Tag: data jobs
-
ถ้าเราเคยพิมพ์ลง ChatGPT หรือ Claude ว่า “ช่วยเขียน SQL query ให้หน่อย” แล้วได้โค้ดออกมาภายใน 3 วินาที คุณคงเริ่มสงสัยแล้วว่า แล้วจะยังต้องนั่งเรียน SQL เองอยู่ไหม ? คำถามนี้ไม่ได้แปลกเลยครับ และเป็นคำถามที่คนในวงการ data ถามกันเยอะมากในช่วง 1-2 ปีที่ผ่านมา (และถามเยอะมากขึ้นมาก หลังจากที่ตัว Claude ได้ upgrade แบบที่เรียกว่าโครตโหด) คำตอบสั้นๆจากผมเลย คือ “ยังจำเป็นอยู่เหมือนเดิม” แต่เหตุผลอาจไม่ใช่แบบที่คุณคิดครับ บทความนี้จะพาไปดูว่า SQL ยังมีบทบาทอะไรในยุค AI และทักษะการเขียน query ได้นี้ ควรถูกมองใหม่ยังไงสำหรับคนที่ทำงานด้าน data analytics และ data science ในปัจจุบัน ก่อนอื่น ทบทวนกันก่อนว่า SQL คืออะไร SQL ย่อมาจาก Structured Query…
-
เริ่มที่ – เช้าวันปกติที่ออฟฟิศของทีม Data เรามาเริ่มกันที่ลองนึกภาพตามกันเหมือนเดิมนะครับ (บอกแล้วว่าจินตนาการสำคัญกว่าความรู้ 555) เช้าวันจันทร์ปกติ เราเปิดแล็ปท็อปขึ้นมา กาแฟยังร้อนอยู่เลย แล้ว Slack ก็ดังขึ้นมาว่า “Pipeline พัง ข้อมูลเมื่อคืนไม่เข้า Dashboard แดงเถือกหมดเลย” — ฉากนี้คุ้นๆมั้ยครับ ? แต่ตอนนี้ปี 2026 แล้ว มีตัวละครใหม่ ได้เข้ามาเพิ่มในฉากนี้ นั่นคือ AI Agent ที่แจ้งเตือนปัญหาให้คุณก่อน ระบุ root cause ให้เสร็จสรรพ เท่านั้นแล้วยังแนะนำ fix ให้ด้วย — ทั้งหมดนี้ได้ถูกเตรียมไว้ก่อนที่คุณจะจิบกาแฟแก้วแรกด้วยซ้ำ คำถามที่ทุกคนในวงการ Data กำลังถามกันอยู่คือ AI Agent คือเพื่อนร่วมงานที่ดีที่สุดของเรา หรือมันคือคนที่จะมานั่งเก้าอี้แทนเรา? บทความนี้เราจะมาไล่เรียงกันให้ครบ ทั้งเรื่อง AI Agent คืออะไร มันกระทบสายงาน Data ยังไง และที่สำคัญมากที่สุด…
-
ทุกคนคิดว่า “เบียร์” กับ “ผ้าอ้อมเด็ก” มีอะไรเกี่ยวข้องกันไหมครับ ? (งงล่ะสิ เปิดบทความมาถึงกับงง 555+) หากมองดูด้วยตาเปล่าแล้ว สินค้าสองอย่างนี้แทบจะอยู่คนละโลกกันเลยใช่ไหมครับ(ลองคิดในแบบคนที่ไม่ได้ทำงานด้าน Data ดูนะครับ) ของอย่างหนึ่งคือเครื่องดื่มสำหรับปาร์ตี้ของคนวัยรุ่น ส่วนอีกอย่างคือของใช้จำเป็นสำหรับทารกน้อย แต่มีห้างสรรพสินค้าแห่งหนึ่งในสหรัฐอเมริกา (Walmart) ได้ค้นพบความจริงที่น่าตกใจผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลการขายที่ถูกเก็บเอาไว้ครับ ผลลัพธ์ที่ได้ ระบุไว้ว่า ในช่วงเย็นวันศุกร์ เหล่าคุณพ่อบ้านที่ถูกภรรยาสั่งให้มาซื้อผ้าอ้อม มักจะหยิบเบียร์ติดมือกลับบ้านไปด้วยเพื่อดริ้งสักหน่อยในช่วงสุดสัปดาห์ เมื่อห้างรู้แบบนั้น พวกเขาจึงลอง “ขยับ” ชั้นวางเบียร์มาไว้ใกล้กับแผนกผ้าอ้อมเลย 555+ ผลปรากฏว่ายอดขายของทั้งสองอย่างพุ่งสูงขึ้นอย่างที่ไม่เคยเป็นมาก่อน นี่คือพลังของสิ่งที่เรียกว่า “Data Analytics” ครับ เรื่องนี้สอนให้เรารู้แล้วก็เข้าใจว่า ข้อมูลไม่ได้มีหน้าที่แค่บันทึกว่า “เมื่อวานเราขายอะไรไปได้บ้าง” แต่มันทำหน้าที่เป็นเหมือน “นักสืบ (Detective)” ที่คอยเชื่อมโยงจิ๊กซอว์ต่างๆเข้าด้วยกัน เพื่อไขปริศนาพฤติกรรมมนุษย์ที่ซับซ้อนเกินกว่าที่สัญชาตญาณของเราจะมองเห็น ในโลกที่ข้อมูลไหลเวียนอยู่มหาศาลเช่นทุกวันนี้ การรู้วิธี “อ่าน” สิ่งที่ข้อมูลกำลังกระซิบบอกเรา ไม่ได้เป็นเพียงแค่ทักษะเสริมอีกต่อไป แต่มันคืออาวุธลับที่จะเปลี่ยนโลกธุรกิจ สังคม และวิธีที่เรามองโลกใบนี้ไปอย่างสิ้นเชิง แล้วสิ่งที่ผมบอกว่า “จิ้กซอว์” คืออะไรใช่ไหมครับ ลองไปอ่านต่อกัน ข้อมูลคือ “จิ๊กซอว์”…
