Tag: data analysis
-
ถ้าเราเคยพิมพ์ลง ChatGPT หรือ Claude ว่า “ช่วยเขียน SQL query ให้หน่อย” แล้วได้โค้ดออกมาภายใน 3 วินาที คุณคงเริ่มสงสัยแล้วว่า แล้วจะยังต้องนั่งเรียน SQL เองอยู่ไหม ? คำถามนี้ไม่ได้แปลกเลยครับ และเป็นคำถามที่คนในวงการ data ถามกันเยอะมากในช่วง 1-2 ปีที่ผ่านมา (และถามเยอะมากขึ้นมาก หลังจากที่ตัว Claude ได้ upgrade แบบที่เรียกว่าโครตโหด) คำตอบสั้นๆจากผมเลย คือ “ยังจำเป็นอยู่เหมือนเดิม” แต่เหตุผลอาจไม่ใช่แบบที่คุณคิดครับ บทความนี้จะพาไปดูว่า SQL ยังมีบทบาทอะไรในยุค AI และทักษะการเขียน query ได้นี้ ควรถูกมองใหม่ยังไงสำหรับคนที่ทำงานด้าน data analytics และ data science ในปัจจุบัน ก่อนอื่น ทบทวนกันก่อนว่า SQL คืออะไร SQL ย่อมาจาก Structured Query…
-
ก่อนจะเริ่มสร้างโมเดล Machine Learning สวยๆ หรือทำ Dashboard สุดเท่ หลายคนมักข้ามขั้นตอนที่สำคัญที่สุดไปโดยไม่รู้ตัว นั่นก็คือการทำ EDA หรือ Exploratory Data Analysis ซึ่งถ้าพูดง่ายๆ ก็คือการ “ทำความรู้จักข้อมูลก่อนเอาไปใช้งานจริง” นั่นเองครับ หลายคนที่เพิ่งเริ่มต้นเรียน data มักคิดว่าขั้นตอนนี้ไม่สำคัญ หรือข้ามไปเลยก็ได้ แต่ความจริงแล้ว EDA คือหัวใจของงาน data analytics เลยก็ว่าได้ เพราะถ้าไม่รู้จักข้อมูลที่ตัวเองมีอยู่ดีพอ จะสร้างอะไรออกมาก็ผิดพลาดได้ทั้งหมด บทความนี้จะพาทุกคนไปทำความเข้าใจ EDA แบบกันเอง ไม่งง และเอาไปใช้ได้จริงครับ EDA คืออะไรกันแน่ ? EDA ย่อมาจาก Exploratory Data Analysis ซึ่งหมายถึงกระบวนการสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น ก่อนที่จะนำข้อมูลไปประมวลผลจริงจัง เปรียบง่ายๆ ก็เหมือนกับที่เราซื้อผักมาแล้ว ก่อนจะเริ่มทำอาหาร เราก็ต้องหยิบขึ้นมาดูก่อนว่าสดไหม มีรูพยาธิไหม หรือเน่าไปส่วนไหนบ้าง ไม่ใช่หยิบทั้งหมดโยนลงกระทะทีเดียวเลย แนวคิด EDA ถูกพัฒนาโดย…
-
ลองจินตนาการดูเล่นๆนะครับว่า คุณย้ายเข้าไปอยู่ในบ้านหลังใหม่ ที่ทันสมัยที่สุดในโลก ผนังทุกด้านทำจากกระจกใสที่มองเห็นได้รอบทิศทาง บ้านหลังนี้ มีสิ่งอำนวยความสะดวกให้คุณทุกอย่าง แค่คุณเดินไปที่ห้องครัว กาแฟหอมๆที่คุณชอบก็ถูกชงรอไว้แล้ว หรือแค่คุณเดินเข้าห้องนั่งเล่น เพลงที่คุณอยากฟังก็ดังขึ้นทันทีโดยที่คุณไม่ต้องกดเปิด (เรียกได้เลยว่าไม่ได้ทำอะไรเองสักอย่าง สะดวกไปหมด~) มันดูเป็นชีวิตที่สมบูรณ์แบบใช่ไหมครับ ? แต่ความจริงที่น่ากลัวคือ “ในขณะที่คุณมองเห็นความสะดวกสบาย คนข้างนอกก็มองเห็นทุกการกระทำของคุณเช่นกัน” หากคุณไม่รู้จักวิธีปิดม่าน หรือไม่รู้ว่ามีใครกำลังยืนจดบันทึกพฤติกรรมของคุณอยู่หลังกระจกบานนั้น นั่นคือภาพสะท้อนของการใช้ชีวิตในยุคดิจิทัลปัจจุบันครับ The Big Idea ของบทความก่อนหน้าๆที่แอดได้เขียนไปเราจะได้ความว่า: ข้อมูลคือสมบัติที่มีค่าที่สุดในยุคนี้ แต่มันเป็นดาบสองคมภายในตัวมันเองด้วยนะครับ ในแง่หนึ่งมันคือ “Data Hero” ที่ช่วยให้ชีวิตเราง่ายขึ้น ฉลาดขึ้น และรวดเร็วขึ้น แต่ในอีกแง่หนึ่ง หากเราเพิกเฉยและปล่อยให้ข้อมูลส่วนตัวรั่วไหล หรือตกไปอยู่ในมือของคนที่ทำอะไรผิดๆ ข้อมูลเหล่านั้นจะเปลี่ยนร่างจากฮีโร่กลายเป็น “Data Villain” หรือคนร้าย ที่สามารถย้อนกลับมาโจมตีเราได้ทุกเมื่อ ไม่ว่าจะเป็นการหลอกลวงทางการเงิน การสวมรอยตัวตน หรือการถูกบงการพฤติกรรมโดยที่เราไม่รู้ตัว ถึงเวลาที่เราต้องมาเรียนรู้วิธีการ “ปิดม่าน” และการสร้างเกราะป้องกัน เพื่อให้เราสามารถใช้ประโยชน์จากโลกข้อมูลได้อย่างเหมาะสม และปลอดภัยไปพร้อมๆ กันครับ รอยเท้าดิจิทัลที่คุณทิ้งไว้ (Digital Footprint) ทุกครั้งที่คุณหยิบสมาร์ทโฟนขึ้นมา คุณไม่ได้แค่ใช้งานมันอย่างเดียวนะครับ แต่คุณกำลัง…