
ถ้าเราเคยพิมพ์ลง ChatGPT หรือ Claude ว่า “ช่วยเขียน SQL query ให้หน่อย” แล้วได้โค้ดออกมาภายใน 3 วินาที คุณคงเริ่มสงสัยแล้วว่า แล้วจะยังต้องนั่งเรียน SQL เองอยู่ไหม ? คำถามนี้ไม่ได้แปลกเลยครับ และเป็นคำถามที่คนในวงการ data ถามกันเยอะมากในช่วง 1-2 ปีที่ผ่านมา (และถามเยอะมากขึ้นมาก หลังจากที่ตัว Claude ได้ upgrade แบบที่เรียกว่าโครตโหด) คำตอบสั้นๆจากผมเลย คือ “ยังจำเป็นอยู่เหมือนเดิม” แต่เหตุผลอาจไม่ใช่แบบที่คุณคิดครับ บทความนี้จะพาไปดูว่า SQL ยังมีบทบาทอะไรในยุค AI และทักษะการเขียน query ได้นี้ ควรถูกมองใหม่ยังไงสำหรับคนที่ทำงานด้าน data analytics และ data science ในปัจจุบัน ก่อนอื่น ทบทวนกันก่อนว่า SQL คืออะไร SQL ย่อมาจาก Structured Query…

ก่อนจะเริ่มสร้างโมเดล Machine Learning สวยๆ หรือทำ Dashboard สุดเท่ หลายคนมักข้ามขั้นตอนที่สำคัญที่สุดไปโดยไม่รู้ตัว นั่นก็คือการทำ EDA หรือ Exploratory Data Analysis ซึ่งถ้าพูดง่ายๆ ก็คือการ “ทำความรู้จักข้อมูลก่อนเอาไปใช้งานจริง” นั่นเองครับ หลายคนที่เพิ่งเริ่มต้นเรียน data มักคิดว่าขั้นตอนนี้ไม่สำคัญ หรือข้ามไปเลยก็ได้ แต่ความจริงแล้ว EDA คือหัวใจของงาน data analytics เลยก็ว่าได้ เพราะถ้าไม่รู้จักข้อมูลที่ตัวเองมีอยู่ดีพอ จะสร้างอะไรออกมาก็ผิดพลาดได้ทั้งหมด บทความนี้จะพาทุกคนไปทำความเข้าใจ EDA แบบกันเอง ไม่งง และเอาไปใช้ได้จริงครับ EDA คืออะไรกันแน่ ? EDA ย่อมาจาก Exploratory Data Analysis ซึ่งหมายถึงกระบวนการสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น ก่อนที่จะนำข้อมูลไปประมวลผลจริงจัง เปรียบง่ายๆ ก็เหมือนกับที่เราซื้อผักมาแล้ว ก่อนจะเริ่มทำอาหาร เราก็ต้องหยิบขึ้นมาดูก่อนว่าสดไหม มีรูพยาธิไหม หรือเน่าไปส่วนไหนบ้าง ไม่ใช่หยิบทั้งหมดโยนลงกระทะทีเดียวเลย แนวคิด EDA ถูกพัฒนาโดย…

เริ่มที่ – เช้าวันปกติที่ออฟฟิศของทีม Data เรามาเริ่มกันที่ลองนึกภาพตามกันเหมือนเดิมนะครับ (บอกแล้วว่าจินตนาการสำคัญกว่าความรู้ 555) เช้าวันจันทร์ปกติ เราเปิดแล็ปท็อปขึ้นมา กาแฟยังร้อนอยู่เลย แล้ว Slack ก็ดังขึ้นมาว่า “Pipeline พัง ข้อมูลเมื่อคืนไม่เข้า Dashboard แดงเถือกหมดเลย” — ฉากนี้คุ้นๆมั้ยครับ ? แต่ตอนนี้ปี 2026 แล้ว มีตัวละครใหม่ ได้เข้ามาเพิ่มในฉากนี้ นั่นคือ AI Agent ที่แจ้งเตือนปัญหาให้คุณก่อน ระบุ root cause ให้เสร็จสรรพ เท่านั้นแล้วยังแนะนำ fix ให้ด้วย — ทั้งหมดนี้ได้ถูกเตรียมไว้ก่อนที่คุณจะจิบกาแฟแก้วแรกด้วยซ้ำ คำถามที่ทุกคนในวงการ Data กำลังถามกันอยู่คือ AI Agent คือเพื่อนร่วมงานที่ดีที่สุดของเรา หรือมันคือคนที่จะมานั่งเก้าอี้แทนเรา? บทความนี้เราจะมาไล่เรียงกันให้ครบ ทั้งเรื่อง AI Agent คืออะไร มันกระทบสายงาน Data ยังไง และที่สำคัญมากที่สุด…