Analytics Marvel – เจาะลึกขั้นที่เหนือกว่ากับ Data Analytics

Course Information

Difficulty: Hard

Categories: ,

Tags: , ,

“จากไม่รู้เรื่องเลย กลายเป็นเข้าใจทั้งหมด ลงมือทำได้จริงด้วยคอร์สนี้!”

คอร์สนี้แอดจะพาทุกคนไปตะลุยเนื้อหาด้าน Data Analytics ที่หนักกว่า และลึกกว่าคอร์ส Fastlane Data Analytics (ใครที่เรียนผ่านคอร์ส Fastlane มาแล้ว แอดขอบคุณมากเลยนะครับ 🙏🏻 และถ้าอยากจะต่อยอดเรื่องที่เรียนมากกว่าเดิม คอร์สนี้ก็เหมาะเหมือนเดิม!)

แอดรับประกันเลยว่า ถ้าได้เรียนคอร์สนี้ คนที่เรียนจะนั่งไม่ติดเก้าอี้อย่างแน่นอน 555+
เพราะนี่คือคอร์สเรียน Data Analytics ที่เป็น Text-based ล้วนๆ ที่ลงไปลึกมาก (ตอนทำแอดก็ไม่คิดว่ามันจะไปลึกขนาดนี้) เน้นอ่าน ทำความเข้าใจ พร้อมกับคิดเพื่อวิเคราะห์ในสิ่งที่เรียนให้เอามาใช้ได้ในชีวิตจริง (แต่ก็คงเน้นเนื้อ ไม่เน้นน้ำ เกือบเขียนสลับกันละ 😂)

ยังคงย้ำเหมือนเดิมนะครับ คอร์สนี้เป็นคอร์สแบบ text-based ถ้าชอบไม่ชอบยังไง จะให้แอดปรับตรงไหนเพิ่มเติม comment ทิ้งไว้ระหว่างบท หรือจะเขียนรีวิวเอาไว้ได้เลยนะคร้าบบบ~

อ้อ ลองเรียนที่บทฟรีก่อนก็ได้นะครับ ชอบก็ค่อยลุยต่อ ซื้อตัวเต็มเลย คุ้ม!

ปล.ชื่อคอร์สเท่มาก กว่าจะคิดออก(หันไปเห็นพอดี แล้วชอบ 555+)

Updated on : 8 Apr 2026

Course Instructor

Nut Khuannaen Nut Khuannaen Author
 

Lifetime

฿1,999.00
Enroll Now

แนะนำวิธีการเรียนแบบ Text-based

เรียน Text-based ยังไง ให้เข้าใจจริงๆ ?
Lesson 1 of 1 within section แนะนำวิธีการเรียนแบบ Text-based.
0

เราจะมาเรียนรู้อะไรและทำไมมันถึงสำคัญ

เราจะมาเรียนรู้อะไร ? และ ทำไมมันถึงสำคัญกับเรา ?
Lesson 1 of 1 within section เราจะมาเรียนรู้อะไรและทำไมมันถึงสำคัญ.
1

Part 0 – แนะนำภาพรวมของ Data Analytics

Data Analytics คืออะไร ?
Lesson 1 of 6 within section Part 0 – แนะนำภาพรวมของ Data Analytics.
1
ความแตกต่างระหว่าง Data Analytics, Data Science, BI, และ Data Engineering
Lesson 2 of 6 within section Part 0 – แนะนำภาพรวมของ Data Analytics.
1
ประเภทของการวิเคราะห์ข้อมูล
Lesson 3 of 6 within section Part 0 – แนะนำภาพรวมของ Data Analytics.
1
บทบาทของ Data Analyst ในองค์กร
Lesson 4 of 6 within section Part 0 – แนะนำภาพรวมของ Data Analytics. You must enroll in this course to access course content.
1
ทักษะสำคัญที่ Data Analyst ควรมี
Lesson 5 of 6 within section Part 0 – แนะนำภาพรวมของ Data Analytics. You must enroll in this course to access course content.
1
Has Quiz
ทักษะสำคัญที่ Data Analyst ควรมี – 2
Lesson 6 of 6 within section Part 0 – แนะนำภาพรวมของ Data Analytics. You must enroll in this course to access course content.
0

Part 1 – ปูพื้นฐานความเข้าใจข้อมูล

ประเภทของข้อมูล (Structured vs Unstructured)
Lesson 1 of 5 within section Part 1 – ปูพื้นฐานความเข้าใจข้อมูล. You must enroll in this course to access course content.
1
ชนิดของตัวแปร (Nominal, Ordinal, Interval, Ratio)
Lesson 2 of 5 within section Part 1 – ปูพื้นฐานความเข้าใจข้อมูล. You must enroll in this course to access course content.
1
แหล่งข้อมูลที่พบบ่อย (CSV, Excel, Database, API)
Lesson 3 of 5 within section Part 1 – ปูพื้นฐานความเข้าใจข้อมูล. You must enroll in this course to access course content.
1
ความสำคัญของ Data Quality และ Data Cleaning
Lesson 4 of 5 within section Part 1 – ปูพื้นฐานความเข้าใจข้อมูล. You must enroll in this course to access course content.
1
Introduction to Data Lifecycle
Lesson 5 of 5 within section Part 1 – ปูพื้นฐานความเข้าใจข้อมูล. You must enroll in this course to access course content.
1
Has Quiz

Part 2 – เครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล

Excel/Google Sheets
Lesson 1 of 5 within section Part 2 – เครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล. You must enroll in this course to access course content.
1
SQL
Lesson 2 of 5 within section Part 2 – เครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล. You must enroll in this course to access course content.
1
Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn)
Lesson 3 of 5 within section Part 2 – เครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล. You must enroll in this course to access course content.
1
Power BI / Tableau / Lookers
Lesson 4 of 5 within section Part 2 – เครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล. You must enroll in this course to access course content.
1
การเลือกเครื่องมือให้เหมาะกับงาน
Lesson 5 of 5 within section Part 2 – เครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล. You must enroll in this course to access course content.
1
Has Quiz

Part 3 – Data Cleaning & Preparation

การตรวจสอบ Missing Data
Lesson 1 of 5 within section Part 3 – Data Cleaning & Preparation. You must enroll in this course to access course content.
1
การจัดการ Outliers
Lesson 2 of 5 within section Part 3 – Data Cleaning & Preparation. You must enroll in this course to access course content.
1
การจัดการข้อมูลผิดประเภท
Lesson 3 of 5 within section Part 3 – Data Cleaning & Preparation. You must enroll in this course to access course content.
1
การ Normalize และ Standardize ข้อมูล
Lesson 4 of 5 within section Part 3 – Data Cleaning & Preparation. You must enroll in this course to access course content.
1
การรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง (Data Joining / Merging)
Lesson 5 of 5 within section Part 3 – Data Cleaning & Preparation. You must enroll in this course to access course content.
1
Has Quiz

Part 4 – การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ

ค่าสถิติพื้นฐาน (Mean, Median, Mode, Variance, SD)
Lesson 1 of 5 within section Part 4 – การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ. You must enroll in this course to access course content.
1
การกระจายของข้อมูล (Distribution)
Lesson 2 of 5 within section Part 4 – การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ. You must enroll in this course to access course content.
1
การหาความสัมพันธ์ของตัวแปร (Correlation)
Lesson 3 of 5 within section Part 4 – การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ. You must enroll in this course to access course content.
1
การใช้ Pivot Table และ Crosstab
Lesson 4 of 5 within section Part 4 – การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ. You must enroll in this course to access course content.
1
Hypothesis Testing (เบื้องต้น)
Lesson 5 of 5 within section Part 4 – การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ. You must enroll in this course to access course content.
1
Has Quiz

Part 5 – การเขียน SQL เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล

SQL คืออะไร ?
Lesson 1 of 7 within section Part 5 – การเขียน SQL เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล. You must enroll in this course to access course content.
1
โครงสร้างคำสั่ง SELECT, WHERE, GROUP BY, ORDER BY
Lesson 2 of 7 within section Part 5 – การเขียน SQL เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล. You must enroll in this course to access course content.
1
การใช้ JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
Lesson 3 of 7 within section Part 5 – การเขียน SQL เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล. You must enroll in this course to access course content.
1
การใช้ Aggregate Functions (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
Lesson 4 of 7 within section Part 5 – การเขียน SQL เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล. You must enroll in this course to access course content.
1
Subquery และ CTE
Lesson 5 of 7 within section Part 5 – การเขียน SQL เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล. You must enroll in this course to access course content.
1
Window Functions (Advance)
Lesson 6 of 7 within section Part 5 – การเขียน SQL เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล. You must enroll in this course to access course content.
1
Has Quiz
SQL Best Practices และเทคนิคการเขียน Query ที่ดี
Lesson 7 of 7 within section Part 5 – การเขียน SQL เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล. You must enroll in this course to access course content.
0

Part 6 – การใช้ Python เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล

การใช้งาน Pandas เบื้องต้น
Lesson 1 of 7 within section Part 6 – การใช้ Python เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล. You must enroll in this course to access course content.
1
Pandas – 2 ต่อ
Lesson 2 of 7 within section Part 6 – การใช้ Python เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล. You must enroll in this course to access course content.
0
การจัดการ DataFrame และ Series
Lesson 3 of 7 within section Part 6 – การใช้ Python เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล. You must enroll in this course to access course content.
1
การทำ Data Cleaning ด้วย Python
Lesson 4 of 7 within section Part 6 – การใช้ Python เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล. You must enroll in this course to access course content.
1
การวิเคราะห์เชิงสถิติกับ Python
Lesson 5 of 7 within section Part 6 – การใช้ Python เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล. You must enroll in this course to access course content.
1
การ Visualize ข้อมูลด้วย Matplotlib และ Seaborn
Lesson 6 of 7 within section Part 6 – การใช้ Python เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล. You must enroll in this course to access course content.
1
การเขียน Function สำหรับ Automation
Lesson 7 of 7 within section Part 6 – การใช้ Python เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล. You must enroll in this course to access course content.
1
Has Quiz

Part 7 – การสร้าง Dashboard และ Visualization

หลักการออกแบบ Data Visualization ที่ดี
Lesson 1 of 5 within section Part 7 – การสร้าง Dashboard และ Visualization. You must enroll in this course to access course content.
1
การใช้ Power BI
Lesson 2 of 5 within section Part 7 – การสร้าง Dashboard และ Visualization. You must enroll in this course to access course content.
1
การใช้ Tableau
Lesson 3 of 5 within section Part 7 – การสร้าง Dashboard และ Visualization. You must enroll in this course to access course content.
1
การใช้ Looker
Lesson 4 of 5 within section Part 7 – การสร้าง Dashboard และ Visualization. You must enroll in this course to access course content.
1
การใช้ Python ทำ Dashboard ด้วย Streamlit (ระดับกลาง-สูง)
Lesson 5 of 5 within section Part 7 – การสร้าง Dashboard และ Visualization. You must enroll in this course to access course content.
1
Has Quiz

Part 8 – การวิเคราะห์เชิงลึก (Advanced Analytics)

การวิเคราะห์ Time Series
Lesson 1 of 5 within section Part 8 – การวิเคราะห์เชิงลึก (Advanced Analytics). You must enroll in this course to access course content.
1
การทำ Clustering เบื้องต้น (K-Means)
Lesson 2 of 5 within section Part 8 – การวิเคราะห์เชิงลึก (Advanced Analytics). You must enroll in this course to access course content.
1
การทำ Forecasting แบบง่าย (ARIMA)
Lesson 3 of 5 within section Part 8 – การวิเคราะห์เชิงลึก (Advanced Analytics). You must enroll in this course to access course content.
1
การใช้ Regression Analysis เพื่อคาดการณ์
Lesson 4 of 5 within section Part 8 – การวิเคราะห์เชิงลึก (Advanced Analytics). You must enroll in this course to access course content.
1
Feature Engineering พื้นฐาน
Lesson 5 of 5 within section Part 8 – การวิเคราะห์เชิงลึก (Advanced Analytics). You must enroll in this course to access course content.
1
Has Quiz

Part 9 – Data Storytelling & Business Insight

การสื่อสารด้วยข้อมูลกับ Stakeholders
Lesson 1 of 4 within section Part 9 – Data Storytelling & Business Insight. You must enroll in this course to access course content.
1
การเขียนสรุปรายงานเชิงวิเคราะห์
Lesson 2 of 4 within section Part 9 – Data Storytelling & Business Insight. You must enroll in this course to access course content.
1
การสร้าง Data Narrative
Lesson 3 of 4 within section Part 9 – Data Storytelling & Business Insight. You must enroll in this course to access course content.
1
ตัวอย่าง Case Study และ Insight ที่มี Impact
Lesson 4 of 4 within section Part 9 – Data Storytelling & Business Insight. You must enroll in this course to access course content.
1
Has Quiz

Part 10 – Capstone Project

ผู้เรียนเลือกโจทย์วิเคราะห์จากชุดข้อมูลจริง
Lesson 1 of 6 within section Part 10 – Capstone Project. You must enroll in this course to access course content.
1
Data Cleaning
Lesson 2 of 6 within section Part 10 – Capstone Project. You must enroll in this course to access course content.
1
EDA (Exploratory Data Analysis)
Lesson 3 of 6 within section Part 10 – Capstone Project. You must enroll in this course to access course content.
1
การวิเคราะห์เชิงลึก
Lesson 4 of 6 within section Part 10 – Capstone Project. You must enroll in this course to access course content.
1
การสื่อสารผลผ่าน Dashboard + Report
Lesson 5 of 6 within section Part 10 – Capstone Project. You must enroll in this course to access course content.
1
Feedback และแนวทางพัฒนาต่อ
Lesson 6 of 6 within section Part 10 – Capstone Project. You must enroll in this course to access course content.
1

บททิ้งท้าย

สุดท้ายแล้ว
Lesson 1 of 1 within section บททิ้งท้าย. You must enroll in this course to access course content.
1

Nut Khuannaen

11 responses to “Analytics Marvel – เจาะลึกขั้นที่เหนือกว่ากับ Data Analytics”

  1. chonsitathin Avatar
    chonsitathin

    รบกวนสอบถามว่า คอร์สนี้มีการสอน PY, SQL ด้วยไหมคะ

    Reply
    1. Nut Khuannaen Avatar
      Nut Khuannaen

      มีครับ เป็นพระเอกในคอร์สเรียนเลยคร้าบบบบบบ

      Reply
  2. Lolita Avatar
    Lolita

    กำลังเลือกคอร์สระหว่าง fastland กับ marvel ควรเลือกเรียนอะไรดีครับ อย่างใดอย่างหนึ่ง ไม่มีความรู้ด้านนี้มาก่อน

    Reply
    1. Nut Khuannaen Avatar
      Nut Khuannaen

      ส่วนตัวถ้าไม่มีความรู้มาก่อน แล้วถ้าสนใจเพื่อที่จะรู้แบบเบื้องต้น ผมจะแนะนำ fastlane มากกว่าครับ เพราะว่าเนื้อหาไม่ได้ยากมาก และครอบคลุมความรู้พืื้นฐานที่ควรมีสำหรับเรื่องการวิเคราะห์ข้อมูลครับ
      แต่ถ้า อยากจะลงทุนระยะยาวแล้ว อยากรู้เนื้อหาที่ลึกขึ้นมากไปอีก (ในเชิงของ Data Science) มากขึ้น จะแนะนำคอร์ส Marvel ครับ

      ตัวคอร์ส Marvel จะเน้นไปที่เนื้อหามากกว่า ลึกกว่า และละเอียดกว่าเท่าตัวเลยครับ

      Reply
  3. Nattaporn Avatar
    Nattaporn

    Text based อย่างเดียว ไม่มี video เลย ใช่มั้ยคับ

    Reply
    1. Nut Khuannaen Avatar
      Nut Khuannaen

      ใช่ครับ คอร์สนี้จะเป็นเน้นอ่านแบบเข้าใจง่ายอย่างเดียวเลยครับ สามารถฝึกทำไปพร้อมด้วยได้เลย 👌🏼

      Reply
  4. Thanakrit Avatar
    Thanakrit

    สอบถามครับว่า หลังจากจบคอร์สนี้ควรเพิ่มเติ่มสกิลอะไรไหมครับ คือคิดไว้ว่าจะรับงานฟรีแลนซ์รายได้เสริมครับ กลัวคนที่จบสายตรงมาเหมือนกัน แต่อาจจะขอรับงานฟรีช่วงแรกมาก่อนเก็บประสบการณ์ คือตอนนี้สกิลจะมีแค่google sheet + appscript +linebot ที่ใช้ที่ทำงาน แต่ชอบงานdata มากกว่า ส่วน bi tool เคยฝึกๆ วางๆเพราะไม่ได้ใช้ บ่อยๆก็ลืม แต่ใจอยากทำอยู่ งานประจำผมไม่มีงานแนวนี้เลย ก็เลยอยากทำเป็นอาชีพเสริม มีคำแนะนำไหมครับว่าผมควรไปต่อยังไง😅

    Reply
    1. Nut Khuannaen Avatar
      Nut Khuannaen

      หลังจากเรียนจบคอร์สนี้ อยากให้ลองรับงานฟรีแลนซ์ไปพร้อมกันก็ได้นะครับ อย่างเช่น รับ clean data หรือทำ Dashboard อะไรสักอย่าง(แต่อันนี้อาจจะต้องฝึก BI เพิ่มครับ แบบลงมือ เพราะในคอร์สจะเน้นไปที่เนื้อหาเป็นส่วนใหญ่นะครับ) ถ้าแนะนำเพิ่ม อยากให้ลองทำโปรเจคที่ใช้พวก coding ให้มากขึ้น เพราะจบคอร์สนี้ อาจจะทำให้เข้าใจภาคทฤษฎีพื้นฐานแบบแน่นเอี้ยด แต่ในส่วนของการลงมือทำ อาจจะต้องฝึกเพิ่มไปอีกครับ ถ้าแนะนำก็คงเป็น Python แล้วก็ BI tool อย่าง Looker ก็ได้ครับ (ฟรีและดีกว่าเมื่อก่อนเยอะมากๆครับ 😂)

      Reply
      1. Thanakrit Avatar
        Thanakrit

        🙏🙏🙏

        Reply
  5. PP Avatar
    PP

    คอร์สนี้จะสอนเรื่องการหา Case Study เพื่อนำไปใช้ในการสร้าง Portfolios เพื่อสมัครงานไหมครับ หรือมีคอร์สอื่นที่แนะนำมากกกว่าครับ

    Reply
    1. Nut Khuannaen Avatar
      Nut Khuannaen

      ทุกคอร์สมีสอนการทำ portfolio ครับ มี resume ด้วย แต่จะไม่ได้ลงลึกไปที่พาร์ทนี้เป็นหลักครับ คอร์สนี้จะเน้น Data analytics + Data sci ประมาน 30% ครับ เพื่อปูพื้นฐานให้แน่นขึ้น มากกว่าคอร์ส Fastlane ครับผม จะเข้าใจส่วน overview ทั้งหมดครับ

      Reply

Leave a Reply to PP Cancel reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

👨🏻‍💻 If outside is hot, Stay in and learn!

🎉 Type "Apr20" before purchasing!

get 20% off !

(Fastlane, Marvel, Big Bang, Rizz D-Sci, FODE)

April Only !