
ทุกคนคิดว่า “เบียร์” กับ “ผ้าอ้อมเด็ก” มีอะไรเกี่ยวข้องกันไหมครับ ? (งงล่ะสิ เปิดบทความมาถึงกับงง 555+) หากมองดูด้วยตาเปล่าแล้ว สินค้าสองอย่างนี้แทบจะอยู่คนละโลกกันเลยใช่ไหมครับ(ลองคิดในแบบคนที่ไม่ได้ทำงานด้าน Data ดูนะครับ) ของอย่างหนึ่งคือเครื่องดื่มสำหรับปาร์ตี้ของคนวัยรุ่น ส่วนอีกอย่างคือของใช้จำเป็นสำหรับทารกน้อย แต่มีห้างสรรพสินค้าแห่งหนึ่งในสหรัฐอเมริกา (Walmart) ได้ค้นพบความจริงที่น่าตกใจผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลการขายที่ถูกเก็บเอาไว้ครับ ผลลัพธ์ที่ได้ ระบุไว้ว่า ในช่วงเย็นวันศุกร์ เหล่าคุณพ่อบ้านที่ถูกภรรยาสั่งให้มาซื้อผ้าอ้อม มักจะหยิบเบียร์ติดมือกลับบ้านไปด้วยเพื่อดริ้งสักหน่อยในช่วงสุดสัปดาห์ เมื่อห้างรู้แบบนั้น พวกเขาจึงลอง “ขยับ” ชั้นวางเบียร์มาไว้ใกล้กับแผนกผ้าอ้อมเลย 555+ ผลปรากฏว่ายอดขายของทั้งสองอย่างพุ่งสูงขึ้นอย่างที่ไม่เคยเป็นมาก่อน นี่คือพลังของสิ่งที่เรียกว่า “Data Analytics” ครับ เรื่องนี้สอนให้เรารู้แล้วก็เข้าใจว่า ข้อมูลไม่ได้มีหน้าที่แค่บันทึกว่า “เมื่อวานเราขายอะไรไปได้บ้าง” แต่มันทำหน้าที่เป็นเหมือน “นักสืบ (Detective)” ที่คอยเชื่อมโยงจิ๊กซอว์ต่างๆเข้าด้วยกัน เพื่อไขปริศนาพฤติกรรมมนุษย์ที่ซับซ้อนเกินกว่าที่สัญชาตญาณของเราจะมองเห็น ในโลกที่ข้อมูลไหลเวียนอยู่มหาศาลเช่นทุกวันนี้ การรู้วิธี “อ่าน” สิ่งที่ข้อมูลกำลังกระซิบบอกเรา ไม่ได้เป็นเพียงแค่ทักษะเสริมอีกต่อไป แต่มันคืออาวุธลับที่จะเปลี่ยนโลกธุรกิจ สังคม และวิธีที่เรามองโลกใบนี้ไปอย่างสิ้นเชิง แล้วสิ่งที่ผมบอกว่า “จิ้กซอว์” คืออะไรใช่ไหมครับ ลองไปอ่านต่อกัน ข้อมูลคือ “จิ๊กซอว์”…

มาต่อกันที่ตอนที่ 2 ฮะ อยากจะเขียนสัก 1,000 ตอน หยอกๆ 🤣 (ใครที่ยังไม่ได้อ่านตอนที่ 1 ไปอ่านย้อนหลังกันได้ที่ post ข้างล่างนี้) English is matter! จริงๆ ภาษาที่แอดอยากให้ทุกคนได้เรียน ก่อนที่จะไปเรียนภาษาพวก programming อย่างเช่น Sql, Python หรือ R คือ “ภาษาอังกฤษ” 🤣 ด้วยเหตุผลที่ว่า เนื้อหาสำคัญๆ หรือว่าหนังสือที่เขียนดีๆ ส่วนใหญ่แล้วจะเขียนเป็นภาษาอังกฤษทั้งหมดเลย (แทบร้อง 555+) องค์ความรู้พวกนี้ เป็นประเภท Technology ซะเป็นส่วนใหญ่ด้วย บวกกับประเทศที่เค้าก้าวหน้า แล้วแชร์เรื่องพวกนี้ ใช้ภาษาอังกฤษเป็นภาษาแม่ นั่นย่อมหมายความว่า องค์ความรู้เหล่านี้ ถ้าจะให้ได้ความสดๆใหม่ๆ เราก็ต้องคล่องภาษาอังกฤษในระดับนึงเลย เพราะฉะนั้นแล้ว English is matter! ไปฝึกๆมาซะนะ ประสบการณ์ส่วนตัว ตัวแอดเอง หลังจากเรียนจบ ได้มีโอกาสทำงานที่ต่างประเทศเป็นระยะเวลารวมๆแล้วน่าจะ 1…

มาละ นี่น่าจะเป็นบทความในตำนานที่ทุกคนต้องอยากอ่าน แอดคิดไว้อยู่แล้ว ว่ายังไงสักวันนึง แอดคงต้องเขียนแหละ! 😌 [อุตส่าห์จะกั้กไว้นานๆ 555+ อยากให้ทุกคนติดตามกันไปเรื่อยๆนะฮะ] แอดมั่นใจเลยว่า 100 ทั้ง 100 ของคนที่กำลังอ่านบทความนี้อยู่ คือคนที่ “กำลัง” คิดที่จะย้ายงานจากงานปัจจุบัน ไปทำงานในตำแหน่งที่เกี่ยวข้องกับ Data (ฮั้นแหน่ DA บางคนกำลังแอบอ่านอยู่ก็มี รู้นะๆ) นี่อาจเป็นตัวอย่างเหตุผลที่คนส่วนใหญ่มีเหมือนๆกัน และอีกพันหมื่นเหตุผล (เพลงวง Klear เข้ามาในหัวเลย 🤣) แอดเลยตั้งใจที่จะเขียนบทความนี้ขึ้นมาให้เป็นเหมือนกับ Career Guide ฉบับนึง มอบให้กับทุกคนที่ต้องการจะย้ายมาทำงานในสายงานนี้นะครับ 🙂 อ่านไปแล้วไม่ได้ลงมือทำ = ไม่ได้อะไรเลย ประโยคข้างบนนี่เรื่องจริง 👆🏻 ขอให้โชคดีกับเส้นทางที่เลือกนะค้าบ (คำเตือน บทความนี้ยาวมาก น่าจะใช้เวลาในการอ่านขั้นต่ำประมาณ 5 นาที) “ถ้าคุณล้ม อย่าล้มเลิก” – Seneca Background ที่(อาจจะ)ต้องมีความเกี่ยวข้อง แอดจะไม่เล่าประวัติแอดเด้อ เพราะน่าจะฟังกันจนเบื่อแล้ว แต่ถ้าอยากฟังนี่เลย…