแอดออกจาก platform แล้วแอดรู้สึกเสียด๊ายยย เสียดาย จะไม่ลงก็ยังไงอยู่ เอามาลงในนี้เลยละกัน (ข้อมูลที่ mock มาจาก Claude น่าจะเหมือนจริงเกินไป 55555 ทางพี่แกเลยบอกว่าไม่ได้ it’s too sensitive bro!) เข้าไปดูวิดีโอ พร้อมลองทำกับข้อมูลที่แอดให้ที่ Google Drive ลิ้งค์นี้ได้เลยนะครับ ⬇️ https://drive.google.com/drive/folders/1RHNn9dmXwLODv3Ns0MdzzZ6hYNAA_OOy?usp=sharing

  • Data Analytics สำหรับร้านอาหารตามสั่งในไทย — เริ่มได้เลยแม้งบน้อย

    ร้านอาหารตามสั่งบ้านเรามีเยอะมากครับ และส่วนใหญ่ก็อร่อยพอๆ กัน แต่ทำไมบางร้านอยู่ได้ 10 ปี บางร้านปิดใน 6 เดือน? ผมเชื่อว่าปัจจัยหนึ่งที่คนมักมองข้ามคือ การรู้จักธุรกิจตัวเองจากข้อมูล ไม่ใช่แค่ความรู้สึก เจ้าของร้านตามสั่งส่วนใหญ่รู้ว่าวันไหนยุ่ง วันไหนเงียบ เมนูไหนขายดี แต่ “รู้สึกว่ารู้” กับ “รู้จริงจากตัวเลข” มันต่างกันมาก และความต่างนั้นอาจเป็นเส้นแบ่งระหว่างร้านที่ขยายสาขาได้กับร้านที่วนซ้ำปัญหาเดิมทุกเดือน บทความนี้ผมจะพาไปดูว่าร้านอาหารตามสั่งธรรมดาๆ ที่ไม่มีงบซื้อระบบแพงๆ จะเริ่มใช้ data analytics ได้ยังไง โดยเริ่มจาก Google Form และ Google Sheet ที่ทุกคนเข้าถึงได้ฟรี ข้อมูลอะไรที่ร้านตามสั่งควรเก็บตั้งแต่วันแรก ก่อนจะพูดถึงเครื่องมือ ต้องรู้ก่อนว่าจะเก็บอะไร เพราะถ้าเก็บผิดก็ได้ข้อมูลที่ไม่มีประโยชน์ สำหรับร้านตามสั่ง ข้อมูลที่สำคัญมีอยู่ไม่กี่อย่าง ยอดขายรายเมนูรายวัน นี่คือพื้นฐานที่สุด แค่รู้ว่าแต่ละวันขายเมนูอะไรได้กี่จาน ราคาจานละเท่าไหร่ รวมเงินได้เท่าไหร่ ดูเรียบง่ายแต่ถ้าเก็บสม่ำเสมอสัก 2-3 เดือน จะเห็น pattern ที่มีค่ามากๆ ช่วงเวลาที่ขายดีและเงียบ บันทึกว่าช่วง 11 โมงถึงบ่ายโมงขายได้กี่จาน…