Tag: data analytics
-
ลองนึกดูนะครับว่า วันนี้ตั้งแต่ตื่นนอน คุณทำอะไรบ้าง? เปิดมือถือดูข่าว → กด Like รูปในอินสตาแกรม → สั่ง Grab ไปทำงาน → กินข้าวเที่ยงแล้วรีวิวร้านใน Google Maps → เย็นเปิด Netflix ดูซีรีส์ก่อนนอน ทุก action เหล่านั้น คือ data ทั้งนั้นครับ และทุกวันนี้มีระบบอยู่เบื้องหลังที่คอยเก็บ วิเคราะห์ และเอาข้อมูลพวกนี้ไปใช้ประโยชน์ — บางครั้งเพื่อประโยชน์ของบริษัท บางครั้งเพื่อประโยชน์ของตัวเราเอง แต่คำถามที่น่าสนใจกว่าคือ: ถ้าเราเข้าใจ data analytics จริงๆ เราจะเอามันมาใช้กับชีวิตตัวเองได้ยังไง? บทความนี้ผมจะพาทุกคนไปดูกันครับ ตั้งแต่รากฐานง่ายๆ ไปจนถึงภาพใหญ่ของโลกที่ data กำลังเปลี่ยนแปลงอยู่ตอนนี้ Data Analytics คืออะไร? อธิบายให้เข้าใจใน 2 นาที หลายคนได้ยินคำว่า “data analytics” แล้วรู้สึกว่ามันต้องเป็นเรื่องของคนที่เขียนโค้ด หรือคนที่จบสถิติมาเท่านั้น จริงๆ…
-
ถ้าเราเคยพิมพ์ลง ChatGPT หรือ Claude ว่า “ช่วยเขียน SQL query ให้หน่อย” แล้วได้โค้ดออกมาภายใน 3 วินาที คุณคงเริ่มสงสัยแล้วว่า แล้วจะยังต้องนั่งเรียน SQL เองอยู่ไหม ? คำถามนี้ไม่ได้แปลกเลยครับ และเป็นคำถามที่คนในวงการ data ถามกันเยอะมากในช่วง 1-2 ปีที่ผ่านมา (และถามเยอะมากขึ้นมาก หลังจากที่ตัว Claude ได้ upgrade แบบที่เรียกว่าโครตโหด) คำตอบสั้นๆจากผมเลย คือ “ยังจำเป็นอยู่เหมือนเดิม” แต่เหตุผลอาจไม่ใช่แบบที่คุณคิดครับ บทความนี้จะพาไปดูว่า SQL ยังมีบทบาทอะไรในยุค AI และทักษะการเขียน query ได้นี้ ควรถูกมองใหม่ยังไงสำหรับคนที่ทำงานด้าน data analytics และ data science ในปัจจุบัน ก่อนอื่น ทบทวนกันก่อนว่า SQL คืออะไร SQL ย่อมาจาก Structured Query…
-
ก่อนจะเริ่มสร้างโมเดล Machine Learning สวยๆ หรือทำ Dashboard สุดเท่ หลายคนมักข้ามขั้นตอนที่สำคัญที่สุดไปโดยไม่รู้ตัว นั่นก็คือการทำ EDA หรือ Exploratory Data Analysis ซึ่งถ้าพูดง่ายๆ ก็คือการ “ทำความรู้จักข้อมูลก่อนเอาไปใช้งานจริง” นั่นเองครับ หลายคนที่เพิ่งเริ่มต้นเรียน data มักคิดว่าขั้นตอนนี้ไม่สำคัญ หรือข้ามไปเลยก็ได้ แต่ความจริงแล้ว EDA คือหัวใจของงาน data analytics เลยก็ว่าได้ เพราะถ้าไม่รู้จักข้อมูลที่ตัวเองมีอยู่ดีพอ จะสร้างอะไรออกมาก็ผิดพลาดได้ทั้งหมด บทความนี้จะพาทุกคนไปทำความเข้าใจ EDA แบบกันเอง ไม่งง และเอาไปใช้ได้จริงครับ EDA คืออะไรกันแน่ ? EDA ย่อมาจาก Exploratory Data Analysis ซึ่งหมายถึงกระบวนการสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น ก่อนที่จะนำข้อมูลไปประมวลผลจริงจัง เปรียบง่ายๆ ก็เหมือนกับที่เราซื้อผักมาแล้ว ก่อนจะเริ่มทำอาหาร เราก็ต้องหยิบขึ้นมาดูก่อนว่าสดไหม มีรูพยาธิไหม หรือเน่าไปส่วนไหนบ้าง ไม่ใช่หยิบทั้งหมดโยนลงกระทะทีเดียวเลย แนวคิด EDA ถูกพัฒนาโดย…