English For Data Analyst

คอร์สเรียนแบบ Text-based ที่จะพาทุกคนจาก “ภาษาอังกฤษคือจุดอ่อนที่ทำให้ไม่กล้าย้ายสายมาทาง Data”
ไปจน “พูด เขียน และนำเสนอข้อมูลเป็นภาษาอังกฤษได้อย่างมั่นใจในงานจริง”

เคยไหมครับ — เปิด Error Message เป็นภาษาอังกฤษแล้วต้องแปลทีละคำ หรือรู้เนื้อหาสาย Data ดีอยู่แล้ว แต่พอต้องเขียนอีเมล คุยในที่ประชุม หรือสัมภาษณ์งานเป็นภาษาอังกฤษ กลับไม่มั่นใจจนพูดไม่ออก?

หรือเคยเปิด LinkedIn เห็นตำแหน่งงานในฝันที่ใช้ภาษาอังกฤษเป็นหลัก แล้วเลื่อนผ่านไปเพราะคิดว่า “ภาษาเราคงยังไม่พอ”?

คอร์สนี้ออกแบบมาสำหรับคนที่ “อยากใช้ภาษาอังกฤษในงาน Data ได้อย่างมั่นใจ” ไม่ต้องเก่งภาษาอังกฤษมาก่อน ไม่ต้องพูดสำเนียงเป๊ะแบบเจ้าของภาษา แค่พร้อมฝึกคำศัพท์และสถานการณ์จริงที่เจอในงานทุกวัน ไปทีละขั้น

ไม่ใช่คอร์สที่สอนแค่ Grammar ลอยๆ — สอนแบบ Text-based อ่านเข้าใจง่าย ทุกตอนมีคำศัพท์พร้อมคำอ่านไทยกำกับและปุ่มกดฟังเสียงจริงทุกคำ ตัวอย่างประโยคและบทสนทนาจากสถานการณ์งานจริง ตาราง/เปรียบเทียบที่หยิบไปใช้ได้ทันที และปิดท้ายแต่ละบทด้วย Quiz ทบทวนความเข้าใจ ควบคุมความเร็วการเรียนได้เอง กลับมาทบทวนได้ตลอดชีวิต

เหมาะกับใคร?

• Data Analyst หรือ Data Engineer ที่ทำงานได้ดี แต่รู้สึกว่าภาษาอังกฤษเป็นจุดอ่อนที่ฉุดรั้งอยู่ ทั้งตอนอ่าน Docs เขียนรายงาน หรือคุยกับทีมต่างชาติ
• คนที่กำลังจะย้ายสายมาทำงานด้าน Data และกังวลว่าภาษาอังกฤษจะเป็นอุปสรรคตอนสมัครงาน เขียน Resume หรือสัมภาษณ์งาน
• คนทำงาน Data ที่ต้องประสานงานกับทีมต่างประเทศ ไทม์โซนต่างกัน หรืออยากสมัครงานบริษัทต่างชาติ แต่ไม่มั่นใจเรื่องภาษา

เรียนแล้วได้อะไร?

เนื้อหา 20 บท 100 ตอน ไล่ตั้งแต่คำศัพท์และไวยากรณ์พื้นฐาน ไปจนถึงการทำงานกับทีมนานาชาติและการเติบโตในสายอาชีพ แต่ละตอนคือ 1 หัวข้อเต็มรูปแบบ พร้อมคำศัพท์กดฟังเสียงได้จริง (ไม่ใช่แค่ทฤษฎีลอยๆ)

บทที่ 1-2 — ปูพื้นฐานและคำศัพท์ตัวเลข ทำไมภาษาอังกฤษสำคัญกับสาย Data, แพทเทิร์นประโยคที่ใช้บ่อยที่สุด, การออกเสียงคำศัพท์ Data เบื้องต้น, คำศัพท์ตัวเลขและสถิติอย่าง average/median, correlation, การอ่านตัวเลขและเปอร์เซ็นต์

บทที่ 3-4 — อ่าน Documentation และเขียนโค้ด การอ่าน Error Message และ Traceback ให้เร็วขึ้น คำศัพท์ Database และ SQL, must/should/may ใน Docs การตั้งชื่อตัวแปร เขียน Comment และ Commit Message ให้สื่อสารชัดเจน

บทที่ 5-6 — Data Visualization และอีเมลในที่ทำงาน ชื่อกราฟและการอธิบายแนวโน้ม การเขียน Title ให้บอก Insight ไม่ใช่แค่บรรยาย KPI vs Metric โครงสร้างอีเมลและการขอข้อมูล/ตอบกลับอย่างมืออาชีพ

บทที่ 7-8 — Slack/Chat และภาษาอังกฤษในที่ประชุม คำย่อและมารยาทแชท การรายงานสถานะงาน วลีสำหรับ Stand-up และการนำเสนอความคืบหน้า การถาม-ตอบสดและการต่อรอง deadline

บทที่ 9-10 — การนำเสนอข้อมูลและเขียนรายงาน Data Storytelling, การอธิบายกราฟให้มี Insight 3 ระดับ, โครงสร้างรายงาน, Hedging Language และการเขียน Executive Summary/ข้อเสนอแนะ

บทที่ 11-12 — อ่านบทความและ Resume/LinkedIn เทคนิค Skim/Scan อ่านให้เร็วขึ้น การ Paraphrase การเขียน Resume ด้วย Action Verb และสูตร XYZ Formula, LinkedIn Headline และ Cover Letter

บทที่ 13-14 — สัมภาษณ์งานและทีมนานาชาติ คำถามยอดฮิตและ STAR Method การเล่า Portfolio/Project สำเนียงและมารยาทข้ามวัฒนธรรม การรับ Feedback และการประสานงานข้ามไทม์โซน

บทที่ 15-16 — ไวยากรณ์และสำนวน Tense, Article, Preposition และประโยคเปรียบเทียบที่คนไทยมักพลาด สำนวนภาษาอังกฤษที่ใช้บ่อยในที่ทำงาน และการหลีกเลี่ยง Thainglish

บทที่ 17-18 — Stakeholder และ Data Governance การเก็บ Requirement และถามคำถามให้ชัดเจน การอธิบายข้อจำกัดทางเทคนิคให้คนไม่ใช่สาย Tech เข้าใจ คำศัพท์ Data Privacy, Bias และจริยธรรมข้อมูล

บทที่ 19-20 — เติบโตในอาชีพและสรุปคอร์ส Performance Review, Self-Assessment, การขอ Feedback และสร้าง Personal Brand ปิดท้ายด้วยการทบทวนคำศัพท์-ไวยากรณ์ทั้งหมด พร้อมแผนฝึกภาษาอังกฤษต่อเนื่อง

ทุกตอนมี

• คำศัพท์พร้อมคำอ่านไทยกำกับ และปุ่มกดฟังเสียงจริงทุกคำ ฝึกออกเสียงได้ทันทีโดยไม่ต้องเดา
• ตัวอย่างประโยคและบทสนทนาจากสถานการณ์งานจริง ไม่ใช่ตัวอย่างแบบตำราเรียน
• ตาราง/เปรียบเทียบ ที่หยิบไปใช้อ้างอิงได้ทันที
• Quiz ท้ายบท ให้ทบทวนความเข้าใจก่อนไปบทถัดไป

จบคอร์สแล้วจะพูด เขียน และนำเสนอข้อมูลเป็นภาษาอังกฤษได้อย่างมั่นใจในสถานการณ์งานจริงทุกแบบ ตั้งแต่อีเมลธรรมดา ไปจนถึงการสัมภาษณ์งานที่บริษัทต่างชาติ

ทำไมถึงคุ้ม?

• ซื้อครั้งเดียว เรียนได้ตลอดชีวิต (Lifetime access)
• ครอบคลุมภาษาอังกฤษที่ใช้จริงในงาน Data ตั้งแต่คำศัพท์พื้นฐาน ไปจนถึง Resume สัมภาษณ์งาน และการทำงานข้ามวัฒนธรรม ไม่ต้องไปรวบรวมจากหลายแหล่ง
• ทุกคำศัพท์กดฟังเสียงได้จริง ฝึกออกเสียงถูกต้องได้ทันทีโดยไม่ต้องเดาหรือเปิดหาที่อื่น
• เนื้อหาแต่ละบทเชื่อมโยงกันเป็นเครือข่ายเดียว คำศัพท์และโครงสร้างประโยคจากบทก่อนถูกอ้างอิงต่อในบทหลังเสมอ ไม่ใช่หัวข้อแยกส่วนที่ไม่เกี่ยวกัน
• เหมาะกับทั้งคนที่เพิ่งเริ่มสาย Data และคนทำงานอยู่แล้วที่อยากอัปเกรดภาษาอังกฤษให้คล่องขึ้น

Course Instructor

Nut Khuannaen Author