“จากไม่รู้เรื่องเลย กลายเป็นเข้าใจทั้งหมด ลงมือทำได้จริงด้วยคอร์สนี้!”
คอร์สนี้แอดจะพาทุกคนไปตะลุยเนื้อหาด้าน Data Analytics ที่หนักกว่า และลึกกว่าคอร์ส Fastlane Data Analytics (ใครที่เรียนผ่านคอร์ส Fastlane มาแล้ว แอดขอบคุณมากเลยนะครับ 🙏🏻 และถ้าอยากจะต่อยอดเรื่องที่เรียนมากกว่าเดิม คอร์สนี้ก็เหมาะเหมือนเดิม!)
แอดรับประกันเลยว่า ถ้าได้เรียนคอร์สนี้ คนที่เรียนจะนั่งไม่ติดเก้าอี้อย่างแน่นอน 555+
เพราะนี่คือคอร์สเรียน Data Analytics ที่เป็น Text-based ล้วนๆ ที่ลงไปลึกมาก (ตอนทำแอดก็ไม่คิดว่ามันจะไปลึกขนาดนี้) เน้นอ่าน ทำความเข้าใจ พร้อมกับคิดเพื่อวิเคราะห์ในสิ่งที่เรียนให้เอามาใช้ได้ในชีวิตจริง (แต่ก็คงเน้นเนื้อ ไม่เน้นน้ำ เกือบเขียนสลับกันละ 😂)
ยังคงย้ำเหมือนเดิมนะครับ คอร์สนี้เป็นคอร์สแบบ text-based ถ้าชอบไม่ชอบยังไง จะให้แอดปรับตรงไหนเพิ่มเติม comment ทิ้งไว้ระหว่างบท หรือจะเขียนรีวิวเอาไว้ได้เลยนะคร้าบบบ~
อ้อ ลองเรียนที่บทฟรีก่อนก็ได้นะครับ ชอบก็ค่อยลุยต่อ ซื้อตัวเต็มเลย คุ้ม!
ปล.ชื่อคอร์สเท่มาก กว่าจะคิดออก(หันไปเห็นพอดี แล้วชอบ 555+)
Updated on : 8 Apr 2026
Nut Khuannaen
Author
แนะนำวิธีการเรียนแบบ Text-based
เราจะมาเรียนรู้อะไรและทำไมมันถึงสำคัญ
Part 0 – แนะนำภาพรวมของ Data Analytics
บทบาทของ Data Analyst ในองค์กร
Lesson 4 of 6 within section Part 0 – แนะนำภาพรวมของ Data Analytics.
You must enroll in this course to access course content.
ทักษะสำคัญที่ Data Analyst ควรมี
Lesson 5 of 6 within section Part 0 – แนะนำภาพรวมของ Data Analytics.
You must enroll in this course to access course content.
ทักษะสำคัญที่ Data Analyst ควรมี – 2
Lesson 6 of 6 within section Part 0 – แนะนำภาพรวมของ Data Analytics.
You must enroll in this course to access course content.
Part 1 – ปูพื้นฐานความเข้าใจข้อมูล
ประเภทของข้อมูล (Structured vs Unstructured)
Lesson 1 of 5 within section Part 1 – ปูพื้นฐานความเข้าใจข้อมูล.
You must enroll in this course to access course content.
ชนิดของตัวแปร (Nominal, Ordinal, Interval, Ratio)
Lesson 2 of 5 within section Part 1 – ปูพื้นฐานความเข้าใจข้อมูล.
You must enroll in this course to access course content.
แหล่งข้อมูลที่พบบ่อย (CSV, Excel, Database, API)
Lesson 3 of 5 within section Part 1 – ปูพื้นฐานความเข้าใจข้อมูล.
You must enroll in this course to access course content.
ความสำคัญของ Data Quality และ Data Cleaning
Lesson 4 of 5 within section Part 1 – ปูพื้นฐานความเข้าใจข้อมูล.
You must enroll in this course to access course content.
Introduction to Data Lifecycle
Lesson 5 of 5 within section Part 1 – ปูพื้นฐานความเข้าใจข้อมูล.
You must enroll in this course to access course content.
Part 2 – เครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล
Lesson 1 of 5 within section Part 2 – เครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล.
You must enroll in this course to access course content.
Lesson 2 of 5 within section Part 2 – เครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล.
You must enroll in this course to access course content.
Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn)
Lesson 3 of 5 within section Part 2 – เครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล.
You must enroll in this course to access course content.
Power BI / Tableau / Lookers
Lesson 4 of 5 within section Part 2 – เครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล.
You must enroll in this course to access course content.
การเลือกเครื่องมือให้เหมาะกับงาน
Lesson 5 of 5 within section Part 2 – เครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล.
You must enroll in this course to access course content.
Part 3 – Data Cleaning & Preparation
Lesson 1 of 5 within section Part 3 – Data Cleaning & Preparation.
You must enroll in this course to access course content.
Lesson 2 of 5 within section Part 3 – Data Cleaning & Preparation.
You must enroll in this course to access course content.
Lesson 3 of 5 within section Part 3 – Data Cleaning & Preparation.
You must enroll in this course to access course content.
การ Normalize และ Standardize ข้อมูล
Lesson 4 of 5 within section Part 3 – Data Cleaning & Preparation.
You must enroll in this course to access course content.
การรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง (Data Joining / Merging)
Lesson 5 of 5 within section Part 3 – Data Cleaning & Preparation.
You must enroll in this course to access course content.
Part 4 – การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ
ค่าสถิติพื้นฐาน (Mean, Median, Mode, Variance, SD)
Lesson 1 of 5 within section Part 4 – การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ.
You must enroll in this course to access course content.
การกระจายของข้อมูล (Distribution)
Lesson 2 of 5 within section Part 4 – การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ.
You must enroll in this course to access course content.
การหาความสัมพันธ์ของตัวแปร (Correlation)
Lesson 3 of 5 within section Part 4 – การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ.
You must enroll in this course to access course content.
การใช้ Pivot Table และ Crosstab
Lesson 4 of 5 within section Part 4 – การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ.
You must enroll in this course to access course content.
Hypothesis Testing (เบื้องต้น)
Lesson 5 of 5 within section Part 4 – การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ.
You must enroll in this course to access course content.
Part 5 – การเขียน SQL เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล
Lesson 1 of 7 within section Part 5 – การเขียน SQL เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล.
You must enroll in this course to access course content.
โครงสร้างคำสั่ง SELECT, WHERE, GROUP BY, ORDER BY
Lesson 2 of 7 within section Part 5 – การเขียน SQL เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล.
You must enroll in this course to access course content.
การใช้ JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
Lesson 3 of 7 within section Part 5 – การเขียน SQL เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล.
You must enroll in this course to access course content.
การใช้ Aggregate Functions (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
Lesson 4 of 7 within section Part 5 – การเขียน SQL เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล.
You must enroll in this course to access course content.
Lesson 5 of 7 within section Part 5 – การเขียน SQL เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล.
You must enroll in this course to access course content.
Window Functions (Advance)
Lesson 6 of 7 within section Part 5 – การเขียน SQL เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล.
You must enroll in this course to access course content.
SQL Best Practices และเทคนิคการเขียน Query ที่ดี
Lesson 7 of 7 within section Part 5 – การเขียน SQL เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล.
You must enroll in this course to access course content.
Part 6 – การใช้ Python เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล
การใช้งาน Pandas เบื้องต้น
Lesson 1 of 7 within section Part 6 – การใช้ Python เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล.
You must enroll in this course to access course content.
Lesson 2 of 7 within section Part 6 – การใช้ Python เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล.
You must enroll in this course to access course content.
การจัดการ DataFrame และ Series
Lesson 3 of 7 within section Part 6 – การใช้ Python เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล.
You must enroll in this course to access course content.
การทำ Data Cleaning ด้วย Python
Lesson 4 of 7 within section Part 6 – การใช้ Python เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล.
You must enroll in this course to access course content.
การวิเคราะห์เชิงสถิติกับ Python
Lesson 5 of 7 within section Part 6 – การใช้ Python เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล.
You must enroll in this course to access course content.
การ Visualize ข้อมูลด้วย Matplotlib และ Seaborn
Lesson 6 of 7 within section Part 6 – การใช้ Python เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล.
You must enroll in this course to access course content.
การเขียน Function สำหรับ Automation
Lesson 7 of 7 within section Part 6 – การใช้ Python เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล.
You must enroll in this course to access course content.
Part 7 – การสร้าง Dashboard และ Visualization
หลักการออกแบบ Data Visualization ที่ดี
Lesson 1 of 5 within section Part 7 – การสร้าง Dashboard และ Visualization.
You must enroll in this course to access course content.
Lesson 2 of 5 within section Part 7 – การสร้าง Dashboard และ Visualization.
You must enroll in this course to access course content.
Lesson 3 of 5 within section Part 7 – การสร้าง Dashboard และ Visualization.
You must enroll in this course to access course content.
Lesson 4 of 5 within section Part 7 – การสร้าง Dashboard และ Visualization.
You must enroll in this course to access course content.
การใช้ Python ทำ Dashboard ด้วย Streamlit (ระดับกลาง-สูง)
Lesson 5 of 5 within section Part 7 – การสร้าง Dashboard และ Visualization.
You must enroll in this course to access course content.
Part 8 – การวิเคราะห์เชิงลึก (Advanced Analytics)
Lesson 1 of 5 within section Part 8 – การวิเคราะห์เชิงลึก (Advanced Analytics).
You must enroll in this course to access course content.
การทำ Clustering เบื้องต้น (K-Means)
Lesson 2 of 5 within section Part 8 – การวิเคราะห์เชิงลึก (Advanced Analytics).
You must enroll in this course to access course content.
การทำ Forecasting แบบง่าย (ARIMA)
Lesson 3 of 5 within section Part 8 – การวิเคราะห์เชิงลึก (Advanced Analytics).
You must enroll in this course to access course content.
การใช้ Regression Analysis เพื่อคาดการณ์
Lesson 4 of 5 within section Part 8 – การวิเคราะห์เชิงลึก (Advanced Analytics).
You must enroll in this course to access course content.
Feature Engineering พื้นฐาน
Lesson 5 of 5 within section Part 8 – การวิเคราะห์เชิงลึก (Advanced Analytics).
You must enroll in this course to access course content.
Part 9 – Data Storytelling & Business Insight
การสื่อสารด้วยข้อมูลกับ Stakeholders
Lesson 1 of 4 within section Part 9 – Data Storytelling & Business Insight.
You must enroll in this course to access course content.
การเขียนสรุปรายงานเชิงวิเคราะห์
Lesson 2 of 4 within section Part 9 – Data Storytelling & Business Insight.
You must enroll in this course to access course content.
Lesson 3 of 4 within section Part 9 – Data Storytelling & Business Insight.
You must enroll in this course to access course content.
ตัวอย่าง Case Study และ Insight ที่มี Impact
Lesson 4 of 4 within section Part 9 – Data Storytelling & Business Insight.
You must enroll in this course to access course content.
Part 10 – Capstone Project
ผู้เรียนเลือกโจทย์วิเคราะห์จากชุดข้อมูลจริง
Lesson 1 of 6 within section Part 10 – Capstone Project.
You must enroll in this course to access course content.
Lesson 2 of 6 within section Part 10 – Capstone Project.
You must enroll in this course to access course content.
EDA (Exploratory Data Analysis)
Lesson 3 of 6 within section Part 10 – Capstone Project.
You must enroll in this course to access course content.
Lesson 4 of 6 within section Part 10 – Capstone Project.
You must enroll in this course to access course content.
การสื่อสารผลผ่าน Dashboard + Report
Lesson 5 of 6 within section Part 10 – Capstone Project.
You must enroll in this course to access course content.
Feedback และแนวทางพัฒนาต่อ
Lesson 6 of 6 within section Part 10 – Capstone Project.
You must enroll in this course to access course content.
บททิ้งท้าย
Lesson 1 of 1 within section บททิ้งท้าย.
You must enroll in this course to access course content.
Leave a Reply to Thanakrit Cancel reply