
ลองนึกดูนะครับว่า วันนี้ตั้งแต่ตื่นนอน คุณทำอะไรบ้าง? เปิดมือถือดูข่าว → กด Like รูปในอินสตาแกรม → สั่ง Grab ไปทำงาน → กินข้าวเที่ยงแล้วรีวิวร้านใน Google Maps → เย็นเปิด Netflix ดูซีรีส์ก่อนนอน ทุก action เหล่านั้น คือ data ทั้งนั้นครับ และทุกวันนี้มีระบบอยู่เบื้องหลังที่คอยเก็บ วิเคราะห์ และเอาข้อมูลพวกนี้ไปใช้ประโยชน์ — บางครั้งเพื่อประโยชน์ของบริษัท บางครั้งเพื่อประโยชน์ของตัวเราเอง แต่คำถามที่น่าสนใจกว่าคือ: ถ้าเราเข้าใจ data analytics จริงๆ เราจะเอามันมาใช้กับชีวิตตัวเองได้ยังไง? บทความนี้ผมจะพาทุกคนไปดูกันครับ ตั้งแต่รากฐานง่ายๆ ไปจนถึงภาพใหญ่ของโลกที่ data กำลังเปลี่ยนแปลงอยู่ตอนนี้ Data Analytics คืออะไร? อธิบายให้เข้าใจใน 2 นาที หลายคนได้ยินคำว่า “data analytics” แล้วรู้สึกว่ามันต้องเป็นเรื่องของคนที่เขียนโค้ด หรือคนที่จบสถิติมาเท่านั้น จริงๆ…

ถ้าเราเคยพิมพ์ลง ChatGPT หรือ Claude ว่า “ช่วยเขียน SQL query ให้หน่อย” แล้วได้โค้ดออกมาภายใน 3 วินาที คุณคงเริ่มสงสัยแล้วว่า แล้วจะยังต้องนั่งเรียน SQL เองอยู่ไหม ? คำถามนี้ไม่ได้แปลกเลยครับ และเป็นคำถามที่คนในวงการ data ถามกันเยอะมากในช่วง 1-2 ปีที่ผ่านมา (และถามเยอะมากขึ้นมาก หลังจากที่ตัว Claude ได้ upgrade แบบที่เรียกว่าโครตโหด) คำตอบสั้นๆจากผมเลย คือ “ยังจำเป็นอยู่เหมือนเดิม” แต่เหตุผลอาจไม่ใช่แบบที่คุณคิดครับ บทความนี้จะพาไปดูว่า SQL ยังมีบทบาทอะไรในยุค AI และทักษะการเขียน query ได้นี้ ควรถูกมองใหม่ยังไงสำหรับคนที่ทำงานด้าน data analytics และ data science ในปัจจุบัน ก่อนอื่น ทบทวนกันก่อนว่า SQL คืออะไร SQL ย่อมาจาก Structured Query…

เริ่มที่ – เช้าวันปกติที่ออฟฟิศของทีม Data เรามาเริ่มกันที่ลองนึกภาพตามกันเหมือนเดิมนะครับ (บอกแล้วว่าจินตนาการสำคัญกว่าความรู้ 555) เช้าวันจันทร์ปกติ เราเปิดแล็ปท็อปขึ้นมา กาแฟยังร้อนอยู่เลย แล้ว Slack ก็ดังขึ้นมาว่า “Pipeline พัง ข้อมูลเมื่อคืนไม่เข้า Dashboard แดงเถือกหมดเลย” — ฉากนี้คุ้นๆมั้ยครับ ? แต่ตอนนี้ปี 2026 แล้ว มีตัวละครใหม่ ได้เข้ามาเพิ่มในฉากนี้ นั่นคือ AI Agent ที่แจ้งเตือนปัญหาให้คุณก่อน ระบุ root cause ให้เสร็จสรรพ เท่านั้นแล้วยังแนะนำ fix ให้ด้วย — ทั้งหมดนี้ได้ถูกเตรียมไว้ก่อนที่คุณจะจิบกาแฟแก้วแรกด้วยซ้ำ คำถามที่ทุกคนในวงการ Data กำลังถามกันอยู่คือ AI Agent คือเพื่อนร่วมงานที่ดีที่สุดของเรา หรือมันคือคนที่จะมานั่งเก้าอี้แทนเรา? บทความนี้เราจะมาไล่เรียงกันให้ครบ ทั้งเรื่อง AI Agent คืออะไร มันกระทบสายงาน Data ยังไง และที่สำคัญมากที่สุด…