
หลังจากบทความ 10 สูตรใน Google Sheets ที่ Data Analyst ใช้แล้วใช้อีก มีหลายคนทักมาถามแอดคำถามเดียวกันเลยว่า “แล้วทีนี้ Python ล่ะครับ ต้องเริ่มยังไง ?” ผมเข้าใจความรู้สึกนี้ดีครับ เพราะ Google Sheets มันเห็นผลลัพธ์ทันทีที่คลิก แต่ Python ต้องพิมพ์โค้ด แค่คิดก็ขี้เกียจละ (55555) แต่ข่าวดีคือ ถ้าคุณใช้ Pivot Table หรือ SUMIF ใน Google Sheets เป็นอยู่แล้ว คุณไม่ได้เริ่มจากศูนย์เลยครับ เพราะแนวคิดเบื้องหลังมันคล้ายกันมากๆ แค่เปลี่ยนภาษาที่ใช้สั่งเท่านั้นเอง บทความนี้ผมจะพาไปดูว่า Python เกี่ยวข้องกับงาน Data Analytics ยังไง ทำไมคนในสายนี้ถึงยังต้องรู้ไว้แม้จะมี AI ช่วยเขียนโค้ดได้แล้ว และจะเริ่มต้นแบบไม่เจ็บตัวได้ยังไงบ้างครับ ทำไม Data Analyst ยังต้องรู้ Python ในยุคที่ AI…

ก่อนจะไปเข้าเนื้อหากัน แอดขอบอกก่อนเลยว่า “หัวข้อนี้มันแวบเข้ามาในหัวแบบสั้นมากๆ และเผอิญจริงๆที่แอดจดไว้ทัน” เลยเอามาเป็นบทความซะเลย! เพราะงั้น มันจะไม่เป็นบทความเชิงวิชาการสักเท่าไหร่นะครับ มันจะเป็นภาษาที่ค่อนข้างจะมีความกันเองเป็นหลัก แล้วก็ อาจจะเหมือนฟังแอดพูดอยู่บ้าง(เหมือนใน Youtube เด้ะๆ) เข้าเรื่อง! Econ หรือเศรษฐศาสตร์ จากมุมมองคนจบ Econ สมัยที่แอดเรียน(ย้อนไปนานจัด)คณะนี้ ตอนเรียนจบพูดตามตรงยังไม่รู้เลยว่าตอนจบแล้ว จะเป็นอะไร จะไปทำงานอะไร อยากทำอะไร อยากใช้ชีวิตแบบไหน สมัครงานมั่วไปหมด(จำได้เลยว่างานแรกที่ได้ offer แต่ไม่เอา เป็นงานเกี่ยวกับค่ายหนัง ที่กรุงเทพ) สรุปได้ไปบวชเป็นพระ 55555 เพราะพ่อกับแม่ขอไว้ละ ตามธรรมเนียมของตระกูล(ก็ว่ากันไป เราขอเงินเค้าเรียน เค้าขอแค่บวช จะไปยากเย็นอะไร!) เพราะฉะนั้น Originally แล้ว งานแรกของแอดจริงๆคือ “พระ” ขอพาเข้าเรื่องมุมมอง จำได้ว่าตอนบวช แอดว่ามันสงบดีนะ เลยได้มีโอกาสคิดทบทวนชีวิต พอคิดคร่าวๆได้ว่าไอ้สิ่งที่เราเรียนมา คณะ เพื่อน แฟน เรื่องราว วิชาต่างๆ ที่ผ่านมาตลอดชีวิตมหาลัยเนี่ย อ่าวเห้ย! นี่มันไม่ใช่อาชีพ แต่มันเป็นเรื่องของ “SKILL”…

ร้านอาหารตามสั่งบ้านเรามีเยอะมากครับ และส่วนใหญ่ก็อร่อยพอๆ กัน แต่ทำไมบางร้านอยู่ได้ 10 ปี บางร้านปิดใน 6 เดือน? ผมเชื่อว่าปัจจัยหนึ่งที่คนมักมองข้ามคือ การรู้จักธุรกิจตัวเองจากข้อมูล ไม่ใช่แค่ความรู้สึก เจ้าของร้านตามสั่งส่วนใหญ่รู้ว่าวันไหนยุ่ง วันไหนเงียบ เมนูไหนขายดี แต่ “รู้สึกว่ารู้” กับ “รู้จริงจากตัวเลข” มันต่างกันมาก และความต่างนั้นอาจเป็นเส้นแบ่งระหว่างร้านที่ขยายสาขาได้กับร้านที่วนซ้ำปัญหาเดิมทุกเดือน บทความนี้ผมจะพาไปดูว่าร้านอาหารตามสั่งธรรมดาๆ ที่ไม่มีงบซื้อระบบแพงๆ จะเริ่มใช้ data analytics ได้ยังไง โดยเริ่มจาก Google Form และ Google Sheet ที่ทุกคนเข้าถึงได้ฟรี ข้อมูลอะไรที่ร้านตามสั่งควรเก็บตั้งแต่วันแรก ก่อนจะพูดถึงเครื่องมือ ต้องรู้ก่อนว่าจะเก็บอะไร เพราะถ้าเก็บผิดก็ได้ข้อมูลที่ไม่มีประโยชน์ สำหรับร้านตามสั่ง ข้อมูลที่สำคัญมีอยู่ไม่กี่อย่าง ยอดขายรายเมนูรายวัน นี่คือพื้นฐานที่สุด แค่รู้ว่าแต่ละวันขายเมนูอะไรได้กี่จาน ราคาจานละเท่าไหร่ รวมเงินได้เท่าไหร่ ดูเรียบง่ายแต่ถ้าเก็บสม่ำเสมอสัก 2-3 เดือน จะเห็น pattern ที่มีค่ามากๆ ช่วงเวลาที่ขายดีและเงียบ บันทึกว่าช่วง 11 โมงถึงบ่ายโมงขายได้กี่จาน…