Tag: data
-
ลองนึกภาพซอยเล็กๆ ซอยหนึ่งครับ ผมขอตั้งชื่อว่า “ซอยสบายใจ” (ซอยสมมติ ร้านทุกร้านในบทความนี้เป็นร้านสมมติทั้งหมดนะครับ เอาไว้เล่าให้เห็นภาพ) ในซอยนี้มีร้านเสื้อผ้าออนไลน์ คาเฟ่ ฟิตเนสสตูดิโอ และโฮมสเตย์ริมนา เจ้าของทั้งสี่คนเป็นเพื่อนกัน เย็นวันศุกร์ก็มักไปนั่งคุยกันที่คาเฟ่ วันหนึ่งมีคนถามวงสนทนาขึ้นมาว่า “ตอนนี้ร้านเรา ตัวเลขอะไรสักตัวที่ต้องดูทุกสัปดาห์ คืออะไรกัน?” ทั้งโต๊ะเงียบไปครับ 555 ไม่ใช่เพราะทุกคนไม่เก่ง ทุกคนขยันมาก แต่ทุกคนตัดสินใจจาก “ความรู้สึก” เป็นหลัก ทั้งที่ธุรกิจขนาดเล็กอย่างพวกเขามีข้อมูลเก็บอยู่ในระบบอยู่แล้ว ทั้งบิลขาย รายชื่อสมาชิก และประวัติการจอง แค่ไม่เคยเปิดดูอย่างจริงจัง และไม่เคยลองใช้ Data Analytics กับมันเลย แอดเชื่อว่าคนอ่านบทความนี้หลายคนก็มีร้านเล็กๆ ของตัวเอง หรือกำลังคิดจะเปิด หรือมีญาติมีเพื่อนทำธุรกิจแบบนี้อยู่ คำถามที่ตามมาคือ “ธุรกิจขนาดเล็ก Data Analytics ใช้ได้กับธุรกิจประเภทไหนบ้าง แล้วควรเริ่มจากตัวเลขอะไร” เพราะจริงๆ แล้ว Data Analytics ไม่ได้ให้ผลเท่ากันกับทุกธุรกิจ บางประเภทเห็นผลเร็วมาก บางประเภทต้องใช้เวลา บทความนี้เลยจะพาไปดู 4 ประเภทธุรกิจที่ได้ประโยชน์เร็ว พร้อม “ตัวเลขประจำร้าน”…
-
ลองนึกภาพ “พี่เอ็ม” เจ้าของร้านขายเมล็ดกาแฟคั่วออนไลน์เล็กๆ ที่มีเว็บไซต์ของตัวเองครับ ปีนี้พี่เอ็มตั้งใจทำแคมเปญ 11.11 ให้ปัง เลยลงทุนเต็มที่ ยิงโฆษณา Facebook ไป 8,000 บาท ส่ง Broadcast ใน LINE OA หาลูกค้าประจำ ส่งอีเมลหาลูกค้าเก่าที่เคยสั่ง แล้วยังจ้างอินฟลูฯ สายกาแฟใน TikTok มารีวิวให้อีกคลิปหนึ่ง ผ่านไปหนึ่งสัปดาห์ ยอดขายขึ้นจริง พี่เอ็มดีใจมาก จนแฟนถามขึ้นมาประโยคเดียว “แล้วตกลงช่องไหนมันเวิร์คล่ะ ปีหน้าจะได้ทุ่มถูกที่” พี่เอ็มเปิด Google Analytics ดู แล้วก็นิ่งไปเลยครับ เพราะ traffic ก้อนใหญ่ไปกองอยู่ที่ “Direct” กับ “(not set)” ซึ่งแปลเป็นภาษาคนได้ประมาณว่า “ไม่รู้ว่ามาจากไหน” 555(งงล่ะสิพี่น้อง) เรื่องนี้ไม่ได้เกิดกับพี่เอ็มคนเดียวนะครับ แอดเห็นมาเยอะทั้งในร้านเล็กและบริษัทใหญ่ ทุกคนลงเงินกับการตลาด แต่พอถึงเวลาวัดผลกลับตอบได้แค่ว่า “ยอดรวมดีขึ้น” โดยแยกไม่ออกว่าแต่ละบาทที่จ่ายไปได้อะไรกลับมา ตัวช่วยที่เรียบง่ายที่สุด ฟรี และได้ผลมากที่สุดสำหรับปัญหานี้คือ UTM…
-
หลังจากบทความ 10 สูตรใน Google Sheets ที่ Data Analyst ใช้แล้วใช้อีก มีหลายคนทักมาถามแอดคำถามเดียวกันเลยว่า “แล้วทีนี้ Python ล่ะครับ ต้องเริ่มยังไง ?” ผมเข้าใจความรู้สึกนี้ดีครับ เพราะ Google Sheets มันเห็นผลลัพธ์ทันทีที่คลิก แต่ Python ต้องพิมพ์โค้ด แค่คิดก็ขี้เกียจละ (55555) แต่ข่าวดีคือ ถ้าคุณใช้ Pivot Table หรือ SUMIF ใน Google Sheets เป็นอยู่แล้ว คุณไม่ได้เริ่มจากศูนย์เลยครับ เพราะแนวคิดเบื้องหลังมันคล้ายกันมากๆ แค่เปลี่ยนภาษาที่ใช้สั่งเท่านั้นเอง บทความนี้ผมจะพาไปดูว่า Python เกี่ยวข้องกับงาน Data Analytics ยังไง ทำไมคนในสายนี้ถึงยังต้องรู้ไว้แม้จะมี AI ช่วยเขียนโค้ดได้แล้ว และจะเริ่มต้นแบบไม่เจ็บตัวได้ยังไงบ้างครับ ทำไม Data Analyst ยังต้องรู้ Python ในยุคที่ AI…
