Tag: machine learning
-
ถ้าเราเคยพิมพ์ลง ChatGPT หรือ Claude ว่า “ช่วยเขียน SQL query ให้หน่อย” แล้วได้โค้ดออกมาภายใน 3 วินาที คุณคงเริ่มสงสัยแล้วว่า แล้วจะยังต้องนั่งเรียน SQL เองอยู่ไหม ? คำถามนี้ไม่ได้แปลกเลยครับ และเป็นคำถามที่คนในวงการ data ถามกันเยอะมากในช่วง 1-2 ปีที่ผ่านมา (และถามเยอะมากขึ้นมาก หลังจากที่ตัว Claude ได้ upgrade แบบที่เรียกว่าโครตโหด) คำตอบสั้นๆจากผมเลย คือ “ยังจำเป็นอยู่เหมือนเดิม” แต่เหตุผลอาจไม่ใช่แบบที่คุณคิดครับ บทความนี้จะพาไปดูว่า SQL ยังมีบทบาทอะไรในยุค AI และทักษะการเขียน query ได้นี้ ควรถูกมองใหม่ยังไงสำหรับคนที่ทำงานด้าน data analytics และ data science ในปัจจุบัน ก่อนอื่น ทบทวนกันก่อนว่า SQL คืออะไร SQL ย่อมาจาก Structured Query…
-
ในวันที่ AI ไม่ได้แค่ “ตอบคำถาม” อีกต่อไป ถ้าเมื่อสองสามปีก่อนเราพูดถึง AI เราอาจนึกถึงแชทบอทที่ตอบคำถามง่ายๆ หรือโมเดลที่ช่วยแนะนำหนังใน Netflix แต่ในปี 2026 สถานการณ์เปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิงแล้วล่ะครับ ตอนนี้เราอยู่ในยุคของ AI Agent — ระบบ AI ที่ไม่ได้แค่ “ตอบ” แต่สามารถ “ทำ” ให้ได้ด้วย ไม่ว่าจะเป็นการสั่งซื้อของ การวิเคราะห์รายงาน การส่งอีเมล หรือแม้แต่การเขียนโค้ดแล้วรันเอง ทั้งหมดนี้ทำได้แบบอัตโนมัติโดยที่มนุษย์ไม่ต้องคลิกอะไรเลย แต่ความลับของ AI Agent ที่ทรงพลังอยู่ที่อะไรรู้ไหมครับ? คำตอบคือ: Data ไงล่ะครับ วันนี้เราจะมาพูดถึงความสัมพันธ์ระหว่าง AI Agent กับ Data ว่าทำไมสองสิ่งนี้ถึงแยกกันไม่ออก และคนที่ทำงานด้าน Data ในยุคนี้ต้องปรับตัวยังไงบ้าง AI Agent คืออะไรกัน ? ก่อนอื่นขอปูพื้นกันก่อนนะครับ AI Agent คือระบบ AI ที่สามารถ…
-
เคยลองใช้ ChatGPT หรือ AI chatbot ไหนสักตัว แล้วถามเรื่องที่มันตอบผิดหรือบอกว่า “ฉันไม่มีข้อมูลหลังจากปี X” — คุณกำลังเจอกับข้อจำกัดคลาสสิกของ Large Language Model (LLM) นั่นคือมัน “จำได้แค่สิ่งที่ถูก train มา” เท่านั้น แต่โลก Data มีคำตอบให้แล้วครับ และคำตอบนั้นชื่อว่า RAG อะไรคือ RAG ? RAG ย่อมาจาก Retrieval-Augmented Generation ซึ่งฟังดูซับซ้อน แต่แนวคิดของมันเรียบง่ายมาก ลองนึกภาพว่าคุณต้องตอบคำถามในการสอบที่ “เปิดหนังสือได้” แทนที่จะต้องจำทุกอย่างในหัว คุณก็แค่เปิดหนังสือหาข้อมูลที่ถูกต้อง แล้วค่อยเขียนคำตอบออกมา RAG ทำแบบเดียวกันกับ AI เลยครับ แทนที่จะให้ AI ตอบจากสิ่งที่ถูก train มาอย่างเดียว ระบบ RAG จะ ง่ายมั้ยครับ? แต่เบื้องหลังของมันน่าสนใจกว่านั้นเยอะเลย Vector Database…